據來自 TechNews 的報道，并引用了 Notebookcheck 的信息，特斯拉最近與三星晶圓廠簽署了一份價值數十億美元的 AI6 芯片生產協議。報道中引用的分析師指出，特斯拉的 2nm AI6 芯片預計將于 2028 年開始大規模生產，峰值產量預計在 2029 年至 2032 年之間。值得注意的是，韓國媒體 The Elec 指出，特斯拉下一代 A16 芯片旨在為其即將推出的 Dojo 超級計算機和其人形機器人 Optimus 的系統級芯
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特斯拉 三星 機器人
在AI與機器人加速融合的背景下，全球機器人產業正邁向智能化、具身化的新階段。中國力量正在加速崛起，不僅在市場規模上持續擴大，更在具身智能領域加快技術突破與應用落地，日益成為全球機器人競爭格局中的關鍵驅動力。全球機器人市場邁向4,000億美元，中國市場貢獻近半在用戶需求持續釋放、AI、視覺分析與邊緣計算等技術加速融合、多國政策支持與投資加碼，以及多類機器人加快落地應用的多重驅動下，全球機器人市場持續擴張。IDC預測，到2029年全球機器人市場規模將超過4,000億美元。其中，中國市場占據近半份額，并以近15
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人工智能視頻生成初創公司 Luma 和 Runway 將目光投向了電影制片廠之外。據 The Information 報道，這些視頻生成人工智能公司將目光投向了其他市場以尋求未來的收入來源，并一直在與機器人和自動駕駛汽車公司進行談判。該報告沒有透露 Luma 和 Runway 正在與哪些公司進行談判。這種潛在的收入來源對 Luma 來說尤其有意義。據 TechCrunch 當時報道，該公司宣布計劃在 3 年初構建 2024D AI 世界模型，目標是讓這些模型了解如何查看周圍的世界并與之
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Luma Runway 機器人 驅動力
近日，光象（北京）科技有限公司（簡稱 “光象科技”）正式成立，同時完成數千萬元種子輪融資。該公司源自清華大學車輛與運載學院、人工智能學院及人工智能產業研究院的科技成果轉化項目，獲清華大學官方正式占股，由光源資本3i產業創新孵化器深度孵化。本輪融資由頭部機器人與制造業產業公司領投，某知名投資機構與光源資本共同參與，光源資本擔任獨家財務顧問。所獲資金將用于具身機器人核心技術研發與產品化推進，計劃先在汽車制造工位落地具身智能體，后續拓展至更多工業制造場景。光象科技核心團隊由清華系頂尖科學家及阿里巴巴、騰訊、華為
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光象科技，機器人
教會機器人新技能過去需要編碼專業知識。但新一代的機器人可能只需要任何人就能學習。工程師們正在設計能夠“通過示范學習”的機器人助手。這種更自然的訓練策略使人們能夠引導機器人完成一項任務，通常有三種方式：通過遙控，例如操作操縱桿遠程控制機器人；通過物理移動機器人來完成動作；或者自己執行任務，同時機器人觀看并模仿。通過實踐學習的機器人通常只采用這三種演示方法中的一種進行訓練。但麻省理工學院（MIT）的工程師們現在開發了一種三合一訓練界面，允許機器人通過這三種訓練方法中的任何一種來學習任務。該界面是一種手持的、配
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機器人 機器學習 機械臂
上個月，當特斯拉在德克薩斯州奧斯汀推出備受期待的機器人出租車試點服務時——一支由 10 到 20 輛 Model Y SUV 組成的車隊，上面貼有“機器人出租車”貼紙并進行了細微修改——科技界和汽車界都驚嘆不已。但在千里之外，中國領先的自動駕駛公司的高管們并沒有退縮。“特斯拉甚至還沒有坐在 [robotaxi] 桌子旁，”中國自動駕駛汽車公司 Pony.ai 的首席技術官婁天成在 5 月份的一次采訪中表示。去年，中國搜索引擎和人工智能巨頭百度自動駕駛部門負責人王云鵬
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臺積電董事長魏哲家的一席話，透露美國科技大客戶對于人形機器人的商機期盼，可望是電動車（EV）的10倍以上，各界更高度關注，還有誰會是AI機器人世代中的大贏家？因應勞動成本日益提高，以及今后全球區域生產在地制造風潮所需，鴻海集團正持續加大在機器人產業的相關布局，并且朝著百萬機器人大軍的目標，射出了關鍵三箭：技術、AI、應用場域。 除了掌握多項關鍵零組件與機器人本體的設計制造能力外，近期亦結合人工智能（AI）技術，透過發展專屬的AI大腦FoxBrain，以及與包括優必選（UBTech）等業者的合作，
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AI 機器人 鴻海三箭
美國在努力將制造業遷回本土方面正在落后，而最大的障礙就擺在眼前：機械工程師的短缺。雖然中國每年有超過 35 萬名機械工程師畢業， 而美國卻不到 4.5 萬名 。這不僅僅是一個數字上的差距，而是一個結構性劣勢，可能會限制我們擴大工業創新的能力。而且這還不包括其他同樣關鍵的工程領域，如工業、控制和制造，這些對美國的未來制造業都至關重要。我在過去的20多年里，在國家級研究實驗室、初創企業和開源倡議等領域從事機器人和自動化工作。在每一個環境中，公式都保持不變：你需要有人才和工具，有熟練的工程師
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機器人 中美關系
在第三屆中國國際供應鏈促進博覽會上，宇樹科技工作人員表示，未來1到3年內，機器人產品有望從單一工業化產品，發展至復合化工業場景，如機器人搬完箱子后，換個 “手” 就能在流水線上打螺絲。在3到10年內，還有望將機器人投放至生活場景，如做家務、照顧老人等。據了解，本次鏈博會宇樹展出了人形機器人G1和Go2機器人兩款明星產品。工作人員介紹，宇樹的產品并非開箱即用，雖內置握手、招手等基本demo功能，但需通過遙控器實現。若要使用搬運等功能，需用戶進行二次開發，對普通用戶而言有一定難度。宇樹科技希望借助鏈博會平臺，
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宇樹科技，機器人
在慕尼黑工業大學機器人與機器智能研究所（TUM MIRMI）的 AI 機器人安全與性能中心，研究人員 Kübra Karacan、Robin Kirschner 和 Alessandro Melone（從左到右）分析了機械手的靈敏度。| 來源：TUM慕尼黑工業大學機器人與機器智能研究所（MIRMI）的研究人員創建了一個“機器人之樹”，這是一種新的評估方案，用于測量自主機器人的靈敏度。靈敏度對于安全靈活的人機交互至關重要，他們說目前還沒有一種標準的方法來評估它。慕尼黑工業大學（TUM）的研究人員表示，新的方
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RealSense，以其用于機器人的 3D 深度相機而聞名，現已正式作為一家獨立公司運營。RealSense 于上周從英特爾公司分拆出來，獲得了英特爾資本和 MediaTek 創新基金的 5000 萬美元資金。機器人報告最早在 1 月報道了這次分拆即將到來 。這標志著加利福尼亞州圣克拉拉市-based RealSense 的一個動蕩章節的結束。2021 年，英特爾宣布 正在縮減 RealSense 業務，隨后迅速改變方向 。這些矛盾的
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RealSense 機器人 機械視覺
一、簡介ADA4571是一款各向異性磁阻(AMR)傳感器，集成了信號調理放大器和ADC驅動器。 ADA4571產生兩路模擬輸出，指示周圍磁場的角位置。 ADA4571在一個封裝內集成兩個芯片，即一個AMR傳感器和一個固定增益（標稱值G = 40）儀表放大器。 ADA4571可提供有關旋轉磁場角度的干凈且經過放大的余弦和正弦輸出信號。 輸出電壓范圍與電源電壓成比例。傳感器含有兩個互成45°角的惠斯登電橋。 x-y傳感器平面的旋轉磁場提供兩路正弦輸出去信號，且傳感器與磁場方向的角度(α)頻率翻倍。
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網球、板球和其他運動項目長期以來一直使用高速鷹眼攝像機來協助裁判。美國職業棒球大聯盟過去幾年一直在測試其版本的這項技術。盡管之前的試驗都很順利，但仍然不清楚球員、裁判和球迷是否會接受新規則。MLB 將在亞特蘭大的 All-Star 比賽中使用計算機化高速攝像機來判定球是好球還是壞球，這是邁向自動化裁判的又一步。聯盟自 2019 年以來一直在小聯盟和春季訓練賽中測試該系統，計劃從明年開始在新賽季使用。自動判球系統（ABS）使用多個鷹眼姿態追蹤攝像機來確定球是否通過本壘板上的擊球區。擊球手、裁判和投
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體育運動 機器人
在全球各地的倉庫中，自主機器人正在與人類協同作業，實現比以往更快速的貨物配送——而對速度的需求也在持續上升。?在許多零售商承諾兩天送達，且訂單量龐大的背景下，倉庫能在多大程度上實現貨物定位、揀選和包裝流程的自動化，成為決定成功與否的關鍵。最初，工作人員需要手持條形碼掃描儀穿梭于倉庫中，找到訂單中的商品，然后將它們運回發貨區進行打包和發運。為了加速這一過程，主要零售商投資引進了能夠在倉庫內搬運整排貨架的機器人，將貨架直接運送到人工揀貨員處。隨著機器人技術變得更加智能和靈巧，倉庫得以進一步簡化流程，
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移動倉庫機器人 機器人 TE Connectivity
兩臺協作機器人使用從微調的大型行為模型（LBMs）中獲得的自主評估部署來執行長時程行為，例如安裝自行車轉盤。| 來源：豐田研究院豐田研究院（TRI）本周發布了其關于大型行為模型（LBMs）的研究結果，這些模型可用于訓練通用機器人。該研究顯示，單個 LBM 可以學習數百個任務，并利用先驗知識以 80%更少的訓練數據獲取新技能。LBMs 在大型、多樣化的操作數據集上進行預訓練。盡管它們越來越受歡迎，但機器人社區對 LBMs 實際上能提供什么仍然知之甚少。TRI 的工作旨在通過這項研究揭示算法和數據集設計方面的
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