- 長期以來，熱管理一直是設計工程師面臨的關鍵挑戰。幾十年來，工程師們一直面臨著試圖從密集的電子設備中散熱的問題，這些電子設備在增加更多功能的同時不斷縮小尺寸。現在，龐大的數據中心也加入了其中，其中一些運行人工智能服務器，配備功能強大、熱運行的 GPU 和 CPU。無論大小，工程師都發現他們必須在空間和性能方面進行權衡，以達到可接受的冷卻水平并防止敏感電子設備過熱。幸運的是，仿真和分析工具的出現使工程師能夠在設計周期的早期，甚至在組裝原型之前，將熱管理設計到電子產品或系統中。多年來，風扇和散熱器一直被用來冷卻
- 關鍵字：
熱管理 人工智能 高能耗
- 根據計世資訊的統計數據，即使不包括集成設施的投入，2006年國內數據中心IT投入超過103億元。2007年將超過2006年達到124億。數據中心正進入發展的黃金時期。而這也正是問題的所在，數據中心的高增長意味著高能耗。根據斯坦福大學的一項研究，全球數據中心的能耗在2000至2005年間翻了一番，到2010年將再增75%。該研究以部署在美國的服務器和冷卻系統為例，該系統在2005年消耗450億千瓦時的電力，電費為27億美元。而當年全球服務器的能耗達到1230億千瓦時，電費支出約為7
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消費電子 數據中心 高能耗 存儲器 消費電子
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