隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產業的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現全新的商業應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協作機器人、UAM飛行器、工業無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
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5G AI 高通 機器人
工控內存模塊大廠宜鼎發布最新營運策略，將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術與應用。宜鼎近年看準工業人工智能物聯網（AIoT）發展，已協助上千家客戶實現各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數據安全等三大技術層次，大啖進入成長爆發階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數據上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產業智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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宜鼎 Edge AI
在生成文本段落、模擬人類對話及解決數學問題表現驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發展最熱門的領域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內容，還可以將這樣的內容通過在其上構建的下游應用程序傳播開來?！ ±碚撋?，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數據和計算能力，迄今為止，它們仍然只是大型科技公司的特有項目。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項。 “我相信建立信任的唯一方法是極度透明?！盡eta AI的常務董
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Meta AI
意法半導體（ST）持續積極參與高速發展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡，ST開發全方位的邊緣人工智能生態系統，嵌入式開發人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現實世界中的真實挑戰。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰提供創新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現行生產的挑戰。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現場或者遠程的方式在TE工廠進
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TE AI
什么是人臉識別？人臉識別是一種軟件層面的算法，用于通過處理視頻幀或數字圖像來驗證或識別一個人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識別技術有幾種不同的工作方法，但是他們通常會將圖像中的面部特征與數據庫中的面部特征進行比較。人臉識別處理的4個步驟特定的神經網絡被訓練用來檢測人臉的標簽，并將人臉與圖像中的其他物體區分開來。標簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識別算法的工作流程任何人臉檢測和識別系統或軟件都繞不開人臉識別算法。業界將這些算法分為兩種：幾何方法側重于區分特征簡而言之就將
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人臉識別 算法 AI 機器學習 神經網絡
人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生——我們越來越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡單：當事情太過復雜以至于人類無法輕松處理，或者是留給人類做出關鍵決策的時間太少時，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來。實現這一目標需要能夠復制人類可能經歷的思維過程，而這需要大量的數據以及對決策環境的深刻理解。那么，現在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經驗積累幫助工程師開發先進技術，擁有獨特的技術開發視角。過去幾十年來，我們看到的巨大進步主要來自于電子產品的集成化和小型化。
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數字孿生 AI
全球領先的高性能模擬和混合信號半導體產品及先進算法供應商 Semtech Corporation，近日宣布其LoRa Edge? 設備到云端的地理定位平臺中已經具備多頻段能力。全新 LoRa Edge LR1120芯片組支持物聯網應用實現直接衛星通信，幫助供應鏈管理和物流行業在全球范圍內部署互聯互通、低功耗的地理定位設備。Semtech無線傳感事業部物聯網產品營銷副總裁 Marc Pégulu表示：“基于Semtech LoRa? 的物聯網地理定位平臺，適用于全球運輸與大規模資產管理行業，能夠幫助物流行業
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Semtech LoRa Edge 無縫追蹤
意法半導體（STMicroelectronics；ST）推出適用于下一代智能計算機視覺應用的全局快門高速影像傳感器。當移動或需要近紅外線照明的場景時，全局快門是拍攝無失真影像的首選模式。 意法半導體推出高性能全局快門影像傳感器，推動下一代計算機視覺應用發展意法半導體先進制程技術使新影像傳感器擁有相較同類領先的像素尺寸，同時具有高感亮度和低串擾。硅制程創新與先進像素架構的結合，讓芯片頂層的傳感器像素數組更小，并可讓芯片底層省下更多硅面積，用于增加數字程序處理能力及功能。新推出的VD55G0傳感器為
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AR VR 全局快門 ST 影像傳感器
電池管理系統 (BMS) 正悄然改變著電動交通工具。今年年初，意法半導體發布了L9963E電池監測保護芯片，旨在解決全球包括中國新能源汽車共同面臨的電池管理系統設計難題。新產品采用一個獨特的架構，能夠測量4到14個串聯電池單體，樣本信號之間解除同步沒有任何延遲，測試結果證明，雖然可以菊鏈式連接 31個L9963E，但是整鏈延遲仍然不到 4 μs。然而，L9963E 遠不只是一個簡單的電壓測量器或典型的庫侖計算器，因此，我們還發布了一份白皮書深入探討 BMS 設計的復雜性。此外，為了進一步幫助工程師和決策者
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意法半導體 ST 電池管理
4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網絡世界大會舉辦期間，IPv6 峰會在巴黎會議中心舉行。峰會現場，華為數據通信產品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數字化浪潮正席卷全球，在大部分國家和地區，數字經濟的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數字經濟對世界的影響比歷史上任何時期都要顯著。吳平指出，數字經濟的快速發展，對傳統 IP 網絡提出了新的需求。首先是海量聯接，預計到 2030 年全球物聯規模將達到百億級別，支持海量設備接入將成為 IP 網絡的重要基礎能力；其次，隨著云時代的到來，
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全球物聯 MPLS SD & AI 網絡世界大會
4月7日，全球權威AI基準測試MLPerf發布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯合優化方案，取得了全部4個指標的第一。這意味著在AIoT領域，RISC-V架構能以極低的計算代價實現定制化AI功能。 （圖說：MLPerf網站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領域對軟硬件性能和優化能力測試的權威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語音喚醒及異常監測等4個典型AI任務。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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平頭哥 AI RISC-V AIoT
Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發工具包，用于快速開發和建構tinyML等應用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統單芯片平臺，有效整合視覺、動態和聲音感測的軟硬件，以及有線與無線連結等相關技術，大幅簡化智慧家庭、建筑、工業和監控等物聯網相關的Edge AI應用設計與開發。 根據 Valuates 報告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場預計將達到 389 億美元，從 2021 年起，復合年增長率 (CAGR) 將接近 1
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Synaptics Katana Edge AI AI視覺
CEVA與意法半導體以及Wacom合作開發新無線傳感器模塊，將數字筆的功能擴大到先進的手勢、光標和動作控制層級，提升使用者體驗。合作三方將利用各自的專業技術開發搭載先進傳感器的數字筆，OEM廠商可以利用這種數字筆提升智能型手機、平板計算機、筆電、個人計算機、交互式白板或其他智能顯示設備的產品價值。 Wacom、意法半導體和 CEVA 合作提升數字筆使用體驗「Active ES（AES）Rear IMU Module」整合Wacom數字筆技術與意法半導體的客制化版低功耗6軸慣性測量單元傳感器和藍牙
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數字筆 無線感測 ST 意法半導體 CEVA
物聯網、傳感器和人工智能讓建筑變得越來越智慧，這些技術融合為簡化人們日常生活帶來新的機會。隨著對便利性、靈活性和友善的需求不斷成長，有線或無線傳感器／致動器網絡變得越來越重要。此外，大樓控制自動化還能提升建筑的能源效率和信息技術安全性。 圖一KNX成為全球大樓通訊和自動化標準已多年，該標準最早可以追溯到1990年的EIB（歐洲安裝總線）。在與法國的 BATIBUS和荷蘭的歐洲家庭系統協會等標準合并后，KNX 協會成立于2006年。透過 KNX分布式總線系統，不同廠商的KNX 認證產品可互通。&n
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ST 自動化 意法半導體 KNX
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