有研究報告顯示，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。2018年，新形勢下的創業機會在哪里?細分領域的商業化落地面臨哪些具體問題?

　　2018年，狂飆突進了三四年之久的人工智能行業終于開始面臨商業化落地等現實問題。在行業細分領域，AI結合醫療、汽車出行(自動駕駛)、語音交互、AI芯片等也呈現出新業態。

　　作為繼移動互聯網之后的下一個時代，2015年到2016年，人工智能企業呈現爆發式增長。官方披露的最新數據顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業數量達到4040家，其中獲得過風險投資的公司達1237家。

　　在今年3月發布的《2017中國獨角獸企業發展報告》中，Face++(曠視科技)、商湯科技、依圖科技、出門問問、寒武紀等多家人工智能企業榜上有名，圖像識別、智能語音、AI芯片成為主要創業方向。

　　與此同時，在2018年，人工智能遭遇商業化落地之痛。有研究報告顯示，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。

　　資本也變得更加謹慎。曠視科技副總裁謝鵬稱：“從去年開始，所有的資本都會問，如何變現?”

　　2018年，人工智能乃至前沿科技領域創投環境發生了哪些變化?新形勢下的創業機會在哪里?細分領域的商業化落地面臨哪些具體問題?

　　資本流向：頭部企業獲大額融資，投資趨于理性

　　作為結構性改革的突破口，人工智能創業投資在2018年依然備受關注，多家頭部企業相繼完成大額融資。但與之前相比，資本在今年趨于理性。

　　2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》。文件要求，2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

　　巨大的市場蛋糕吸引著資本的視線。IDG全球常務副總裁、IDG資本創始合伙人熊曉鴿就曾在公開活動時表示，IDG年初發布的未來三大投資領域里人工智能排在了第一位。

　　資金越來越多流向頭部創業公司。

　　去年10月計算機視覺公司曠視科技Face++宣布完成C輪4.6億美元融資后，今年AI領域融資大火越燒越旺，多家企業敲定大筆融資。

　　2018年初，人工智能公司Rokid、自動駕駛技術方案解決商小馬智行獲得約為1億美金融資;5月3日，人工智能高科技企業優必選宣布完成8.2億美元的C輪融資，刷新AI領域單輪融資記錄;5月31日，計算機視覺公司商湯科技宣布獲得6.2億美金C+輪融資。

　　6月初，計算機視覺公司云從科技完成最新一輪10億人民幣級別的融資;6月21日，智能芯片公司寒武紀完成B輪數億美元融資，估值猛增至25億美元。

　　資本追捧造就大量AI領域獨角獸。據公開報道，目前，中國AI領域已經有13家估值超過10億美元的獨角獸，估值最高的優必選為50億美元，次之的商湯為45億美元。另有9家準獨角獸公司。

　　和資金涌入頭部人工智能企業相對的，是投資機構對于AI領域的投資逐漸趨于理性。北京主線科技CEO張天雷曾公開表示，人工智能投資熱潮逐漸退去。

　　這個觀點也可以從投資數據上有所體現，IT桔子收錄的2017全年投資事件353起，數量有所回落，新增AI企業數量有所下滑，不足50家。

　　落地之痛：只靠博士創業的AI時代已過去

　　《AI商業化“二次革命”的產業落地——2017中國AI投資市場研究報告》顯示，從投資結構來看，2017年，中國AI投資市場已向發展期轉移，但孕育期和出生期企業投資增長跡象不明顯。截至2017年上半年，就有超過50家AI企業因資金鏈斷裂宣布倒閉。

　　“死因”之一是企業落地之痛。

　　“現在的人工智能創業公司可能不同于前兩年，之前是有豪華的團隊、大筆的錢，從去年開始，所有的資本都會問，如何變現?”人工智能獨角獸公司、曠視科技副總裁謝鵬不久前在公開活動中的發言，直指人工智能產業正在遭遇的商業落地之痛。

　　6月30日，北京市經濟和信息化委員會首次發布《北京人工智能產業發展白皮書》，摸清了全國人工智能企業數量：“人工智能企業于2015年到2016年呈現爆發性增長，截至2018年5月8日，全國人工智能企業共計4040家，中關村成為我國人工智能創新的高地。”該委員會軟件處副處長尤靖表示。

　　然而據億歐智庫發布的《2018 中國AI商業落地100榜單及研究報告》，伴隨著2016年之后的AI投資創業大潮發展起來的AI企業，90%以上依然處在虧損階段。

　　業內普遍認為，2018年是人工智能商業化落地元年，如何成為行業中不到10%的盈利公司，是資本和企業關注的重點。

　　專注于視覺智能領域的人工智能公司云天勵飛采取的辦法是，尋找懂得跨界的行業專家、組建全方位的跨界團隊。

　　“做垂直應用要橫跨很多不同的領域，但這不是說幾個領域的專家往一塊一坐就能簡單地把事情搞定的，垂直應用場景涉及到很多領域，所以需要具備跨界創新的素質。我們從研發產品到市場拓展到團隊建設，全方位做跨界探索。”“千人計劃”國家特聘專家、云天勵飛CEO兼聯合創始人陳寧表示。

　　針對技術型企業產品化落地的問題，陳寧已有所考慮。他認為，現階段AI公司需要做的，就是為其他行業的企業提供服務，并且能夠直接解決其問題。這就要求在垂直細分領域中，AI公司必須深入到行業中去，才能捕捉到對方的痛點。基于此，云天勵飛團隊內部在不斷引入宏觀安全領域、安防領域內的專家，輔助云天勵飛進行商業模式的探索，使成熟的技術盡快落地。

　　陳寧的觀點與尋找中國創客導師、創新工場董事長兼CEO李開復不謀而合。

　　在李開復看來，在AI創業初期，擁有稀缺知識資源的博士就能把一個公司打造出來，而進入AI賦能商業時代，AI公司還需要一個懂技術、懂產品、懂落地的商業領導。“只靠博士創業的AI時代已經過去。”