近日，阿里巴巴宣布在醫療AI領域取得新進展：攻克了難度系數更高的心血管識別技術。

“心血管疾病是世界上致死率最高的人類疾病”，阿里方面介紹，心臟冠脈幾何特性復雜、血管特別細小，容易受到形態相似的靜脈血管的干擾。如果出現血管阻塞，還有可能無法提取整根血管。

但是，傳統的心臟冠脈中心線提取方法大多存在人工交互多、耗時長等缺點。因此，阿里巴巴提出了判別式冠脈追蹤模型。這一模型由三維卷積神經網絡構成,充分利用三維空間特征，可從影像中迭代搜索完整血管，且正確區分冠脈與靜脈。

“在學習了數十萬個訓練樣本后，阿里AI無需人工交互，僅用0.5秒就能提取單根冠脈血管，提取完整冠脈樹用時不超過20秒，相比傳統方法效率提升近百倍”，阿里AI相關負責人說道。