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原先預定在2016年6月退休的軟件銀行(SoftBank)社長孫正義不但并未如期退休，還一手操盤購并了英國的半導體龍頭公司安謀(ARM)。孫正義在接受日媒訪問時談及收購安謀背后的長遠布局，構筑一片“超級智能”社會的藍圖。
孫正義表示自己并未如預訂退休，主要是放不下對人工智能(AI)的熱情，他早早鎖定了安謀為購并對象，作為實現這個理想的踏腳石。
究竟是何種特質，讓業務和軟件銀行幾不相干的安謀成為孫正義相中的目標?安謀主攻的是智能型手機和平板電腦的中央處理器(CPU)設
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ARM AI
本文系整理YC合伙人Sam Altman采訪Elon Musk視頻而成。從對未來的預判聊到AI技術如何改變生活，從自我期望管理到時間分配，鋼鐵俠給我們帶來了哪些新的啟發?
YC：我們今年想聊一下關于你對未來的看法，以及人們應該超哪些方向努力。你有一個說法很有名，你說你年輕的時候認為世界上有5件最重要的事情要做，假設你現在是22歲，你覺得那五件事都是什么?
Elon Musk：首先，我覺得如果有人在做一些能讓社會受益的事情，這件事總體上應該都是有價值的。不一定需要“改變世界&rd
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AI SpaceX
美國工業界和學術界正在聯手倒逼政府出臺人工智能相關政策，不管是從資金上還是從法律上，希望能獲得的更大力度的扶持。這也是斯坦福大學出臺《人工智能與2030年的生活》這一報告的原因之一。報告分為三個部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢;第二部分為AI 的八大應有領域，包括交通、健康、教育等等;第三個部分為政策推薦，目的是希望推動相關政策的制定。澎湃新聞將分三個部分，全文刊出這份報告。以下為報告的第二部分：
第二部分：人工智能在各領域的應用
雖然人工智能的很多研究和應用會基于一些通用技術，比如說
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AI 人工智能
在其它公司還沉浸在自己過去輝煌的時候，NVIDIA已經“漂移”到了人工智能賽道上。但，人工智能的市場到底有多大?值得“賭”進去一家公司的命運么?
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NVIDIA 人工智能
英特爾確實面臨著前所未有的挑戰，但這其中并非沒有機會。幸運的是，英特爾看到了機會，并且開始努力追趕這些領域中先行者的腳步。
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英特爾 NVIDIA
當前全世界范圍內正在開展一場如火如荼的智能升級革命，這一過程蘊藏著巨大機會，驅動著英特爾的轉型發展，揭示了一個強大而充滿活力的未來。從人工智能到VR，英特爾的轉型之路一直在行進中。
過去，許多人在英特爾和芯片之間劃上等號。這是幾十年來大家熟悉的模式、固有的思維，但同時也是英特爾面臨的挑戰。重壓之下，變革勢在必行。
人工智能
從人工智能第一次被提出以來，關于它爭議從未停歇過，如今時機已經成熟，市場的目光也開始聚焦于此，轉型中的英特爾自然也看到它未來存在著無限
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英特爾 AI
一年一度的GPU技術大會吸引了近5000名觀眾，包括京東集團首席技術顧問翁志在內的近80位演講者就人工智能、圖像識別、機器學習等熱門話題進行了分享。人頭攢動的會場、熱烈的討論、充滿前瞻性的議題。GPU技術大會的火爆也從一個側面反映了目前蓬勃興起的人工智能大潮。市場研究機構Markets and Markets認為，隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業的應用，這些領域的人工智能市場規模未來就將超過百億美元。國家發改委攜手科技部、工信部等出臺的《互聯網+人工智能三年行動實施方案》更
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NVIDIA 人工智能
隨著Exynos 8890處理器的問世，三星已經跟蘋果、高通一樣走上了自研CPU架構的道路，其中的大核就是前AMD“山貓”架構設計師團隊為三星研發的M1架構。不過在GPU方面，三星Exynos 8890使用的還是Mali-T880，而且是暴力的12核，但三星已經在自研GPU架構了，其技術來源有可能來自NVIDIA，不過AMD GPU也有機會，這兩家都有對外提供GPU技術授權。
ARM公司對外提供處理器授權及指令集授權，前者會使用官方的公版架構(有些配置運行廠商自己選擇，比
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三星 NVIDIA
在傳統服務器芯片市場，英特爾是個巨無霸，無論是IBM Power還是ARM陣營，所占有的份額都微乎其微。但戰線轉移到人工智能領域，IBM似乎更有優勢。
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IBM NVIDIA
高效能運算(HPC)編譯器供應商Portland Group®宣布，目前正在開發CUDA C編譯器，以基于產業標準的通用64位和32位x86架構的系統為目標應用。NVIDIA CUDA架構
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PGI NVIDIA 編譯器
2016年的GPU大戰看來還不會太快結束，未來還將出現多場激烈交戰。
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AMD Nvidia
英特爾和英偉達兩家巨頭在人工智能領域的競爭遠未結束，而最近發生的口水仗會否是最后一場也不好說。
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人工智能 NVIDIA
8月26日消息，Futurum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發文講述人工智能與智能手機的未來。文章指出，如能有效整合AI，智能手機將會變得真正智能，從被動的工具變成主動的合作伙伴。一些技術領域的進步正帶來驅動，其中包括深度學習和低耗能計算機芯片。
以下是文章主要內容：
人工智能(AI)曾經只是科幻夢想，但時下的技術拉近了它與現實的距離。它可能不久之后將會進入我們的口袋，而不是那些科幻小說電影中那樣存在于人形機器人。通過深度學習和低耗能計算機芯片等
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智能手機 AI
當前，AI領域創業融資已達到歷史新高，一場AI領域的巨頭血拼大戲愈演愈烈。AI已經是無法躲避的風口，那么，當前全球各科技巨頭都是如何布局AI領域的?
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AI 英特爾
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