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電纜-架空混合線路對行波故障定位裝置定位精度的影響

發布人:江蘇宇拓電力 時間:2026-02-05 來源:工程師 發布文章

一、引言

隨著電力系統的快速發展,電網結構日益復雜,電纜與架空線路混合連接的情況越來越普遍。這種混合線路結合了電纜線路占地少、受環境影響小和架空線路成本低、維護方便的優點,但也給故障定位帶來了挑戰。行波故障定位技術作為一種高精度的故障定位方法,在純電纜或純架空線路中已得到廣泛應用。然而,在電纜-架空混合線路中,由于線路參數的突變和行波傳播特性的變化,行波故障定位裝置的定位精度往往受到影響。

22710.jpg二、電纜-架空混合線路的結構與行波傳播特性

(一)結構特點

電纜-架空混合線路通常由一段或多段電纜線路與架空線路通過連接設備(如開關、變壓器等)串聯組成。電纜線路采用絕緣介質包裹導體,具有分布電容大、波阻抗小的特點;架空線路則暴露在空氣中,分布電感較大,波阻抗相對較高。這種結構上的差異導致行波在兩種線路中傳播時,其波速、衰減和反射特性均有所不同。

(二)行波傳播特性

行波在均勻線路中傳播時,其波速和波阻抗保持不變。但在電纜-架空混合線路中,當行波從一種線路進入另一種線路時,由于波阻抗的突變,會發生反射和折射現象。反射系數和折射系數可由公式計算得出,反射系數r= (Z2- Z1)/(Z2+ Z1),折射系數t= 2Z2/(Z2+ Z1),其中 Z1和 Z2分別為兩種線路的波阻抗。此外,電纜線路的波速約為 1.5×108m/s,架空線路的波速約為 3×108m/s,波速的差異也會影響行波到達檢測點的時間。

三、影響行波故障定位精度的主要因素

(一)波阻抗不連續引起的反射干擾

在電纜-架空混合線路的連接點處,波阻抗的突變會導致故障行波產生多次反射和折射。這些反射波與初始行波、故障點反射波相互疊加,使得檢測到的行波波頭變得模糊,難以準確識別初始行波和故障點反射波的到達時刻。例如,當故障發生在架空線路段時,故障行波會先向兩側傳播,在電纜-架空連接點處發生反射,反射波可能會被誤認為是故障點的反射波,從而導致定位誤差。

(二)波速差異導致的時間計算誤差

行波故障定位裝置通常根據行波傳播時間和波速來計算故障距離。在混合線路中,由于電纜和架空線路的波速不同,若裝置仍采用單一的波速進行計算,會引入較大誤差。例如,當故障點位于電纜段時,若按架空線路的波速計算,得到的故障距離會遠大于實際距離;反之,當故障點位于架空線路段時,按電纜波速計算則會導致距離偏小。此外,波速還會受線路參數(如溫度、濕度、土壤特性等)的影響而發生變化,進一步增加了時間計算的不確定性。

(三)故障點位置的影響

故障點在混合線路中的位置不同,對定位精度的影響也不同。當故障點靠近連接點時,反射波和折射波的干擾更為嚴重,行波波頭的識別難度更大。而當故障點遠離連接點時,雖然反射干擾相對較小,但波速差異帶來的影響仍然存在。此外,不同類型的故障(如單相接地、相間短路等)產生的行波特征也有所不同,可能會影響定位裝置對行波波頭的檢測和識別。

(四)采樣率和數據處理算法的限制

行波故障定位裝置的采樣率決定了對行波波頭的捕捉精度。若采樣率不足,可能無法準確記錄行波波頭的到達時刻,導致時間測量誤差。同時,數據處理算法的優劣也直接影響定位精度。傳統的行波定位算法(如單端法、雙端法)在處理混合線路中的復雜行波信號時,可能無法有效分離有用信號和干擾信號,從而影響定位結果的準確性。

四、提升混合線路行波故障定位精度的優化措施

(一)采用分段波速修正方法

針對混合線路中波速差異的問題,可以根據線路的實際結構,將線路分為若干段,每段采用對應的波速進行計算。定位裝置在接收到行波信號后,結合線路的拓撲結構和各段的波速參數,通過迭代計算或優化算法確定故障點所在的線段,并精確計算故障距離。例如,利用雙端行波定位原理,結合各段線路的波速和長度信息,建立方程組求解故障位置。

(二)優化行波波頭檢測算法

為了準確識別混合線路中的行波波頭,需要優化波頭檢測算法。可以采用基于小波變換、數學形態學或希爾伯特-黃變換等先進信號處理技術,對行波信號進行去噪和特征提取,提高波頭識別的準確性。例如,小波變換具有良好的時頻局部化特性,能夠有效分解行波信號中的高頻分量,從而準確捕捉波頭的到達時刻。

(三)建立線路參數動態修正機制

線路參數(如波阻抗、波速)會受外界環境因素的影響而發生變化。通過在線監測線路的溫度、濕度、負荷等參數,建立線路參數的動態修正模型,實時更新定位裝置中的參數數據庫,從而提高定位計算的準確性。例如,利用光纖傳感技術監測電纜的溫度變化,根據溫度與波速的關系對波速進行動態修正。

(四)多端行波定位技術的應用

在混合線路中布置多個行波檢測裝置,通過多端數據融合和聯合分析,可以有效減少反射波和干擾信號的影響。多端行波定位技術能夠利用不同檢測點接收到的行波信號,交叉驗證故障位置,提高定位結果的可靠性。例如,基于同步相量測量技術(PMU)實現多端數據的高精度同步,結合智能算法對多端數據進行綜合分析,確定故障點的精確位置。


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