網路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機器學習的測試中，以數量級的效能優勢超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長達17頁的報告中，Google深入剖析其TPU和測試基準顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC設計是為了加快各種應用在其納米中心服務器的推論作業。現在，該公司將在今年6月的一場電腦架構大會中，透過一篇論文首度公開對于此芯片及其效
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Google TPU
這并不是Google在智能硬件領域的第一次嘗試了，回首以往的戰績幾乎是屢戰屢敗，那這次的創新能否成為領跑智能時代的契機呢?
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谷歌 TPU
從這篇論文里，Google 的 TPU 細節一覽無遺，然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的，對一些 AI 芯片廠商來說，或許能從這篇論文里獲得一些靈感，但一味仿效可能得不償失。
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Google TPU
過去十五年里，我們一直在我們的產品中使用高計算需求的機器學習。機器學習的應用如此頻繁，以至于我們決定設計一款全新類別的定制化機器學習加速器，它就是 TPU。
TPU 究竟有多快?今天，聯合在硅谷計算機歷史博物館舉辦的國家工程科學院會議上發表的有關 TPU 的演講中，我們發布了一項研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細節，自 2015 年以來，我們數據中心的機器學習應用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓練過的模型，而不是模型的訓練階段，這其中有些不同的特征)，
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谷歌 TPU
無論谷歌在CPU方面有什么計劃，都會繼續研究特別適合于機器學習的芯片。要真正弄清哪些做法可行，哪些做法不可行，這可能需要花上幾年的時間，畢竟神經網絡本身也在不斷演變。
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谷歌 TPU
智器SmartQ V7是2009年底智器公司推出的新一代MID產品，與一年前SmartQ5\Q7相比，V7在新固件支持下可以支持Linux、Andriod和WindowsCE 多系統引導登陸，用戶可以在開機后選用自己喜歡的操作系統。同時，V7在視頻能力上進一步加強，它使用了Telechips TCC8900系列的8902芯片，該芯片采用ARM11主內核，同時具有專門單元負責3D圖形和1080P能力的高清視頻播放。同時，經過一年多來智器公司對MID軟件的優化，在Linux平臺下應用已經比較豐富。例如本次Sm
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智器 V7
安卓智能瘋狂席卷了整個MP4行業，傳統高清機雖然依然在市場挺立，但是網友關注的目光已經全部轉移，尤其當前安卓2.3智能MP4的出現，讓“智能”的概念再一次的升溫。智能雙系統讓高清和智能一機兼備，不僅在視頻上不輸給以往的高清機型，同時具備目前比較前沿的安卓 2.3系統，在軟件應用和游戲暢玩上獨具優勢。
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MP4 安卓 藍晨 V7
基于ARM v7 Cortex A8的開發平臺,ARM公司從成立以來，一直以知識產權(IP，Intelligence Property)提供者的身份出售知識產權，在32位RISC CPU開發領域中不斷取得突破，其設計的微處理器結構已經從v3發展到現在的v7。ARMv7架構是在ARMv6架構的基礎上誕
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A8 開發平臺 Cortex v7 ARM 基于
美國加利福尼亞州圣何塞，2008年12月17日訊 — 用于高能效功率轉換的高壓集成電路業界的領導者Power Integrations公司（納斯達克股票代號：POWI）今日宣布推出其廣受歡迎的電源設計軟件PI Expert的最新版本。這款軟件現在支持LinkSwitch-CV和LinkSwitch-II系列初級側控制開關IC，并包括全面的離線式LED驅動器設計功能。
PI Expert Suite v7.1集成了以下三個組件：
• PI Expert：一
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高壓集成電路 PI Expert Suite v7.1
Power Integrations公司宣布推出電源設計軟件的最新版本 — PI Expert v7.0。新版軟件所集成的算法可用于優化多路輸出電源，設計初級側箝位電路和輸入EMI濾波元件。PI Expert v7.0還支持最近發布的TOPSwitch-HX和LinkSwitch-II IC系列，同時增加了對DPA-Switch®產品系列反激式拓撲結構的支持。
Power Integrations市場營銷副總裁Doug Bailey解釋說：“許多消費類產品都要求使
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PI 電源設計 Expert v7.0 EMI
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