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- 正如此前的預告，NVIDIA今天在HotChips大會上正式公布新一代Tegra Parker芯片。
Parker讓人想到了“蜘蛛俠”，而這一代在GPU方面采用了全新的Pascal架構，CPU是Denver(丹佛) 2代架構，16nm FinFET制程。
具體來說，Tegra Parker設計為4核A57+2核丹佛2的六核心，ARM v8指令集，GPU部分是256個CUDA核心，也就是說和Tegra X1數量一
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NVIDIA 帕斯卡
- AI已經是無法躲避的風口，與其擔憂AI控制人類，不如來看看當前科技巨頭在AI領域的布局，以及它能在哪些領域能讓我們過上更好的生活。
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AI 蘋果
- NVIDIA 找到機會在今年的 Hot Chips 大會上，展示了一下今年 CES 上發布的 PX2 車用電腦的內在核心，也就是代號為「Parker」的新一代 Tegra 處理芯片。為了應付新一代車載電腦對于自動駕駛的處理需求，Parker 的運算能力自然是相當地強悍 -- 畢竟，要控制汽車、掌控乘客性命的確是個重責大任，所以俗話說的好「責任越大，能力也要越強」啰(好像哪里講反了?)。
由其具備的 256 核心，可以榨出每秒 1.5 TeraFLOPs 的運算力，來應付自動駕駛的 AI 深度學習
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NVIDIA 自動駕駛
- 熟悉顯卡市場的玩家們對于索泰這個品牌的印象基本上都類似于“高頻”“堆料”之類，這也說明索泰在玩家心目中的地位是怎樣的了。極致的性能和毫不吝惜的用料是索泰一貫的產品作風，在NVIDIA推出新一代1000系列顯卡的時候，索泰自然也沒有落后，我們剛剛拿到了索泰推出的GTX 1070 玩家力量至尊版OC，一起來看看堆料狂魔又給我們帶來了什么驚喜。
散熱器方面沿用了索泰標志性的三風扇散熱器，外觀元素非常有辨識度。
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索泰 NVIDIA
- 這幾年云計算的快速發展是每一個IT人所見證的，而初期的發展更總是看起來一帆風順。隨著微軟、谷歌、亞馬遜、阿里等企業爭相發布云計算產品，云服務的同質化就顯得越來越明顯。
正因為這個原因，很多國內的云計算廠商開始看中視頻直播，這個行業增長點，希望在帶寬、實時數據傳輸方面勝人一籌。而在國外，微軟與谷歌卻看中了另一個可能的新的盈利點：AI和認知計算。
AI或將成為云計算的一個新的增長點
AI創造新盈利點
阿爾法狗的一戰成名為人工智能概念迅速得到廣大普通受眾的
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云計算 AI
- Nvidia預定于2018年推出下一代GPU Volta，原以為Volta會採臺積電16奈米或更新的10奈米製程打造，但最新消息傳出，Nvidia似乎打算跳過10奈米製程，而直上臺積電還在起步階段的7奈米技術。
Nvidia尚未公開相關意圖，但從Nvidia最近更新的求才廣告上卻找可到些許蛛絲馬跡。知名財經網站Motley Fool報導指出，Nvidia在徵求資深缺陷分析工程師(Failure Analysis Engineer)的廣告上，原列有28、20、16、14與最新的10奈米製程缺陷分析
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Nvidia 臺積電
- 智能手機正在進化，5年之內，有幾項新技術可能會普及，比如折疊顯示屏、模塊化組件、投影儀、NFC和AR技術。
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AI NFC
- 說到傳感器，大家首先想到的應該是可穿戴設備。現在，可穿戴設備已經廣泛傳播，Fitbit、Garmin等都已經融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來跟蹤動物昆蟲的行動軌跡。
隨著物聯網的飛速發展，將來十年中將會有數百億個傳感器設備融入我們生活的方方面面，從工業部門到健康部門，從經濟部門到軍事部門，傳感器讓生產效率更高，讓生活更美好。
以下是2013年到2020年物聯網創造的價值：
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物聯網 AI
- 隨著虛擬實境(VR)的風潮興起，GPU的兩雄相爭即將進入新的階段，擁有技術與資金優勢的NVIDIA，與擁有較佳產品CP值的AMD，目前看來鹿死誰手猶未可知。
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AMD NVIDIA
- 在VR市場的GPU雙雄競爭，NNVIDIA很明顯在品牌、技術與資金上擁有絕對的領先優勢，但AMD借由提供價格較低，在性能上卻不會相差太多的產品，應該還是可以爭取到那些追求CP值的消費者青睞，不至于在市場中完全落居下風。
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NVIDIA AMD
- 谷歌投資的中國初創公司出門問問正在打開美國市場的大門。出門問問的人工智能手表Ticwatch2即將于今年9月在美國上市。
去年10月，出門問問獲得谷歌C輪融資，累計融資已經達到7500萬美元。出門問問CEO李志飛對《第一財經日報》證實明年赴美IPO的計劃。
Ticwatch2是出門問問的最新可穿戴產品，今年3月已在中國上市。公司從發布第一款智能手表至今也還不到一年。在京東商城上，去年“雙十一”Ticwatch的銷量排名僅次于蘋果手表和MOTO360。
根據Ki
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谷歌 AI
- CB Insights報告認為，AI相關產業之所以能有相對較多的成長彈性空間，是由于AI技術確實能支撐無數的創新，無論是自動駕駛汽車還是智能客服(自動化咨詢平臺，robo advisory platforms)。
以下是對AI相關領域投資的分析和預測。
機器人投資數量和金額均下跌，AI技術投資數量減少但融資額攀升
機器人(不包括無人機，主要指聚焦制造業自動化、農業自動化、外科手術應用和個人機器人的企業)領域的VC投資交易數量實際上自2015年三季度就開始趨于開始緩慢下降，而投資額方面
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機器人 AI
- 隨著GPU處理器的運算效能大幅提升，再加上深度學習的功能持續優化，未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代，也未嘗不可能。
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NVIDIA GPU
- 不能輕視，但也無需恐懼，讓我們期待那一天的到來。
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谷歌 AI
- VR將帶給NVIDIA和AMD兩家公司千載難逢的機會，NVIDIA和AMD這對老冤家在這種時代崛起中展開了新一輪纏斗。
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NVIDIA AMD
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