利用機器視覺OCR提升包裝生產(chǎn)線性能的三種方法
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OCR，或光學字符識別，是一種廣泛應用于包裝業(yè)的視覺系統(tǒng)工具。與條形碼技術(shù)一樣，OCR 也是一種數(shù)據(jù)采集的方法。它的最大優(yōu)勢在于其信息代碼格式既可以通過機器又可以通過人工進行讀取，而條形碼與二維符號只能通過機器進行讀取。OCR 將印刷的文字符號的數(shù)字圖像轉(zhuǎn)化為可以被系統(tǒng)解碼（讀取）的字符串，然后通過控制軟件設(shè)定的后續(xù)步驟進入生產(chǎn)流程。最簡單、最可靠的光學字符識別依賴于為這些應用特別設(shè)計的 OCR 字體及模板。然而，機器視覺的強大功能融入了有學習功能的 OCR 系統(tǒng)，后者能夠通過學習識別用戶定義的字體。在面對眾多可用的印刷技術(shù)以及因此而出現(xiàn)的各種印刷字符時，這個功能顯得尤為重要。
包裝行業(yè)中的 OCR 需求
批號代碼、批量代碼及失效日期已經(jīng)成為了食品、飲料、藥品及化妝品行業(yè)的必要元素，這些行業(yè)都設(shè)定了嚴格的標簽要求，以確保消費者的安全并防止產(chǎn)品偏差與假冒。如今的制造環(huán)境要求機器視覺能夠可靠、快速地閱讀這些文字串。OCR 及后續(xù)的數(shù)據(jù)恢復能夠確保制造與分銷過程中信息的順暢流動。
清晰的 OCR 字體（左側(cè)）就是最簡單、最可靠的解碼方法。而難度更高的標識，例如餐飲行業(yè)常見的瓶蓋噴墨標記（右側(cè)）都可以通過有學習功能的 OCR 系統(tǒng)進行讀取。
很多制造商開始使用 OCR 系統(tǒng)僅僅是為了遵從某些規(guī)定的要求，但是，他們很快意識到了機器視覺能夠為自己的包裝生產(chǎn)線運作帶來很多好處。自動視覺系統(tǒng)可以提高生產(chǎn)效率并減少人為錯誤，從而實現(xiàn)包裝線績效的最大化。OCR 不僅可以通過減少廢品數(shù)量與降低停工時間來減少（并盡量避免）產(chǎn)品回收，還能夠節(jié)省成本。
除了眾多已經(jīng)得到事實證明的優(yōu)勢以外，視覺技術(shù)的品質(zhì)監(jiān)測功能也得到了廣泛應用。常見的機器視覺 OCR 包括校驗產(chǎn)品或包裝上的標記字符、讀取日期/批號代碼以追蹤產(chǎn)品以及將標簽與產(chǎn)品進行匹配。
1. OCR 確保產(chǎn)品出廠之前代碼存在并可讀
機器視覺的一大基本任務就是確認產(chǎn)品或包裝上印有所需的文字串。例如，餐飲行業(yè)經(jīng)常使用噴墨式打印機標示日期代碼、批量代碼及失效日期，因為這種打印機能夠非常快速地打印多種信息。然而，不斷使用則會造成打印質(zhì)量下降，最終出現(xiàn)不一致的代碼或根本沒有代碼。如果沒有能夠確認代碼是否打印清晰的系統(tǒng)，那么打印錯誤（例如噴嘴堵塞、殘痕影響或墨汁耗盡）可能影響到打印質(zhì)量。而且，這種錯誤只有在后續(xù)流程中才會被人們發(fā)現(xiàn)。于是就會出現(xiàn)更長的停工時間以及成本高昂的返工，或者更糟的情形：如果產(chǎn)品離廠但并未印有所需代碼，那么它就會變成廢品或者被回收。
OCR 可以讀取代碼以確定其是否存在，而另外一種視覺工具光學字符認證或 OCV則可用于確認產(chǎn)品在離廠之后其代碼的可讀性。基于 OCV 的檢測通常用于確認發(fā)生產(chǎn)品回收時印刷代碼在整個供應鏈流程中都可以被清晰讀取，藥劑業(yè)與化妝品業(yè)尤為重視這個問題。
在要求嚴格的行業(yè)中，決不允許出現(xiàn)缺失或不可讀的代碼。機器視覺可以為供應商保駕護航，因為該技術(shù)能夠確保產(chǎn)品在離廠之前都印有了符合規(guī)定的標記。
OCR 可以確認是否每個產(chǎn)品在出廠前都印上了正確的字符串。
對于食品、飲料、藥品及化妝品行業(yè)來說，追蹤每一個制造流程是一項非常重要的任務。制造商們必須遵從安全法規(guī)與反偽造法規(guī)。最近，全球反恐措施更是突出強調(diào)了產(chǎn)品的可追溯性。人們必須能夠在整個供應鏈中隨時定位產(chǎn)品并查閱數(shù)據(jù)文件，了解該產(chǎn)品的產(chǎn)地與流通過程。
一般認為，產(chǎn)品追蹤就是對條形碼的應用，實際上，批號代碼、批量代碼、失效時期及序列號都可以通過 OCR 進行讀取以追蹤產(chǎn)品的整個包裝流程：從初始產(chǎn)品標簽或包裝到紙盒包裝再到貨盤操作。OCR 應用可以通過設(shè)置將實際文字與數(shù)據(jù)庫中定義的預期字符串進行對比并標示任何缺失或無序的序列號。條形碼與OCR 經(jīng)常一起使用以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集流程可靠性的最大化。
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