MikroE 正在為其 Planet Debug 系統開發一套機器人系統，旨在打造一個全自動化的嵌入式開發平臺。

MikroE 的 Planet Debug 系統允許用戶通過互聯網遠程訪問一塊開發板——用戶可選擇不同的微控制器，并搭配最多五塊 Click 板（Click boards）以接入各類外設。瑞薩電子（Renesas）是首家采用該技術的主要半導體廠商。

該系統集成于 MikroE 自研的 NECTO 集成開發環境（IDE）中，其內置的本地 AI 模型可為開發板提供軟件庫，并為微控制器生成編譯代碼；同時，其嵌入式 Wiki 功能還能直接基于已有的 170 萬個現有項目自動生成定制化工程。

CEO 訪談：為工程師節省時間與成本

這套機器人系統能夠自動更換 Click 外設板和中央處理器，讓開發者快速評估不同外設組合的效果。NECTO 開發平臺目前支持 6 種微控制器架構，兼容 12 種編譯器，而 MikroBus 接口生態已擁有 超過 1900 款 Click 板，涵蓋 255 個功能類別。

MikroElektronika（MikroE）首席執行官 Neb Matic 向《eeNews Europe》表示：

“我們正在開發一種機器人，它能自動將 Click 板安裝到開發板上，并由 AI 自動生成相應代碼。這對工程師來說是巨大的時間節省——AI 可以推薦幾種外設組合，機器人則依次安裝這三套配置，并自動生成代碼，幫助用戶快速判斷哪種方案最符合需求。”

他舉例說明：

“比如，AI 將五個 Click 板項目整合在一起，再添加一個 TFT 顯示輸出，然后自動生成完整代碼。這不是 ChatGPT，而是我們自己訓練的模型——我們用自己編寫的高質量代碼來喂養它。如果你輸入的是優質代碼，輸出準確率可達 99%。在這個例子中，AI 一次性生成了 300 行無錯誤代碼?！?/span>

與其他 AI 編程工具不同，所有源代碼均保留在本地機器上。Matic 解釋道：

“我們在本地機器上進行模型訓練，推理階段則通過 AWS 執行，再將生成的代碼返回給用戶。”
該公司自 2023 年起就在 NECTO 中引入了 AI 功能。

下一步，MikroE 計劃推出更高級的 AI 系統：用戶只需提供功能需求規格，AI 即可自動確定所需的 Click 板組合、編寫代碼、整合軟件庫，并通過 Planet Debug 遠程測試多種硬件-軟件配置，最終選出最優實現方案（參見相關視頻）。這將大幅縮短嵌入式項目的開發周期。

瑞薩合作：關鍵里程碑

Matic 強調，與瑞薩的合作是公司發展的重要一步：

“我當初坐飛機去洽談，不到一年就簽下了一份多年期的開發工具合作協議。促使他們做出決定的關鍵，是我們能支持其500 款現有微控制器，并承諾支持每一款未來新品。對我們而言，這是對我們技術路線的重大認可。”

他補充道：

“瑞薩已有 39 款開發板集成了 MikroBus 接口，他們看到了在自家板卡上加入 MikroBus 的價值——這對我們所做工作的權威性認可至關重要。”
“這也證明了我們能從 AI 中產出真正可用的成果，這正是瑞薩希望與我們合作的另一原因。”

此外，該系統還可用于內部硬件與固件的自動化測試。Matic 表示：

“這個機器人不僅用于搭建開發環境，還能整夜運行，在 NECTO 中自動測試各種軟硬件組合。”

展望未來，Matic 預計與瑞薩的合作將從 ARM 架構擴展至其專有架構：

“目前合同覆蓋 500 款基于 ARM 的微控制器，但瑞薩正逐步將其專有編譯器遷移至 GNU（GCC），這樣就能讓我們支持更多芯片型號。我們已掌握其未來兩年的產品路線圖，因此越早拿到新芯片樣品，對我們就越有利?！?/span>