每年，新的創新和新興技術都讓我們離完全互聯的社會更近一步。隨著行業為滿足持續互聯的需求而不斷努力，電信服務提供商面臨著在擁擠的市場中脫穎而出的挑戰。他們必須駕馭大量有望帶來豐厚利潤的新解決方案和技術，同時平衡降低現有服務成本的需求，通過投資創新應用、技術和服務來推動有意義的業務成果。

最近，我接任紅帽公司電信部門首席技術官，繼續專注于通過切實的業務成果為客戶創造價值，優化解決方案，連接社會并提高我們的生活質量。在未來幾年中，服務提供商將采取審慎措施，以運營效率、彈性、安全性、可持續性和成本為重點，積極采用新興技術。本文，我將分享與業界交流而歸納的見解和洞察，為服務提供商如何應對未來的挑戰提供新的視角。

在變局中擁抱AI

人工智能（AI）非常適合從服務提供商網絡分布式特性的部署靈活性中受益，并有助于提高其運營效率。開源有助于創建小規模的AI模型，從而降低成本和計算需求，同時增強企業現有應用和流程的能力。通過在無線接入網絡（RAN）、核心網等中利用這些小型AI模型，服務提供商將能夠應對日益增多的業務和運營挑戰。

因此，服務提供商正面臨前所未有的AI機遇。然而，隨著AI應用的數量和規模增加，可能會導致復雜性增加。紅帽正在通過數據工程和可靠的解決方案（如紅帽企業Linux AI和紅帽 OpenShift AI）來簡化這種日益增長的復雜性，這些解決方案能夠實現更快的數據處理、實時決策和增強的應用性能。

服務提供商將能夠利用AI實現生命周期管理的智能自動化。它將提供對多個網絡和IT領域的更深入洞察，包括每個設備和服務，以提高業務和資源效率。我們已經看到了這一點。許多服務提供商已經度過了AI的初步試驗階段，開始實施一系列認知助理、客戶關懷和業務運營用例，因為這些用例的商業效益很容易量化。一些服務提供商還向企業客戶提供AI功能即服務。其他AI支持的用例目前正在測試中，以用于其整個網絡環境，特別是在AI無線接入網（AI-RAN）中，以實現可持續性目標，并用于構建自主智能基礎設施。

雖然AI會帶來可觀的收益，但投資回報（ROI）可能不會立即顯現。這意味著服務提供商應該確定一個現實的目標，通過AI提高生產力和運營效率，并在整個業務中相應地實施。通過利用具有明確目標和戰略的AI，服務提供商可以更快地將他們的AI項目投入生產，并取得領先優勢。

從電信公司到科技公司

在過去的幾年里，我們看到電信公司向科技公司轉型的趨勢日益明顯——即電信公司擴展其業務模式，成為科技公司：數字服務和技術的提供商。隨著這一轉變的發生，服務提供商面臨著監管限制、網絡安全威脅和組織內部文化轉變等挑戰。然而，通過采用開源技術和方法，他們可以克服這些障礙，同時解鎖新的增長機會、創新的業務模式和市場戰略。為了加快這一進程，以下是我們與客戶合作過程中的一些建議和經驗：

●   專注于分階段執行，實現業務成果

●   賦能跨職能團隊成功協作并共同執行

●   選擇了解并符合您業務目標的合作伙伴和集成商

●   為您的團隊補充熟練的成員，并接受合作伙伴的培訓

●   實現一切自動化，以抵消運營復雜性并提高敏捷性

●   制定明確的成功標準并監控項目進度

●   領導整合和持續治理工作

●   從小處著手，并根據需要不斷調整

虛擬化卷土重來（但其實它從未離開）

虛擬化以一種全新的視角重新成為電信行業的焦點。雖然服務提供商已經在全球范圍內大規模利用虛擬化技術有一段時間了，但他們正在仔細審視對傳統解決方案的投資。這是商業成本增加和商業格局快速變化的結果。

服務提供商在探索現有虛擬化基礎設施的替代方案時，發現將虛擬化基礎設施現代化為通用云原生基礎設施，可以帶來新的可量化業務成果。電信公司也在尋求轉變環境，將關鍵業務應用與日益增多的AI模型和工具相結合。

服務提供商與紅帽合作，在延長虛擬機（VM）壽命的同時，節省成本并實現業務轉型。他們通過統一管理傳統虛擬化應用和現代云原生工作負載，獲得了運營效益。

通用云架構為開放RAN帶來了轉機

開放RAN部署的進展比傳統RAN要慢，但現在已達到了大規模采用所需的經濟性和性能。在通用云平臺和運營工具的支持下，生態系統已經成熟，這些工具簡化了多個RAN站點的自動化和生命周期管理。

在通用云原生平臺上運營多供應商5G核心應用的服務提供商已將這些經驗應用到開放RAN中，從而加快了產品流向市場的過程。開放RAN正獲得越來越多的關注，因為它能夠幫助服務提供商在提高安全性、運營和邊緣服務交付的同時，從競爭對手中脫穎而出。

專用網絡正在成為主要采用者，利用開放RAN提供可定制且可靠的企業解決方案。服務提供商還利用開放RAN與固定無線接入（FWA）相結合，將寬帶擴展到服務不足的地區。與此同時，整合非地面網絡（NTN）的商業低地球軌道（LEO）衛星服務將移動寬帶擴展到偏遠地區。

利用可觀測性推動自主智能基礎設施

可觀測性是一種數據驅動的方法，用于實現硬件、軟件和云部署中的基礎設施自動化。訪問這些數據并進行大規模分析是服務提供商的新的差異化優勢。利用數據并結合預測分析、生成式AI（gen AI）和開放式API，服務提供商將能夠獲得深刻的洞察力和運營建議，從而構建自主智能基礎設施。自主智能基礎設施的一個例子是RAN中的AI，它可以動態管理頻率、扇區和基站，從而提高效率、降低功耗并改善性能指標。同樣，生成式AI和AIOps可以實現預測性維護、精確的根源分析（RCA）和更智能的決策，同時保護隱私并確保合規性。

為6G和未來奠定基礎

服務提供商正在以更謹慎的態度對待下一代移動架構（6G），專注于提高業務成果。定義6G不僅涉及基礎設施，還需要更廣泛的行業參與者生態系統的參與，要求整個價值鏈進行結構和文化上的轉變。這種協作方式對于推動創新并確保技術滿足未來需求至關重要。

在未來一年中，電信行業將利用通用云平臺上的現代5G核心和RAN網絡應用，重點關注以下方面：

●   6G與5G相比有哪些關鍵方面的不同

●   具有AI驅動的自主智能基礎設施的分布式架構

●   簡化多系統交互并提供新服務的開放式API

●   基于AI推理的網絡切片演進，實現智能連接

●   整合所有光子學和NTN技術

作為這些努力的一部分，我們還將看到服務提供商探索由6G驅動的新用例，從沉浸式AR/VR/XR體驗和高級自動駕駛汽車（V2X）到精確定位和集成傳感。這種探索還有助于實現更節能的物聯網（IoT）集成，從而進一步改善我們在遠程和遠端運營中提供服務的方式。

在快速變化的世界中，開源技術將發揮關鍵作用，提供必要的靈活性，應對不可預測性，并保持獨立性，從而促進創新的采用。未來的道路將專注于利用AI與閉環自動化相結合，以解鎖新的數據驅動型服務，實現宏偉的可持續發展目標，并創造更美好的世界。面對持續不斷的顛覆，服務提供商的旅程需要不斷調整，賦能團隊改變他們的工作方式，在競爭中脫穎而出，同時提升業務價值和運營效率。

關于作者

Ian Hood，紅帽全球電信部門首席技術官

Ian是紅帽全球電信部門首席技術官。Ian為紅帽帶來了30多年的工程、業務和電信行業領導經驗。作為推動者和值得信賴的顧問，Ian匯集了豐富的行業和開源社區洞察力，幫助我們的客戶在數字經濟中蓬勃發展。

此前，Ian負責Cisco的全球服務提供商架構，領導其SDN/NFV產品組合愿景和業務轉型戰略。憑借在系統工程、產品管理和業務發展的豐富背景，Ian在幫助組織應對并在當今快速變化的競爭環境中取得成功方面，積累了深厚的專業經驗。