邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業部?總監)

　　1 基于FPGA的可編程計算越來越有用武之地

　　安路科技一直關注智能物聯網的應用，從“智能”和發展的眼光看待這些海量應用。從高科技產業過往的發展軌跡來看，幾乎可以斷言，物聯網的智能終端將會從簡單的數據采集功能發展到智能數據處理，目標識別，智能計算和智能數據分析，壓縮和傳輸。智能網關、路由也會變得越來越強大。

　　畢竟，在終端數據爆炸式發展的今天，一味依賴云計算的互聯網+時代已經過去，5G和云端服務器不是萬能的，其數據傳輸和處理的能力終究還是有極限的，由智能終端、5G、智能路由和云計算組成的有機整體將不可分割。同時，需要指出的是，在計算能力從云端向邊緣延伸的同時，智能數據分析算法也在飛速演變，在海量邊緣設備中使用固定功能的ASIC芯片將會成為設備升級的絆腳石，在智能物聯網爆炸式發展的大背景下，基于FPGA的可編程計算將越來越有用武之地。大數據和智能制造平臺，智能運輸，智能家電都是安路科技所關注的方向。

　　2 把算法在最短的時間內移植到FPGA上

　　機器學習和邊緣AI算法的發展日新月異，其發展速度呈指數形式上升，比互聯網+的時代發展還要快得多，向智能邊緣，智能路由以及云端部署新算法的速度將成為幫助客戶成功的關鍵。FPGA相較于ASIC最大的優勢就是靈活性和它的可編程，各種新算法在FPGA上的實現在技術上已不是問題，關鍵在于怎樣才能把算法在最短的時間內移植到FPGA芯片上。

　　安路科技專注于神經網絡從算法到FPGA硬件實現的全流程軟件工具開發，幫助客戶在最短的時間內完成算法的部署，加速智能邊緣設備的開發和上線，助力實現客戶利益最大化。

　　3 當前的疫情影響與機會

　　在目前基于疫情的大環境下，基于視覺的神經網絡和大數據分析都將粉墨登場，從發熱人員的自動檢測到疑似病人的篩選，從傳染病醫院的數據收集與分析到醫院的安全隱患檢測都大有可為?；贔PGA的智能終端和設備將成為這些算法的理想載體，為全球的傳染病的預警和防治貢獻自己的力量。

　　4 從單純的性能提升到開發環境的營造

　　從算法到產品實現的速度和產品開發的效率至關重要，一味比拼性能的時代已經過去，用于算法和產品開發的SDK和EDA工具的效能將扮演越來越重要的角色。安路致力于從算法到FPGA硬件實現全流程EDA工具的開發，助力客戶成功。

　　安路也欣喜地看到，越來越多的用戶因為安路優秀的EDA開發工具而選擇安路的FPGA芯片，安路的產品也被用于越來越多的行業和應用。千里之行，積于跬步，安路會沿著這條道路，堅定地走下去。