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ios 機器人 文章 最新資訊

彌合傳感器融合鴻溝：FPGA如何助力邊緣端實時機器人應(yīng)用

  • 自動化是現(xiàn)代工業(yè)設(shè)施的核心支柱，而機器人技術(shù)則是推動其發(fā)展的催化劑。當(dāng)下，由人工智能（AI）驅(qū)動的機器人技術(shù)正飛速發(fā)展，推動著規(guī)模更大、技術(shù)更先進的工業(yè)部署。然而，隨著自動化系統(tǒng)在工業(yè)場景中的應(yīng)用范圍和規(guī)模不斷擴大，傳感器數(shù)據(jù)的收集、聚合與分析工作也變得愈發(fā)困難。每新增一個傳感器，就會為系統(tǒng)帶來更多信號、數(shù)據(jù)和需求，同時也增加了風(fēng)險。規(guī)模更大、設(shè)計更復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理量更多的系統(tǒng)，本身就更容易出現(xiàn)錯誤、滯后、時延和安全漏洞。盡管人工智能和機器學(xué)習(xí)（ML）模型有助于簡化機器人驅(qū)動的操作，但將其集成到這些系統(tǒng)中本
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人工智能與機器人技術(shù)推動氮化鎵功率器件市場爆發(fā)

  • 氮化鎵（GaN）功率器件正加速拓展至人工智能數(shù)據(jù)中心、機器人、電動汽車、可再生能源等多個行業(yè)，同時還切入數(shù)字醫(yī)療、量子計算等新興領(lǐng)域，這一趨勢推動氮化鎵市場從今年到 2030 年實現(xiàn)顯著增長。尤其在數(shù)據(jù)中心市場，采用新型拓撲結(jié)構(gòu)的氮化鎵電源相比硅基電源，能實現(xiàn)更高的效率和功率密度，功耗損耗最多可降低 30%，助力打造更高效、更緊湊的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。應(yīng)用于人形機器人的氮化鎵電機驅(qū)動器，體積可縮小 40%，還能提升精細動作的控制精度。英飛凌氮化鎵業(yè)務(wù)線高級副總裁兼總經(jīng)理約翰內(nèi)斯?朔伊斯沃爾博士在接受《歐洲電子工
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一款用于遠程嵌入式設(shè)計的機器人

  • MikroE 正在為其 Planet Debug 系統(tǒng)開發(fā)一套機器人系統(tǒng)，旨在打造一個全自動化的嵌入式開發(fā)平臺。MikroE 的 Planet Debug 系統(tǒng)允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)遠程訪問一塊開發(fā)板——用戶可選擇不同的微控制器，并搭配最多五塊 Click 板（Click boards）以接入各類外設(shè)。瑞薩電子（Renesas）是首家采用該技術(shù)的主要半導(dǎo)體廠商。該系統(tǒng)集成于 MikroE 自研的 NECTO 集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中，其內(nèi)置的本地 AI 模型可為開發(fā)板提供軟件庫，
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坑洞、坡度、障礙物？世強車規(guī)級視覺方案，賦能機器人自主導(dǎo)航與精準作業(yè)

  • 機器人的眼睛，正在面臨越來越嚴苛的的要求：既要足夠小，小到能藏在手腕、指尖；又要足夠強，無論遠距近距、室內(nèi)戶外，都要有對應(yīng)的解法；還要足夠穩(wěn)，無論動態(tài)靜態(tài)，面對抖動、逆光、暗光，都必須始終可靠。有沒有一套視覺系統(tǒng)，其可靠性，歷經(jīng)了比多數(shù)機器人場景更嚴苛的考驗？以世強硬創(chuàng)平臺所引入的方案為例——它遵循 “車規(guī)級”標(biāo)準。這意味著，它從設(shè)計之初，就必須在振動、高低溫、復(fù)雜光照與長時間持續(xù)運行中保持穩(wěn)定。當(dāng)這樣的基因被注入機器人視覺，帶來的不只是參數(shù)的提升，更是從可用到可信的跨越。它不只是一顆攝像頭，而是一套完整
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機器人技術(shù)將顛覆人工智能基礎(chǔ)設(shè)施：未來之路何在

  • 物理人工智能（Physical AI）與機器人技術(shù)正從實驗室走向現(xiàn)實世界 —— 決策失誤的代價不再是理論層面的空談。隨著機器人在工廠、倉庫及公共場景的廣泛部署，大規(guī)模仿真已與現(xiàn)實操作緊密相連。專注于物理人工智能的企業(yè)需要新型基礎(chǔ)設(shè)施，以持續(xù)構(gòu)建、訓(xùn)練、仿真和部署能在動態(tài)物理環(huán)境中運行的模型。而受限于當(dāng)前云計算的短板，下一波物理人工智能浪潮難以實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展。以下三大原因表明，必須為物理人工智能量身打造專屬基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)：一、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的剛需與稀缺性物理人工智能無法像大型語言模型（LLM）那樣依賴互聯(lián)網(wǎng)文本進行
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研華模塊化電腦SOM-7583：通過模塊化架構(gòu)應(yīng)對人形機器人應(yīng)用挑戰(zhàn)

  • 市場趨勢在處理復(fù)雜任務(wù)和支持智能自動化的需求不斷攀升的推動下，人形機器人技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。人工智能在計算、感知以及運動控制方面取得的重大突破，正在促使這些機器人走出實驗室，邁向物流、檢查以及醫(yī)療保健等真實應(yīng)用場景。它們擅長承擔(dān)危險或重復(fù)性的工作，通過機器視覺、人工智能推理以及傳感器融合技術(shù)靈活適應(yīng)動態(tài)變化的環(huán)境。應(yīng)用挑戰(zhàn)1、異構(gòu)計算集成現(xiàn)代人形機器人通常依賴于雙計算系統(tǒng)：一個系統(tǒng)專注于處理復(fù)雜的人工智能任務(wù)，另一個則負責(zé)實時控制與決策。在設(shè)計和開發(fā)過程中，將這些系統(tǒng)高效整合，同時兼顧性能、成本
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SEALSQ在達沃斯展示了后量子機器人概念

  • SEALSQ 將其抗量子密碼學(xué)技術(shù)落地至實體應(yīng)用領(lǐng)域，在世界經(jīng)濟論壇年會期間于達沃斯舉辦的高層圓桌會議上，展示了一款安全機器人概念產(chǎn)品。這場現(xiàn)場演示將抗量子安全技術(shù)、物理人工智能與機器人技術(shù)融合，打造了一場交互式綜合展示。對于關(guān)注半導(dǎo)體、安全技術(shù)與人工智能交叉領(lǐng)域的讀者而言，此次展示標(biāo)志著抗量子技術(shù)正從理論走向?qū)嶋H硬件平臺，也凸顯出芯片級可信機制已成為未來自主系統(tǒng)與人工智能驅(qū)動系統(tǒng)的必備前提。抗量子安全技術(shù)與物理人工智能的融合半導(dǎo)體及公鑰基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)供應(yīng)商 SEALSQ 公司借達沃斯論壇這一平臺，發(fā)布了其
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機器人站不穩(wěn)、動作不協(xié)調(diào)？世強IMU方案突破機器人穩(wěn)定性天花板

  • 泳池機器人貼壁漂移、割草機Z字走位、人形機器人空翻落地穩(wěn)如老狗。這些酷炫騷操作，核心秘密武器是什么？答案就是這個堪稱機器人車規(guī)級小腦的IMU模組。我們可以把IMU慣性測量單元類比為機器人的小腦——它就像人體的平衡中樞，不負責(zé)決策，但為決策提供最關(guān)鍵的自身姿態(tài)和運動信息，是機器人變得更穩(wěn)定、動作協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)。它通過高精度感知自身姿態(tài)，讓機器人動作更穩(wěn)定、軌跡更可控。這就好比人需要一個靈敏的平衡感，機器人也一樣。如果感知自身姿態(tài)的感官失靈，機器人動不動就會暈頭轉(zhuǎn)向。為什么說它是“小腦中的頂級配置”？首先，它是經(jīng)
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Microsoft發(fā)布首款機器人模型，旨在提升物理人工智能，力圖將機器人從生產(chǎn)線中解放出來

  • 長期以來，機器人在高度受控、環(huán)境可預(yù)測且變量極少的工業(yè)場景中，始終保持著穩(wěn)定可靠的運行狀態(tài)；但一旦脫離這類場景，它們的表現(xiàn)往往會大打折扣。為解決這一痛點，Microsoft 正式推出 Rho-alpha 模型 —— 這是該公司首款基于 Phi 視覺 - 語言大模型系列衍生而來的機器人專用模型。Microsoft 指出，機器人需要更優(yōu)的視覺感知與指令理解方案，才能突破場景限制。該公司認為，機器人系統(tǒng)若能根據(jù)環(huán)境變化自主響應(yīng)，而非機械執(zhí)行固定腳本，就能擺脫裝配生產(chǎn)線的束縛，應(yīng)用到更廣闊的場景中。Rho-alp
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類人機器人即將接受考驗

  • 多年來，人形機器人的演示視頻總能驚艷眾人 —— 這些機器人能跑會跳，甚至還能完成空翻動作。如今，頭部企業(yè)正計劃讓這些曾刷屏網(wǎng)絡(luò)的機器人走出實驗室，投身真實的工作場景。不妨展開想象：雙腿人形機器人活躍在汽車制造廠、大型物流分揀中心、海上石油鉆井平臺、危險廢棄物處理廠、醫(yī)院、酒店，甚至是你的家中及周邊。它們可以操控焊接設(shè)備、搬運汽車零部件、分揀快遞包裹、運送管道、維修機械設(shè)備、打理花園、協(xié)助老年人起床、清理洗碗機，以及完成諸多其他任務(wù)。勞動力短缺？將成為歷史。人口結(jié)構(gòu)焦慮？再也不是難題。至少，人們的愿景是如此
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古爾曼：蘋果全新Siri最快下月隨iOS 26.4測試版亮相

  • 1 月 25 日消息，本月早些時候，蘋果與谷歌正式宣布達成合作。長期以來，蘋果在自研模型開發(fā)方面一直步履維艱，因此未來的 Apple Intelligence 功能將由谷歌的 Gemini 模型提供技術(shù)支持，并依托蘋果的私有云計算服務(wù)器運行。今天彭博社記者馬克?古爾曼報道，這項合作成果最快將于下月在 iOS 26.4 測試版中亮相，蘋果還計劃通過某種形式向公眾演示相關(guān)功能。他同時披露了這一合作達成背后的若干新細節(jié)。長久以來，“全新 Siri 即將推出”的消息似乎總在反復(fù)提及，但隨著蘋果棄用自研模型，這項功
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新型“智能”芯片可大幅節(jié)能提速

  • 財聯(lián)社1月26日電，據(jù)最新《自然·電子學(xué)》雜志，包括意大利米蘭理工大學(xué)在內(nèi)的聯(lián)合研究團隊開發(fā)出一種新型“智能”芯片，采用創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計，能夠在顯著降低能耗的同時大幅提升數(shù)據(jù)處理速度，有望突破長久以來的計算能耗瓶頸。該研究是面向研發(fā)更緊湊、高效、可持續(xù)計算設(shè)備的重要進展，其在人工智能（AI）、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、下一代無線通信乃至機器人、數(shù)據(jù)中心、5G/6G網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
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2026年中國機器人競賽將加劇

  • 中國的人形機器人行業(yè)競爭日益激烈，一些公司面臨被迫退出的風(fēng)險。據(jù)財載報道，中國目前擁有100多家類人機器人公司。經(jīng)過近三年的發(fā)展，明顯的差異化顯現(xiàn)：領(lǐng)先企業(yè)獲得了更多資金和商業(yè)訂單，而缺乏商業(yè)化能力且面臨融資困難的公司面臨被淘汰的風(fēng)險，部分公司預(yù)計最早將在2026年退出市場。技術(shù)、商業(yè)化和融資能力的分歧正在將競爭重塑為不同的層級。報告指出，北京人工智能研究院將Unitree機器人、志遠機器人、UBTECH機器人和Galbot列為第一梯隊;第二梯隊有Galaxea、LimX Dynamics、小米和美團;第
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XMOS和客戶多點燃爆CES 2026：GenSoC、新一代音頻DSP、嵌入式視覺及機器人等多款落地產(chǎn)品席卷而來

  • 2026年1月6日至9日，在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展（CES 2026）上，XMOS作為生成式系統(tǒng)級芯片（GenSoc）領(lǐng)先開發(fā)者及音視頻媒體處理AI技術(shù)提供商，與自己的技術(shù)伙伴和生態(tài)伙伴一起亮相，不僅展示了智能音頻、語音技術(shù)與邊緣人工智能（AI）等下一代創(chuàng)新成果，還見證了XMOS的技術(shù)是如何賦能客戶的產(chǎn)品在CES展會上大放異彩。英偉達CEO黃仁勛在CES 2026主題演講中，展示了搭載XMOS語音技術(shù)的Reachy Mini機器人以下就是亮點速覽，包括XMOS在本次展會上的演示和所見證的客戶創(chuàng)新，
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OpenAI發(fā)力機器人與AI設(shè)備，被爆尋找美國供應(yīng)商

  • 越來越多報道顯示，OpenAI正大舉擴充硬件布局，從消費設(shè)備到機器人全面推進。據(jù)美東時間15日周四的報道，OpenAI正尋找美國本土的硬件供應(yīng)商，為其計劃中的消費設(shè)備、機器人和云數(shù)據(jù)中心擴張尋找合作伙伴。公司已向在美制造的硬件廠商發(fā)出提案請求（RFP），涵蓋芯片、電機、包裝材料及數(shù)據(jù)中心冷卻設(shè)備等組件。此舉正值OpenAI加速進軍硬件領(lǐng)域之際。2025年5月，OpenAI宣布收購“iPhone之父”Jony Ive聯(lián)合創(chuàng)立的AI設(shè)備初創(chuàng)公司io，7月完成收購后又在11月公布，與富士康達成協(xié)議，將共同在美國
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