恩智浦正式發布MCX A14x和A15x系列“通用”微控制器。MCX A隸屬于MCX產品組合,基于Arm? Cortex?-M33內核平臺。MCX的理念是將主流恩智浦器件的卓越特色與創新功能結合起來,打造下一代智能邊緣設備。可擴展性是MCX產品組合的一個重要優勢。MCX A系列在該產品組合中發揮著重要作用,是各類應用的基礎。它面向多個市場的廣泛應用,包括:? 工業通信? 智能計量? 自動化與控制? 傳感器?&n
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MCU FRDM開發平臺 恩智浦
如果你是搞 AI 算法的同學,相信你在很多地方都見過全連接層。無論是卷積神經網絡(CNN),還是自然語言處理(NLP)網絡,都能看到全連接層的身影。那么到底什么是全連接層,這一層在神經網絡中有什么作用,以及它和矩陣乘法、卷積運算有什么關系呢?1、什么是全連接層全連接層(Fully Connected Layer),有時也被叫作密集層(Dense Layer)。之所以這么叫,是因為這一層的每個神經元都與前一層的每個神經元連接在一起,形成了一個全連接的網絡結構。全連接結構:圖源網絡這種全連接的方式與卷積和池化
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全連接層 AI 機械學習
過去的2023年是半導體發展充滿不確定性的一年,在這一年時間里很多半導體公司的發展經歷了非常大的不確定性。Microchip Technology總裁兼首席執行官Ganesh Moorthy在總結公司2023年的過程時表示,公司在2023年一開始有很強的業務增長勢頭,隨后遇到了宏觀經濟的不穩定。盡管面臨這些戲劇性變化,但Microchip還是通過一系列戰略有效地應對了挑戰,以進一步促進穩定性、韌性和長期增長。Microchip對需求預測減少的策略響應包括幫助客戶減輕庫存風險,尋找雙贏結果,同時將大多數產品
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Microchip ADAS MCU
國產51單片機CA51F412L2是基于IT的51內核單片機,內置18K的Flash,集成8路的12位ADC采集,串口,段碼屏驅動,3路PWM,觸摸按鍵功能。廣泛應用于帶LCM顯示,觸摸的產品類型,今天繼續講解端口和外部中斷的配置使用過程。GPIO 主要特性如下:l 可配置為高阻模式l I/O 結構可獨立設置上拉電阻l 輸出模式可選開漏輸出或推挽輸出l 數據輸出鎖存支持讀-修改-寫l 支持 1.8~5.5V 寬電壓范圍一,單片機IO端口說明CA51F4 系列芯片最大封裝有 46 個 I/O 引腳,每個引腳
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MCU 51單片機 端口
月25日,聯電與英特爾共同宣布正式合作,英特爾(Intel)將提供現有廠房及設備產能,聯電(UMC)提供12nm技術IP,并負責工廠運營及生意接洽。圖片來源:英特爾據TrendForce集邦咨詢研究顯示,2023年Q3季度全球晶圓代工前十排名再度刷新,英特爾躋身第九,聯電排名第四。雙方強強合作之下,全球晶圓代工格局或將進一步產生變局。聯電將在成熟制程領域更進一步,而英特爾所圖更大,未來其“晶圓代工第二”的愿望是否可成真呢?為何合作,雙方想要獲得什么?對于晶圓代工而言,先進制程的玩家格局(臺積電、三星、英特
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英特爾 晶圓代工 MCU
2月20日消息,在接受《連線》雜志采訪時,Google DeepMind首席執行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,盡管人工智能領域已取得了顯著的進展,但真正的突破尚未到來。他強調,簡單地擴大規模無法推進行業的發展。在過去一年中,OpenAI通過ChatGPT等項目在業界獨占鰲頭。然而,在哈薩比斯的帶領下,Google DeepMind并未因此氣餒,而是在人工智能模型研發上展現了強大的競爭力和創新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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谷歌 AI 硬件 大模型 AlphaGo
軟銀集團創辦人孫正義計劃籌資1000億美元成立AI芯片企業,希望與集團Arm業務互補。孫正義將新人工智能芯片企業計劃命名為「伊邪那岐」,這是日本神話中的創造和生命之神的名稱,而且孫正義本人將直接領導該計劃。在資金方面,目前在考慮中的一個方案是軟銀將提供300億美元資金,另700億美元資金可能來自中東的機構,但最終計劃尚未公布。報道指出,孫正義相當看好 AI 發展,聲稱是 ChatGPT 重度用戶,幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國芯片企業Arm上市之際,孫正義便表示,自己是人工智
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AI ARM 軟銀
IT之家 2 月 19 日消息,AI 浪潮固然讓英偉達、Arm 等公司股價節節攀升,但繁榮的背后也出現了不少的“溺水者”,而有“英國版英偉達”之稱的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報道,Graphcore 公司 2023 年營收下降 46%,進一步擴大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金,以補充營運資金和彌補虧損,但談判未果。而最新消息稱 Graphcore 正在尋找英國以外的投資者,并準備讓出大量股份,以換取資金注
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Graphcore AI IPU
2月7日消息,美國時間周二,Facebook母公司Meta的全球事務總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)宣布,未來幾個月將推出一項新技術,利用文件內的隱形標記來檢測和標記其他公司人工智能(AI)服務生成的圖像。克萊格在一篇博客文章中詳細介紹了這項計劃。他表示,Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務平臺上,對所有帶有標記的內容應用這些新標簽。這將幫助用戶識別那些看似真實照片,實則是由人工智能創作的圖像。值得一提的是,Meta已率先對其自家人工智能工具生成的所有內容
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Meta AI 生成圖像
1. 簡介基于監督學習的神經網絡算法需要大量數據作為輸入,模型完全由數據驅動,其數據質 量是算法有效的必要條件,所以如何高效的采集到數據,以及正確的標注或分析是極其重要的,如果第一步有問題,后續的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數據采集板,以及來自 GPM China 的數據采集工具,簡單分析數據質量的一些方法,以及需要注意的一些事項。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機介紹圖2. 上位機主界面2.1. 打開串口單擊①找到相應的串口號,并通過②選擇合適的波特率,點擊③打開串口。注意:1.
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PECC 數據采集 AFCI AI
2 月 6 日消息,據路透社報道,英國政府當地時間周二宣布將斥資超過 1 億英鎊(當前約 9.05 億元人民幣)啟動 9 個新的 AI 研究中心,并對監管人員進行技術培訓。英國科學技術及創新部部長 Michelle Donelan 在一份聲明中表示,“AI 的發展很快,但我們已經證明人類發展同樣迅速。通過敏捷的、針對具體部門的方法,我們已經開始立即控制風險。”英國政府表示,這些 AI 研究中心將投入近 9000 萬英鎊(當前約 8.15 億元人民幣),重點為醫療保健、數學和化學等領域的人工智能
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AI
凝聚ST超低功耗微控制器技術精華的STM32U5于2021年問世,是一款堪稱可改變游戲規則的低功耗MCU。作為STM32高性能低功耗系列旗艦產品,STM32U5延續STM32F2/F4/F7的應用范圍,同時又有更低的能耗,具有更高的性價比。在工業控制系統中,U5可以承擔主控器、系統監控以及圖形顯示等核心職能。高性能,低功耗,豐富的數字外設和更高性能的模擬接口,強大的安全特性,以及支持圖形加速,讓STM32U5在工業控制、工業表計和醫療健康,個人穿戴設備等應用領域取得良好的表現,為泛工業系統創新賦能。在這個
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2024年2月5日,中國 - 意法半導體推出了集成新的專用圖形加速器的STM32*微控制器(MCU),讓成本敏感的小型產品也能為用戶帶來更好的圖形體驗。超低功耗MCU STM32U5F9/G9和STM32U5F7/G7集成3MB片上動態存儲器(SRAM),可以為圖形顯示屏提供多個幀緩存區,以節省外部存儲芯片。新產品還集成了意法半導體的NeoChromVG圖形處理器(GPU),能夠實現的圖形效果可與更昂貴的高端微處理器相媲美。新系列STM32U5內置 NeoChromVG圖形處理器,是STM32首批支持硬件
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意法半導體 超低功耗 STM32 MCU 便攜產品
恩智浦新一代MCX A系列MCU配合市場所熟知的FRDM開發平臺,以經濟高效的方式綜合優化性能并配備自主式外設,為打造智能邊緣應用奠定基礎。恩智浦半導體宣布推出MCX A14x和MCX A15x,MCX A系列通用產品組合中的首批產品,現已正式發售。新一代MCX A系列MCU成本低、易于使用、封裝小,旨在幫助工程師創造更多可能。該系列 MCU 經過優化,擁有豐富的功能、創新的電源架構和軟件兼容性,能夠滿足廣泛嵌入式應用的需求,包括工業傳感器、電機控制、電池供電或手持式電源系統控制器、物聯網設備等。&nbs
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