基于優化神經網絡的FIR濾波器的設計方案
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文獻[2]中的算法：
兩者相比較可得，雖然在運行時間上本文的算法遜于文獻[2]中的算法，但這個運行時間本身也僅0.5 s左右，是可以接受的。在性能上本文的算法得出的結果幾乎都在-190 dB左右，而文獻E23中算法得出的結果則在-77～-93 dB之間波動，因此可以說用本文的算法可以得到更好、更穩定的最小阻帶衰減。
5 結 語
本文方法的特點是先用類似BP網絡的方法調整神經網絡權值，再用模擬退火技術進行優化，獲取更好的FIR濾波器的脈沖響應，從而完成濾波器的設計。由文中給出的兩個范例可以看出，設計濾波器的幅頻響應在通帶與阻帶范圍均無過沖現象，衰耗特性好，阻帶最小衰減在190 dB以上，通帶沒有衰減。而且這種方法可以輕松地實現低通、高通、帶通、帶阻FIR濾波器的設計，程序運行時間均在0.5 s左右，是一種十分有效的設計方法。
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