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人工智能促進科研職業(yè)發(fā)展,但抑制科學發(fā)現(xiàn)
- 人工智能正將科研人員轉(zhuǎn)變?yōu)楦弋a(chǎn)的論文發(fā)表機器,同時悄然將他們推向同一批擁擠的研究領(lǐng)域。這一結(jié)論來源于一項針對超 4000 萬篇學術(shù)論文的分析。分析發(fā)現(xiàn),在研究中使用人工智能工具的科研人員,相比不使用該類工具的同行,發(fā)表的論文數(shù)量更多、獲得的引用次數(shù)更可觀,并且能更快晉升至學術(shù)領(lǐng)導崗位。但這背后存在一個隱患。在科研人員個人學術(shù)生涯節(jié)節(jié)攀升的同時,整個科學界的探索視野卻在收窄。依賴人工智能開展的研究,覆蓋的主題范圍更窄,扎堆聚焦于相同的海量數(shù)據(jù)驅(qū)動型問題,并且研究之間引發(fā)的后續(xù)關(guān)聯(lián)性互動也更少。這些研究結(jié)果凸
- 關(guān)鍵字: 機器學習 深度學習 人工智能 出版物
紀念CCD問世50周年,Teledyne e2v制作獨特徽章標志并發(fā)表系列短篇讀物
- 近日, 2019年10月至2020年1月是CCD問世50周年紀念季。CCD改變了人們對物理學、生命科學、地球、太陽系等領(lǐng)域的理解,并通過數(shù)碼攝影豐富了我們的生活。1969年,Willard Boyle和George E. Smith在美國AT&T貝爾實驗室發(fā)明了電荷耦合器件 (CCD)。1970年,Boyle和Smith向《貝爾系統(tǒng)技術(shù)雜志》提交了一篇關(guān)于他們發(fā)明CCD的論文。他們發(fā)明CCD的初衷是要創(chuàng)造一種存儲設(shè)備。然而,Boyle和Smith在1970年發(fā)表研究成果后,其他科學家開始在一系列的
- 關(guān)鍵字: 出版物 慶祝
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