DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等生成式 AI 工具可生成高度逼真的圖像，但其能耗極高。如今兩項最新研究發現，熱力學計算技術有望將圖像生成的能耗降至現有水平的百億分之一。多數 AI 圖像生成工具的核心是一種名為擴散模型的機器學習算法。開發者會向模型輸入大量圖像樣本，并逐步為這些圖像添加噪聲，直至其畫面效果如同調諧失常的模擬電視機所顯示的靜電噪點；隨后訓練神經網絡逆轉這一噪聲添加過程，使擴散模型能根據輸入的提示詞生成全新的圖像。然而，無論是為圖像添加噪聲，還是從靜電噪點
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生成式人工智能 圖像 熱力學 能耗
想象一下，你正在玩一款稍作改動的 “地理猜謎”（GeoGuessr）游戲。屏幕上是一棟普通的住宅，可能是兩層結構，前院帶草坪，位于死胡同里，門前驕傲地飄揚著國旗。但這棟房子并無特別之處，沒有任何線索能讓你判斷它所在的地區或房主的住址。你手頭有兩個工具：自己的大腦，以及 44416 張美國各地隨機地點的低分辨率鳥瞰圖及其相關位置數據。你能將房子與航拍圖像相匹配并正確定位嗎？我肯定做不到，但一款全新的機器學習模型或許可以。這款軟件由中國石油大學（華東）的研究人員研發，能在含位置信息的遙感圖像數據庫中檢索，將街
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AI模型 定位 圖像
要實現全自動駕駛汽車，需要整合來自多種傳感器的信息，其中攝像頭的信息可能是最重要的。這些攝像頭必須能夠在各種條件下連續捕捉最微小的細節，以確保車輛乘客和其他道路使用者的安全。本文將探討在選擇圖像傳感器時需要注意的關鍵特性，以便為自動駕駛汽車提供所需的出色功能組合。圖 1 圖像傳感器是實現自動駕駛的重要組成部分圖像傳感器負責將光子轉化為電子，然后存儲為數字圖像數據。如今，圖像傳感器廣泛應用于各種攝像頭視覺應用，包括智能工廠、醫學成像和汽車領域。圖像傳感器的選擇取決于給定應用所需的性能水平。在決定使
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傳感器 圖像 自動駕駛
記錄活細胞或醫療過程往往只是獲得有用，或可操作的生物醫學數據的一個步驟。確保熱像儀圖像設置正確，并提供正確的后處理也是一個重要步驟。生命科學成像模式FLIR 機器視覺熱像儀有多種圖像性能控制選項，包括低光或熒光應用場景的專用成像模式。色彩校正矩陣：自動增益、自動曝光和自動白平衡在管理熱像儀成像性能時很常見；但 FLIR?色彩校正矩陣?(CCM) 則是獨有的功能，可幫助用戶管理 RGB 圖像著色，從而可在各種照明條件下實現真實的色彩再現。該功能為用戶提供了多種預設的照明條件和手動超控，可
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圖像 Teledyne Flir
上周，瑞士軟件工程師Matthias Bühlmann發現 ——?流行的圖像合成模型“Stable Diffusion”，可實現較現有的JPEG或WebP格式更高的位圖圖像壓縮比、且視覺偽影也更少。即便如此，Stable Diffusion也不是那么完美。作為一種AI圖像合成模型，其通常根據文本描述（所謂的“提示”）而生成圖像。用鋸齒彩塊來描繪的圖像壓縮概念AI模型通過研究從互聯網上提取的數百萬張圖像來學習這種能力，在訓練過程中，模型在圖像和相關詞之間建立了統計關聯。然后對每張圖像的關鍵信息添加
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圖像 JPEG
※? ?緊湊像素創新技術，相對于分辨率，最小的全局快門傳感器※? ? 優化方案讓2D和3D-sensing攝像頭具有更好的物體檢測識別功能※? ? 獨有背照式全局快門像素，采用ST芯片堆疊技術近日，橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)推出面向下一代智能計算機視覺應用的全局快門高速圖像傳感器。當場景是移動的或需要近紅外照明時，全局快門是拍攝無失真圖像的首選模式。意法半導體的先進制造
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圖像 計算
隨著視覺信息在工業應用中變得愈發重要，未來CMOS圖像傳感器將從工業應用中獲得巨大發展機遇。目前已有不少工業自動化應用中使用了CMOS圖像傳感器。然而隨著應用領域的擴大，CMOS圖像傳感器也面臨著諸多挑戰，解決這些挑戰正是未來CMOS傳感器發展的主要技術動向。思特威科技（SmartSens）公司創始人及首席執行官徐辰博士 徐辰1 加快產品迭代滿足不斷提升的分辨率需求在工業應用中，CMOS圖像傳感器非常重要的應用之一便是自動光學檢測（AOI，Automated Optical Inspection）。在顯示
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圖像 傳感器
推動高能效創新的安森美半導體(ON Semiconductor，美國納斯達克上市代號：ON)，宣布推出ARX3A0數字圖像傳感器，具有30萬像素分辨率，采用1:1縱橫比。該器件提供達每秒360幀（fps）的捕獲率，在許多條件下像全局快門般工作，但具有背照式（BSI）卷簾快門傳感器的尺寸、性能和響應優勢。ARX3A0具有小尺寸、方形格式和高幀速率，特別適用于新興的機器視覺、人工智能和增強實境(AR) / 虛擬實境(VR)應用，以及小型輔助安防攝像機。功耗對于提供靜止或串流圖像的許多應用越來越重要。ARX3A
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圖像 傳感器
王瑩 （《電子產品世界》，北京 100036） 摘要：在“2019世界半導體大會”上，嘉楠科技創始人、董事長兼首席執行官張楠賡先生發表了題為“讓‘AI’成為AI”的演講，并在會后接受了電子產品世界記者的采訪。他認為真正的AI不僅局限于圖像處理，而且應該兼具視聽等多種感官能力。另外，邊緣側AI之所以沒有普及，因為AI芯片在成本、能耗、算力、通用性等方面仍有不足，只有足夠輕量化、低功耗才能落地。再有，AI芯片的生態打造也很重要。 關鍵詞：AI；芯片；圖像；音頻 1 讓“AI”成為AI 從2016年
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201907 AI 芯片 圖像 音頻
遠程視頻監控可以減輕人員安防的需要，減輕人類注意力的跨度誤差和連續性問題，并可以使安防工作能全天候覆蓋大面積范圍。
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高性能 圖像 傳感器
工業是傳感器應用的下一波浪潮，消費類MEMS傳感器轉到工業類時需要校正性能、延長供貨周期等改變。與此同時，一些傳統的老牌工業傳感器廠商也看好物聯網、消費類等大批量市場，在把產品推向市場時，堅持做專門的傳感器;根據市場需要，有時會推出包含傳感器的產品，及與合作伙伴共推完整產品。在圖像傳感器領域，還需要做軟件方案及適當地收購一些有專利的公司。
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傳感器 MEMS 氣體 圖像 智能制造 201806
Aptina公司宣布，基文影像公司（Given Imaging Ltd）的PillCam COLON 2內置了Aptina公司的MT9S526醫用圖像傳感器。基文影像公司有3種患者友好型的可吞式PillCam產品，分別用于小腸、食管成像，最新型號也用于結腸成像，這3種產品的基文成像膠囊中全部內置了Aptina公司的傳感器。Aptina公司與基文影像公司長達10年的伙伴關系反映了兩家公司穩固的關系，也幫助Aptina公司發展成為醫用圖像傳感器市場中的領先企業。
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醫用 傳感器 圖像
圖像的泊松(Poisson)編輯、泊松融合完全詳解(1) ——泊松方程的理論推導
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圖像 泊松
本文首先分析了基于小波變換圖像壓縮原理、流程和方法，然后針對傳統的嵌入式小波零樹壓縮編碼算法的不足，提出了改進方案。改進方案包括使用正交小波基Z97替代小波變換，使用排除法減少對重要系數的掃描次數，使用多種掃描順序替換單一的“Z”字型掃描等。仿真實驗結果表明，改進的方案提高了圖像壓縮效率，改善了重構圖像的質量。
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小波 圖像 壓縮 算法 EZM 201607
“如果飛控被稱為無人機的大腦，那么圖傳系統就可以比做無人機的“眼睛”。”深圳優鷹科技蔡英杰博士曾在接受宇辰網專訪的時候這樣形容無人機的圖傳系統。 據了解，所謂無人機圖傳系統，就是采用適當的視頻壓縮技術、信號處理技術、信道編碼技術及調制解調技術，將現場無人機所搭載的攝像機拍攝到的視頻以無線方式實時傳送到遠距離后方的一種無線電子傳輸設備。無人機圖傳系統，尤其是高質量的圖傳系統在行業無人機的應用中扮演著極為重要的角色，是不可或缺的。尤其在無人機行業應用的時候，在絕大多數任務場合都需要在遠離現場的情況下，實
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無人機 圖像
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