intdataLength;

　　socketClient.Receive（＆dataLength，16）；//取得數據包長度

　　byte*data=newbyte[dataLength];

　　socketClient.Receive（data，dataLength）；//取得數據

　　destFile.Write（data，dataLength）；//保存數據到緩沖區

　　destFile.Close（）；//斷開連接

　　deletedata;socketClient.Close（）；

　　2 實例分析

　　電梯每停一次梯，減速、開門、關門、加速一般需要近8s，對于運行速度1.75m/s的電梯，8s可以運行將近5層樓。不必要的減速、加速不僅大大增加了能耗，尤其是機械磨損也比正常運行要大很多。同時，頻繁的開關門也使門的磨損大大增加。而電梯制動頻繁時，會導致電阻發熱，通常溫度都在100℃以上。為了使電梯不因高溫而產生故障，就需要安裝大排風量的空調或風機，這樣一來能量消耗就更大了。

　　下面是某26層樓載重為1000kg電梯為例，每天電梯不間斷工作時間一般為10h，每小時的耗電量在15～22度1度=1kW·h=3600000J），相當于每4min就用掉1度電。

　　表1是以小時為單位對電梯運行數據樣本采集的平均值。等候時間是指電梯剛離開到下一次電梯來到（電梯往相同方向運行）的時間。消耗成本只計電價（0.5元/度），不計算消耗磨損等。從數據對照表來看，當加入了人像監控后，電梯的運行效率有明顯提高。

　　表2是當電梯外部無人的時候，電梯沒有發生1次誤停，這說明電梯在一直確認無人情況下，監控系統的準確判定率為100%。而當電梯外部有人的時候，發生了1次電梯沒有準確停靠，分析判定為燈光等環境因素造成監控系統無法精確判定有無人的存在。當開始有人，后來沒有人的時候，這種情況下總共發生3次誤停：其中1次是由于電梯僅有1層樓距離到站時，乘客才無乘坐需求走出監控范圍之外，分析認為監控系統未能即時把信息反饋給控制系統；另外2次誤停分析判定為人像監測中發生誤差造成的。根據以上數據，可以得出人像監控系統中由于人像監控時效性因素造成誤差2次，由于外界環境因素造成誤差2次，電梯準確判定停靠率為98.46%（該準確判定停靠率計算包含了轎廂內乘客停靠要求）。

　　3 結語

　　總的說來，盡管電梯監控系統沒有達到百分之百準確判定，但電梯的停靠次數有了較大減少，也減少了乘客的等待時間，同時電梯的運送能力并沒有明顯降低，即使不計機器本身的磨損，消耗成本也有了一定程度的降低。在電梯外部等待區域安裝攝像系統，通過對有無乘客的判別做出是否在此停留，這是提高電梯運行效率、節能減排最有效的方法之一。同時，這還使整個電梯環境能更加安全地運行———它能在電梯外部環境提供一定的監視，攝像系統支持的一定時間段內視頻存儲為之后對之前發生安全事故或者其他事件提供視頻依據。但由于人像檢測技術受復雜的外部環境，特別是光線等自然條件不可抗力因素的影響，以及本身算法需要一定時間，人像判定的準確性和時效性有待于進一步提高。