用DSP處理器TMS320DM642作為主處理器，其最高能達到600 MHz的工作頻率，完全能滿足本文的墻體裂縫圖像分割提取的實時處理要求。設計時，先利用CCD圖像傳感器采集墻體裂縫圖像，再經過AD轉換將圖像數據送到CPLD中，并在緩沖后將數據傳輸到DSP進行處理，該DSP芯片可利用各種算法對圖像進行處理。若數據需要存儲，則可以利用CPLD將所需存儲的數據在DSP與FLASH、SDRAM之間進行傳遞。當圖像處理完成后，再通過LCD接口電路將圖像在LCD上顯示，從而完成圖像的實時分析、處理與顯示。

3 算法實現流程
該圖像處理算法需要由相關的程序來實現，最后再將程序嵌入到DSP處理器中。當墻體裂縫圖像通過CCD圖像傳感器采集以后，其后的處理過程首先要對圖像進行中值濾波，其次通過灰度值修正，取得最優閾值后再進行二值化分割，以完成對圖像的處理。
中值濾波算法的C語言實現過程首先是確定中值濾波窗口與形狀，然后將窗口內的像素值存入數組中，再通過冒泡法對該數組進行排序以取出中值，最后用該中值替換原來窗口的中心像素，至此，便實現了圖像的中值濾波。由于墻體裂縫圖像的特殊性，灰度值修正算法的C語言實現過程是先獲取用戶感興趣的灰度區域[A，B]，再利用循環對每個像素點的值M進行判斷，若MA，則將M賦值為0，若M>B，則將M賦值為25 5，若AMB，則有：

式中INT為取整，通過以上運算，便可實現感興趣區域的灰度拉伸，使對比度增強。圖2所示是通過C語言實現中值濾波與灰度修正的具體
流程圖。