- 隨著AI越來越擅長操控我們，我發現人們樂于將自己的生活交給未來算法來管理。我們可能很快就會看到，人類與AI的角色可能發生轉換，AI利用人類作為有機機器人來實現其目標。
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面部識別 AI
在推出麒麟970處理器后，華為曾經多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加強對AI技術的部署?？雌饋?，巨頭開始爭相卡位移動AI芯片，有望開啟智能手機的新時代。
巨頭的移動AI芯片卡位戰
從現階段來看，華為和蘋果率先邁出了移動AI芯片步伐，三星和高通則慢了一拍。根據官" />
- 華為Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫過于搭載人工智能(AI)技術的麒麟970處理器，其NPU(神經網絡處理單元)專門應對AI計算需求，可進一步提升手機端的AI處理能力。蘋果也是AI芯片的重要玩家，這家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手機，已經搭載了A11仿生芯片，號稱iPhone上有史以來最強大、最智能的芯片。
在推出麒麟970處理器后，華為曾經多次嘲諷蘋果，表示Mate 10才是“真正的AI手機”。另一方面，高通、三星也在加
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AI 華為
- 放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
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AI
- 對于華為芯片來說，上個月發布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領域邁入無人區第一步!
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麒麟970 AI
- 硬件“六連發”，坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽，恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現。
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AI 谷歌
- 施密特觸發器與電阻式傳感器之間的絕密關系-在我們周圍，許多捕捉信息的傳感器都具有電阻性，如NTC傳感器、PTC傳感器、LDR傳感器和接觸式傳感器等。如果將這類傳感器的電阻轉換為頻率或脈沖持續時間，那么在不需要模擬數字轉換器(ADC)的情況下，利用大部分的微控制器(MCU)就可以對這些參數進行測量。
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- 借助集成模數器實現更低功耗的12種方法-在降低設計功耗的過程中，您是否充分利用了微控制器（MCU）中集成模數轉換器（ADC）的所有功能？這篇博文將帶您了解如何借助集成模數器實現更低的功耗。
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低功耗 MCU MSP432 ADC
- 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的？-Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會，討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦，到今年已經是舉辦的第9屆了。
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- MCU編程器正確應用才會輕易把MCU編寫壞-使用編程器編寫芯片出現不良品率，是有眾多因數造成的，比如芯片批次質量波動、編程燒錄房環境及人員習慣素質、夾具使用壽命、編程器老化、編程器時序的兼容性等等原因。
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編程器 MCU
- 超低功耗mcu的選型技巧與設計思路-選擇一款最適合您自己應用的超低功耗mcu并非易事，并不像對比數據表前面的數據那么簡單。我們必須詳細對比 mcu 功能，包括：斷電模式 定時系統 事件驅動功能 片上外設 掉電檢測與保護 漏電流 處理效率。還可以關閉外設時鐘，注意I/O口的電平狀態等措施來降低功耗。
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- MCU在手機和平板電腦中的應用-CU在當前手機與平板電腦應用中主要用作諸如電容式觸摸感應接口、觸摸屏接口、攝像頭接口、不同模擬傳感器輸入檢測、USB接口以及電池充電與監控等眾多功能的協處理器。
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- MCU如何滿足可穿戴設備的設計需求-隨著可穿戴設備行業的當前變革，對于更小、更直觀的設備的需求正在迅猛增加。這個新興行業的當前設備趨勢包括智能手表、智能眼鏡以及體育與健身活動跟蹤器。除了消費類電子產品，它同時也在醫療行業催生令人關注的需求。
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mcu 可穿戴設備
- 知識詳解：變頻器對電機的十種保護措施-我們都知道，變頻器靠內部IGBT的開斷來調整輸出電源的電壓和頻率，根據電機的實際需要來提供其所需要的電源電壓，進而達到節能、調速的目的。
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mcu 變頻器 電機
- 示波器在直流無刷電機行業的應用案例解析-近年來，無刷電機在醫療，工業控制，消費電子和汽車電子等高精度控制行業廣泛應用，無刷電機性能的好壞很大程度上取決于電機驅動器，研發階段，工程師如何借助示波器快速、便捷、真實的對驅動器信號進行分析？本文主要介紹ZDS4054Plus數椐挖掘型示波器對電機驅動器的典型測試及案例分析。
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無刷電機 示波器 MCU
- 據國外媒體Fast Company報道，美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器，它將決定科技巨頭們如何相互競爭。
想想時下大型科技公司悉數追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業：家居自動化，無人駕駛汽車，增強現實。而貫穿所有這些商業機會的主題又是什么呢?人工智能。
擁有云計算業務的科技巨頭相繼增加AI服務，寄望借此實現產品的差異化。但最好的技術它們還是只留給自己使用，它們將人工智能視作戰略武器，利用其來
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