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9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科學家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認為，目前大多數AI方法永遠不會帶來真正的智能，他對當今深度學習領域許多最成功的研究方法持懷疑態度?！ ∵@位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標記化，并訓練巨型模型進行離散預測，AI由此脫穎而出?！薄 ±绽ソ忉尫Q：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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Meta AI 人工智能
IT之家 9 月 25 日消息，從英偉達獲悉，為了幫助更快、更高效地大規模處理圖像，英偉達推出了 CV-CUDA，這是一個用于構建加速型端到端計算機視覺和圖像處理管道的開源庫。英偉達表示，互聯網流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計算機圖形所增強。同時，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務遇到了難題，包括云計算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計算機視覺管線遭遇瓶頸。據介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種
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nvidia RTX GPU
NVIDIA近日更新官網的顯卡家族，想買的網友可以參考之后下手了。從NVIDIA官網展示細節看，目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。具體來說包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不見蹤影，可以遇見的是，接下來隨著RTX 40系列其他新品發布，RTX 30系列還要做出調整。3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買誰？? 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大會
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nvidia RTX GPU
面對現今消費電子產品極力朝向輕、薄趨勢發展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設計；在制程階段，則將要求質量應通過全檢、24/7不間斷連續生產。如今不僅導入自動化光學檢測（AOI）解決方案已是標配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學習技術，強化影像辨識功能?；仡欉^去AI因為受到高速運算技術限制，CPU無力執行機器學習（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學習（Deep learning）算
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3D光學檢測 機器視覺 AI AIOT
意法半導體近期發布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經網絡的支持功能，從而可以在現有微控制器上運行更準確的機器學習應用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經網絡轉換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉換訓練好的神經網絡的程序庫。開發人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神經網絡
IT之家 9 月 23 日消息，據香港媒體 HKEPC 消息，由于大量媒體寫錯，英偉達今天澄清，RTX 40 GPU 采用的臺積電 4N 為 5nm 工藝，而不是 4nm 工藝。據報道，英偉達 RTX 40 GPU 采用了基于 5nm 的 TSMC 4N 工藝，“4N”中的 N 應該代表 Nvidia 定制。目前，英偉達官方新聞稿以及各顯卡廠商的新聞稿基本采用了“TSMC 4N”的寫法，并沒有寫明具體是幾 nm 工藝。
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nvidia RTX GPU
IT之家 9 月 23 日消息，日前，英偉達發布了 RTX 4090 顯卡，官網標注 GPU Bosst 頻率為 2.52GHz。但在英偉達發布的一段《賽博朋克 2077》演示視頻中，實際頻率超過了 2.8GHz。據外媒報道，NVIDIA CEO 黃仁勛一直在暗示 RTX 4090 在內部超頻測試中可達 3.0 GHz，但目前還沒有更多證據。如果 RTX 4090 在運行游戲時即可默認達到 2.8 GHz，那么 3GHz 應該很容易實現。IT之家曾報道，英偉達官網現已上線三款
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nvidia RTX GPU
楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應用通過大數據和 JedAI Platform 來優化驗證負荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復雜性不斷提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 驗證
9月15日消息，當地時間周三芯片公司9月15日消息，當地時間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發布了一項所謂人工智能通用交換格式的規范草案，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示，FP8浮點處理格式有可能優化硬件內存使用率，從而加速人工智能的發展。這種格式同時適用于人工智能訓練和推理，有助于開發速度更快、更高效的人工智能系統。在開發人工智能系統時，數據科學家面臨的關鍵問題不僅是收集大量數據來訓練系統。此外還需
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英特爾 ARM 英偉達 AI
X-CUBE-AI是意法半導體（簡稱ST）STM32生態系統中的AI擴充套件，可自動轉換預先訓練好的AI模型，并在用戶的項目中產生STM32優化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門級STM32 MCU；? 支持最新AI架構；? 改善使用者體驗和效能調校。ST持續提升STM32 AI生態系統的效能，且提供更多簡單、易用的接口，并強化更多類神經網絡中的運算，而且最重要的一點是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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ST X-CUBE-AI AI模型
NVIDIA H100 Tensor核心GPU在MLPerf人工智能（AI）基準檢驗初登場，便在各項推論作業負載創下世界紀錄，其效能較前一代GPU高出達4.5倍。此測試結果顯示，對于先進AI模型有最高效能需求的用戶來說，Hopper就是首選產品。 NVIDIA Hopper在MLPerf人工智能推論基準檢驗初登場即創新世界紀錄此外，NVIDIA A100 Tensor核心GPU及用于開發AI機器人的NVIDIA Jetson AGX Orin模塊在影像和語音識別、自然語言處理和推薦系統等所有ML
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NVIDIA Hopper GPU AI推論
2022年9月6日，中國上海 - 領先的芯片設計平臺即服務（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創新的人工智能圖像增強AI-ISP技術，可為智能手機、汽車電子、工業物聯網等應用提供超越傳統計算機視覺技術的先進的圖像增強效果。 芯原的AI-ISP技術創新地將公司業已獲得市場廣泛應用的可擴展、可編程的神經網絡處理（NPU）技術，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標準雙認證的圖像
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計算機視覺 芯原 AI-ISP 圖像增強
每年PC廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經驗來看，這些創新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學習）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態系統巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實現這些新的體驗，并舉例說明采用萊迪思技術的PC解決方案。使用AI/ML功能優化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
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萊迪思 FPGA AI ML
中國 上海 2022年9月1日——人工智能視覺感知芯片研發及基礎算力平臺公司愛芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會（WAIC）。大會以“智聯世界 元生無界”為主題，集中展示全球人工智能發展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發展趨勢，描繪AI時代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛芯元智攜全系列端側邊緣側AI芯片產品及智能消費、智慧城市、智慧交通等多領域應用解決方案亮相，展現“芯向未來 視界無界”的AI“芯”生態，并正式公布了自研核心技術AI-ISP“愛芯智眸?”。
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愛芯元智 世界人工智能大會 AI-ISP 愛芯智眸
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