OpenEvidence 在 D 輪融資中籌集 2.5 億美元,公司估值由此升至 120 億美元,穩固了其全球最具價值醫療人工智能企業的地位。本輪融資由泰潤資本與 DST 全球聯合領投,至此該公司的累計融資金額已接近 7 億美元。對于關注人工智能在受監管、關鍵任務場景落地應用的讀者而言,OpenEvidence 的案例清晰展現了專業人工智能架構與可信數據源如何推動技術的快速落地,也印證了算力密集型的垂直領域人工智能正實現大規模商業化,而非僅停留在研究階段。服務全國的醫療搜索引擎OpenEvidence 將
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OpenEvidence 醫療 人工智能
在手術室中,接受局部麻醉且保持清醒的患者,往往難以清晰表達自身的疼痛程度。部分患者(例如嬰幼兒或癡呆癥患者)甚至完全無法傳遞這類感受。為了找到更優的患者疼痛監測方式,一支研究團隊開發出一種無創監測方法 —— 通過分析患者的心率數據與面部表情,綜合評估其疼痛程度。該研究方法的相關細節,發表在 11 月 14 日出版的《 IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology》中。德國萊比錫應用信息學研究所研究員 Bianca Reichar
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醫療 疼痛 預測模型 機器學習
恩智浦半導體與GE HealthCare攜手,將邊緣人工智能更深入地應用于急性護理領域,首推于CES 2026上發布的新麻醉和新生兒護理概念。該合作聚焦于低延遲、設備內智能,旨在直接支持臨床醫生在護理現場。這一合作是邊緣人工智能技術從理論走向受監管的實際醫療場景的具體范例,同時也凸顯出安全處理器、神經網絡處理器(NPU)及軟件工具包,正逐漸成為下一代醫療設備的核心構建模塊。低延遲需求場景下的邊緣人工智能手術室、新生兒重癥監護室等急癥護理場景,對技術的響應速度與可靠性有著極高要求。兩家企業表示,在設備端本地
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隨著新年的伊始,年度CES貿易展再次聚焦于企業計劃在2026年推出的最新科技產品。這場由消費者技術協會組織的多日活動本周在拉斯維加斯拉開,屆時機器人、醫療、車輛、可穿戴設備、游戲及更多行業的進展將一一展示。人工智能將再次成為幾乎所有領域的核心,科技行業正在探索消費者愿意購買的產品。人工智能行業重量級人物黃仁森將登臺展示英偉達最新的生產力解決方案,AMD首席執行官蘇麗莎將作為主題演講,“分享她對未來人工智能解決方案的愿景”。預計人工智能還會在其他主題演講中出現,比如聯想CEO楊元慶的發言。人工智能行業正在解
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醫療技術是社會和技術趨勢的核心,推動可穿戴傳感器的使用,這些傳感器能夠利用本地和遠程智能,提供更有效、個性化的治療。因此,對傳感器質量和嵌入式處理能力的需求日益高漲,同時也需要通過集成來最小化體積和能源消耗。推動這一轉變的最重要因素之一是老齡化。在許多國家,人口平均年齡在上升,導致糖尿病、高血壓和慢性阻塞性肺病(COPD)等慢性疾病的增加。這些疾病通常需要持續監測和長期管理。可穿戴傳感器可以早期發現需要醫療專業人員治療的健康變化。它們還能提供個性化信息,幫助人們更好地管理自身疾病。為此,可穿戴設備利用機器
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Nordic Semiconductor 推出了 nRF54LV10A,一款面向醫療可穿戴設備的藍牙低效元件系統(LE SoC),可直接從單個銀氧化物投幣單元運行。該設備在公司的nRF54L系列基礎上增加了低壓選項,面向緊湊型醫療傳感器,如可穿戴生物傳感器和連續血糖監測儀(CGM)。Nordic將SoC定位為提升集成度的同時,在空間受限設備中可能延長電池壽命的一種方式。這部分很重要,因為它直接針對電池和尺寸受限的醫療可穿戴設備,這一細分領域讓歐洲設計團隊面臨壓力,既要滿足監管要求,又要實現遠程患
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行業趨勢人工智能(AI)正在改變醫療診斷和治療效率。美國國家醫學圖書館研究表明:“腺瘤檢出率(ADR)每提高1%,間隔期結直腸癌風險可降低多達3%。”這凸顯了AI在內窺鏡手術中的重要作用,早期準確檢測可顯著改善結果。與此同時,全球監管機構如美國食品藥品監督管理局(FDA)正對AI醫療設備提出更嚴格的要求。強調必須提高算法的準確性、靈敏度和特異性,以保障臨床應用的安全性、穩健性與有效性。因此,計算平臺支持AI模型的可升級性對于設備在整個生命周期內保持合規性和有效性至關重要。應用挑戰為了加快邊緣AI開發,配備
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中風治療中,分秒必爭。但對于偏遠地區的患者而言,往往需要數小時才能獲得救治。由大塊血栓阻塞腦部供血引發的中風是常見類型,其標準治療方案為血管內取栓術(EVT)。手術過程中,經驗豐富的外科醫生會借助 X 光成像定位血管,通過腹股溝股動脈等主要通道將導管伸入血管,直至血栓阻塞處。“治療效果與早期干預直接相關,” 墨爾本大學神經科醫生、澳大利亞中風聯盟成員 Cameron Williams 表示。事實上,“時間就是大腦” 是中風治療領域的普遍共識。腦部血流中斷的每分鐘,約有 200 萬個神經元死亡;一小時內的損
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CHRISTUS 圣弗朗西斯?卡布里尼醫院(CHRISTUS St. Frances Cabrini Hospital)已正式將新一代達芬奇 5 手術機器人系統(Da Vinci 5 Robotic Surgical System)納入醫療團隊。該系統作為下一代升級產品,旨在提升手術精準度并進一步縮短患者康復時間。醫院管理層表示,該技術能為外科醫生提供高清 3D 體內視野,使他們在手術過程中實現更精細、更精準的操作。這意味著路易斯安那州中部地區的患者將面臨更少疼痛、更小手術切口和更短康復周期。CHRIST
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2025年秋季,全球邊緣計算方案廠商研華科技發布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模塊的、面向多應用場景的邊緣AI解決方案。NVIDIA Jetson Thor系列為邊緣AI樹立了全新標桿,其AI算力最高可達2070 FP4 TFLOPS,同時CPU性能與能效均有顯著提升。這些技術突破使NVIDIA Jetson Thor成為客戶在邊緣端集成AI與應用工作負載的理想平臺。研華科技通過軟硬件一體化解決方案,將這一強大性能落地于機器人、醫療AI及數據AI等現實應用場景。每套解決方案均配備面向特定
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6月9日,北京市經濟和信息化局等五部門聯合發布《北京市時尚產業高質量發展實施方案(2025—2027年)》,明確提出支持一批機器人在教育、醫療、養老等場景首試首用,通過實際場景應用加速產品研發迭代,推動機器人技術與民生需求深度融合。一、政策體系構建:從技術攻關到場景落地北京近年來持續加碼機器人產業政策布局。2023年發布的《北京市機器人產業創新發展行動方案(2023—2025年)》提出,到2025年培育100種高技術產品、100種全國推廣場景,萬人機器人擁有量達世界領先水平。2024年《北京市推動 “人工
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醫療保健等設備需要滿足CISPR11噪聲標準,而傳導噪聲(雜音端子電壓)是CISPR11標準中的不可或缺的項目之一,該傳導噪聲需要在150kHz至30MHz頻帶滿足標準。本文介紹使用村田制作所的塊式EMI濾波器BNX系列進行傳導噪音對策的事例。 該傳導噪聲需要在150kHz至30MHz頻帶滿足CISPR11標準 01 使用DC-DC轉換器進行驗證首先,我們需要按照CISPR11規定的測量系統和測量方法,對泄漏到DC電源線的傳導噪聲進行評估。作為驗證,我們準備了一個將DC-DC轉換器作為
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10 月 17 日消息,《時代》(Time)于 10 月 15 日發布博文,報道稱加州大學圣地亞哥分校的外科醫生們正積極測試蘋果 Vision Pro 頭顯,并在佩戴該頭顯的情況下成功執行了超過 20 例微創手術。加州大學圣地亞哥分校未來手術中心的外科醫生兼主任圣地亞哥?霍根(Santiago Horgan)認為,Vision Pro 頭顯憑借著出色的表現,贏得了不少外科醫生的關注和青睞,未來可能在醫療領域帶來顯著變革。霍根表示 Vision Pro 的變革潛力,可能超越當前用于手術輔助的機器人設備。他認
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微軟(MSFT.US)周四宣布了新的醫療數據和人工智能工具,包括一系列醫療成像模型、一項醫療代理服務和一項針對護士的自動文檔解決方案。這些工具旨在幫助醫療保健組織更快地構建人工智能應用程序,并節省臨床醫生在管理任務上的時間,這是導致行業倦怠的主要原因。根據美國外科醫生辦公室的一份報告,護士要花費多達41%的時間來處理文件。“通過將人工智能整合到醫療保健中,我們的目標是減輕醫務人員的壓力,促進集體醫療團隊的協作,提高全國醫療保健系統的整體效率,”微軟健康與生命科學公司負責投資組合演變和孵化的副總裁普雷斯蒂(
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研華隆重推出兩款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列處理器驅動的新型單板電腦MIO-5154(3.5英寸規范)和MIO-2364(Pico-ITX規范)。這些新處理器(代號:Alder Lake-N)相較于先前的版本性能提升明顯,包括1.4倍單線程性能提升、1.2倍多線程性能提升、2倍圖形性能提升,以及驚人的3.5倍AI推理能力提升。該平臺提供豐富的配置選項,從雙核到八核,TDP從6W到15W,支持靈活和可擴展的系統設計。此外,MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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