人工智能已經開始滲透到每一項技術產品和服務中。

　　如今，各大公司都正努力改變其產品的基礎硬件，以迅速追趕上這個潮流。據彭博社報道，最近蘋果公司正在積極生產精密的人工智能處理芯片，以加快人工智能算法的速度，并利用該技術延長電池壽命。

　　彭博社報道稱，該芯片在蘋果公司內部被稱為“蘋果神經系統”，將用于具有面部和語音識別任務的設備。最新的iPhone 7搭載的人工智能服務主要是與攝像頭有關，其中一些使用了圖像信號處理器和集成在A10融合芯片上的圖形處理單元。但是，如果能使用更專業的處理器來更高效地運行這些算法，蘋果不僅可以加快圖像識別的速度，還能節省iPhone電池的耗電量。布隆伯格表示，蘋果計劃整合這一芯片將其運用于許多設備中，并會在未來的iPhone上測試芯片的原型。蘋果希望在照片應用、語音識別和預測性鍵盤等服務中測試這一芯片。

　　彭博社表示，蘋果還將為開發者提供在第三方iOS應用上運行各種人工智能任務的機會。此舉并不令人意外。許多科技公司都正在嘗試運用各種硬件來優化深度學習，因為這是人工智能學習的一個主要途徑，它需要通過大量的數據來學習，識別各種模式。目前，圖形專家英偉達在這方面是早期領導者。傳統上用于生成計算機圖形的GPU是該公司訓練深度學習算法的主要平臺。谷歌一直在其后臺部署一個名為“張量處理單元”的定制芯片，并將開始在谷歌云上使用第二代芯片“云TPU”向外部公司提供服務。目前，大多數人工智能服務都是在云計算中計算的。例如，亞馬遜和谷歌制造的語音揚聲器就需要通過與互聯網連接，將語音數據傳輸到巨大的計算機集群，從而在數據上運行深度學習算法。但是，越來越多的深度學習算法，也就是所謂的推斷，都需要在設備上開始運行，以減少延遲和提高隱私保護。科技分析師Patrick Moorhead說：“蘋果必須在設備上進行更多的推斷，讓機器深度學習以保護人們的隱私。相比之下，谷歌在云計算中就把一切都安排好了。“

　　作為安卓智能手機的主要芯片制造商，高通已開始優化其在各種深度學習框架下的驍龍處理器。高通在數字信號處理器上運行這些算法。普遍認為蘋果在人工智能方面取得的進步要落后于谷歌、亞馬遜和微軟等科技巨頭。例如，2011年Siri推出時，蘋果是語音人工智能助手的領導者，但是現在谷歌和亞馬遜的語音助手技術遠遠領先蘋果，他們有更先進的技術來為谷歌家居和亞馬遜Echo提供支持。

　　據傳，蘋果正在開發自己的新Siri智能語音服務。但是蘋果沒有回應記者的置評請求。