電源與能源管理對人類社會未來的永續發展至關重要。意法半導體汽車和離散組件產品部（ADG）執行副總裁暨功率晶體管事業部總經理Edoardo MERLI指出，由于全球能源需求正在不斷成長，我們必須控制碳排放，并將氣溫上升控制在1.5度以下，減排對此非常重要，但要實現這些要有科技的支持，包括可再生能源的利用，ST對此也有制定一些具體的目標。 意法半導體汽車和離散組件產品部（ADG）執行副總裁暨功率晶體管事業部總經理Edoardo MERLI僅就工業領域來說，如果能將電力利用效率提升1%，就能節省95.
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ST GaN SiC
Temenos與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變游戲規則：金融服務中的 AI」。報告發現，81% 的銀行業 IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發現，產品創新的轉型機會和新
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Temenos AI 銀行 智慧金融
物聯網、傳感器和人工智能讓建筑變得越來越智能，這些技術融合為人們簡化日常生活帶來新的機會。隨著對便利性、靈活性和用戶友好性的需求不斷增長，有線或無線傳感器/執行器網絡變得越來越重要。此外，樓宇控制自動化還能提高建筑的能源效率和信息技術安全性。KNX 成為全球樓宇通信和自動化標準已經有很多年了。該標準最早可以追溯到 1990 年的EIB（歐洲安裝總線）。在與 BATIBUS（法國）和歐洲家庭系統協會（荷蘭）等標準合并后，KNX 協會于 2006 年成立。通過 KNX分布式總線系統，不同廠商的KNX 認證產品
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ST ST-KNX 樓宇自動化
意法半導體（ST） 推出新系列高分辨率飛行時間測距（ToF）傳感器，為智能型手機等裝置帶來先進的3D深度成像功能。 意法半導體推出新系列高分辨率ToF傳感器新3D系列的首款產品是VD55H1，能感測超過50萬個點的距離信息進行3D成像?？蓚蓽y距離傳感器5公尺范圍內的物體，透過圖案結構照明系統甚至可以偵測到更遠的物體。VD55H1可解決AR／VR新興市場的使用情境問題，包括房間影像、游戲和3D具體化身。在智能型手機中，新傳感器可以加強相機系統的功能，包括景深散景效果、多相機選擇和影像分割。更高分辨
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ST ToF傳感器 3D深度成像
●? ?這筆貸款旨在為全球排名前列的半導體企業研發(R&D)活動和創新生產線運營提供資金●? ?這筆資金符合歐盟及成員國加強歐洲半導體產業實力的發展政策●? ?這筆資金還有助于歐洲半導體行業實現技術自主的戰略目標歐洲投資銀行 (EIB)為意法半導體提供巨資支持：為該半導體集團在歐洲的研發 (R&D) 和產前活動提供 6 億歐元貸款。這筆融資業務涉及對創新技術產品研發活動以及先進半導體試制生產線的投資。這筆投資將投放到意法半導體在意
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意法半導體 ST
服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST)近日推出其第三代MEMS傳感器。新一代傳感器助力消費類移動產品、智能工業、智能醫療和智能零售產品實現性能和功能新飛躍。MEMS 技術實現是穩健可靠的芯片級運動和環境傳感器的基礎技術，今天的智能手機和可穿戴設備依靠MEMS傳感器實現直觀的環境感知功能?，F在，意法半導體新一代 MEMS 傳感器將性能提升到了一個新的水平，輸出數據準確度和功耗都突破了現有技術限制。新傳感器可讓活動檢測、室內導航、精密工業感測
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ST MEMS 傳感器
雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統實現大規模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是云端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統，不需要連接到云端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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AI 邊緣人工智能
隨著第三代半導體的工藝越來越成熟和穩定，應用在工業和電動汽車上的產品也變得多樣化。作為半導體行業中的佼佼者，意法半導體同樣重視第三代半導體帶來的優勢作用，推出了有關氮化鎵（GaN）和碳化硅（SiC）的一系列產品，有力地推動了第三代半導體在電動汽車和工業領域上的應用發展。2022年2月意法半導體召開媒體交流會，介紹了意法半導體在全球碳中和理念的背景下，如何通過創新技術和推出新的產品系列，為世界控制碳排放做出貢獻?！ {查，工業領域中將電力利用效率提升1%，就能節約95.6億千瓦時的能源。這意味著節約了
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意法半導體 ST 碳化硅 氮化鎵 202203
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創新技術幫助實現開幕式節目關鍵創意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯合第三方專業團隊定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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英特爾 冬奧會開幕式 AI
0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數值型（numerical）與分類型（c
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就產品質量和生產環境的清潔度而言，半導體產業是一個要求很高的產業。金屬污染對芯片有害，所以應避免裸晶圓芯片上有金屬污染。本文的研究目的是交流解決裸硅圓芯片上金屬污染問題的經驗，介紹如何使用互補性測量方法檢測裸硅圓芯片上的少量金屬污染物并找出問題根源，解釋從多個不同的檢測方法中選擇適合方法的難度，以及用壽命測量技術檢測污染物對熱處理的依賴性。前言本文旨在解決硅襯底上的污染問題，將討論三種不同的金屬污染。第一個是鎳擴散，又稱為快速擴散物質[1]，它是從晶圓片邊緣上的一個污點開始擴散的金屬污染。第二個是鉻污染，
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Phantom是全球第一款連網香水，噴頭內裝有ST25TV02K近場通信（NFC）標簽，讓Paco Rabanne可為顧客提供獨特功能。運作機制其實很簡單：使用者將手機靠近瓶身，就會跳出通知并傳送一個連結網址。瓶身做成機器人形狀，有如顧客進入香水世界及相關服務的門戶。目前Paco Rabanne提供顧客一份播放列表，里面有特定日期或月份的排行榜暢銷歌曲。舉例來說，顧客可以找出歷年來自己生日時所有流行曲目。該公司還提供一款機器人形狀的IG貼紙，為自拍增添天馬行空的創意。Paco Rabanne已在8月時全球
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電池供電馬達控制方案為設計人員帶來多項挑戰，例如，優化印刷電路板熱效能至今仍十分棘手且耗時；但現在，應用設計人員可利用現代化電熱仿真器輕松縮短上市時間。如今，電池供電馬達驅動解決方案通?？捎脴O低的工作電壓提供數百瓦的功率。在此類應用中，為確保整個系統的效能和可靠性，必須正確管理馬達驅動設備的電流。事實上，馬達電流可能會超過數十安培，導致變流器內部耗散功率提升。為變流器組件施加較高的功率將會導致運作溫度升高，效能下降，如果超過最額定功率，甚至會突然停止運作。優化熱效能同時縮小大小，是變流器設計過程中的重要一
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