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超90%都在虧損,AI獨角獸們如何逆風翻盤?

作者: 時間:2018-07-12 來源:億歐網 收藏
編者按:2018年,人工智能乃至前沿科技領域創投環境發生了哪些變化?新形勢下的創業機會在哪里?細分領域的商業化落地面臨哪些具體問題?

  自動駕駛:入局者拉開身位,窗口期將關閉

本文引用地址:http://cqxgywz.com/article/201807/383133.htm

  人工智能在各細分場景的落地速度不同,結合自動駕駛走在了前面。

  資本和創業者早已預判到自動駕駛會開啟繼PC、互聯網和智能手機之后的下一個人機交互時代,李開復曾斷言:“繼Windows和谷歌之后,自動駕駛很可能成為下一階段的操作系統。”

  2012年,隨著美國的Hilton突破了深度學習在局部收斂方面的一些缺陷,在當年的ImageNet競賽中,卷積神經網絡以壓倒性優勢取得勝利,谷歌、Facebook等科技巨頭開始將這一突破應用于自動駕駛研發,自動駕駛創業大潮自此開始。

  根據中國電動汽車百人會的統計,2015年到2017年11月,自動駕駛相關領域投融資事件共發生193起,金額達1438億美元。而據德國管理咨詢公司羅蘭貝格預測,到2030年,無人駕駛出租車的全球收入將高達1.5萬億歐元(約1.7萬億美元)。萬億規模的市場蛋糕也使得這一賽道入局者眾。

  中國自動駕駛入局雖晚,但發展迅速。老牌車廠、新造車勢力、自動駕駛解決方案提供商、車隊運營商……細數一遍,單是創業型公司,中國自動駕駛賽道上的玩家大大小小已超過40個。

  在今年3月份科技部發布的《2017年中國獨角獸企業發展報告》中,小鵬汽車、威馬汽車、蔚來汽車等涉及自動駕駛業務的新造車勢力榜上有名。車和家也于近日對外公布了公司的無人駕駛戰略和共享出行戰略——打造專門為共享出行定制的無人駕駛Robo-taxi。據悉,首批量產車計劃于2025年投入商業化運營,每天為用戶提供1億公里的出行服務。

  自動駕駛解決方案商方面,小馬智行、景馳科技、禾多科技等“百度系”(創始團隊多出身于百度無人車團隊)成為最受人矚目的新星。

  成立于2016年下半年的小馬智行,于2018年初完成1.12億美元A輪融資,不久前,小馬智行獲得北京市政府頒發的自動駕駛車輛道路測試許可,成為第一家獲得北京自動駕駛路測許可的初創企業。有知情人士透露,目前小馬智行的估值已超過10億美元,成為自動駕駛領域獨角獸。

  2017年9月,景馳科技獲得由啟明創投領投的5200萬美元Pre-A輪融資,目前正在啟動新一輪融資;10月,禾多科技獲得由IDG資本、四維圖新領投的數千萬美元天使輪融資;2018年5月,Roadstar.ai獲得1.28億美元A輪融資,創下當時國內公開的初創自動駕駛公司最高融資金額……

  僅從資本層面看,自動駕駛創業公司已經拉開身位,隨之而來的是自動駕駛創業形勢的改變。

  “無人駕駛創業的窗口期馬上就要關了?!痹贚4級別自動駕駛卡車公司圖森未來CEO陳默看來,如果2018年底還沒組建起一只50人以上的隊伍,無論從資金、人才還是技術積累而言,基本就很難跟第一梯隊競爭了。

  而在當下競位賽階段,小馬智行CEO彭軍認為“最重要的就是搶人和搶錢?!?/p>

  自動駕駛的特性決定了這是一門重資產的生意,小玩家跟進模仿的門檻較高。這也同時意味著,現階段自動駕駛行業的競爭邏輯是:誰能更快找到更多的錢、集結更多頂尖人才,誰就能領跑這個賽道。

  :“中國芯”井噴式發展

  今年4月的中興事件,也讓國人意識到掌握核心技術的重要性。國內一批人工智能創業公司乃至互聯網巨頭借勢宣布進軍領域。

  4月19日,阿里巴巴對外透露,阿里巴巴達摩院正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU,將運用于圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算;5月16日,云知聲發布了首款面向物聯網的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日,出門問問發布了國內首款已經量產的AI語音芯片模組“問芯”Mobvoi A1;6月26日,Rokid發布了旗下AI語音專用SoC芯片KAMINO18……

  6月,AI創業公司深鑒科技也對外宣布,其AI芯片聽濤系列將于今年下半年面世;思必馳CEO高始興幾乎同一時間確認公司正在打造AI語音芯片,預計今年下半年流片(像流水線一樣通過一系列工藝步驟制造芯片)。

  算上已經流片的寒武紀、地平線科技、比特大陸等創業公司,以及華為、??低?、大華、大疆等著名硬件廠商,人工智能芯片市場儼然已是一片紅海。

  即便沒有中興事件,研發AI專用芯片也已經被提上這些企業的日程。云知聲創始人兼CEO黃偉曾公開表示:不做芯片,必死無疑。這一觀點也得到Rokid CEO祝銘明的認可。

  這是因為,人工智能的快速發展離不開三個核心要素:數據、算法和計算力。芯片相當于AI的汽油,為人工智能提供賴以生存的計算力。如果采購市面上現有的芯片,會大大增加這些創業公司的成本。

  一方面,市面上現有的芯片本身售價高。比如使用在自動駕駛汽車上的英偉達Drive PX2,公開售價1.5萬美元。另一方面,現有能量產的多為通用芯片,功能的針對性沒有那么強,考慮到通用性和修改的靈活性,在設計時需要加入很多預留模塊,所以功耗會很高,換句話說,也就是電費極其貴。

  “如果Rokid不自研芯片,現在售價799元的‘Rokid Me’音箱,售價至少提高到1500元。”祝銘明說。

  但地平線CEO余凱也發出警示:“我們也要清醒認識芯片研發是項復雜工程,需要科學嚴謹的態度。中國芯片當自強,但也要冷靜,切忌大躍進式的全民造芯。”


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關鍵詞: AI 芯片

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