- 為了提高語音混合特征增強效果，設計了一種以自適應軟掩模與混合特征共同分析算法來實現。以混合特征分析可以消除單一梅爾域濾波器無法提供高頻特征的缺陷。研究結果表明：選擇融合相位自適應軟掩模方式時，能夠最大程度去除背景噪聲。以本文融合相位差自適應軟掩模可以獲得比IRM更顯著優勢，經過優化處理的語音特征與學習目標構建得到的語音增強算法能夠促進語音質量的明顯提升。以自適應軟掩模與混合特征訓練神經網絡處理獲得優秀的信 噪比，達到更優的算法性能。
- 關鍵字：
202308 語音增強 自適應軟掩模 DNN 混合特征
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