要點2026年，可穿戴設備市場正迎來關鍵拐點：生成式AI正在推動產品從“被動記錄”走向“智能陪伴”，數據的價值被重新定義，行業競爭邏輯隨之改變。本期Omdia趨勢洞察，由Connect Life研究總監劉健森（Jason Low） 與 陳秋帆（Cynthia Chen） 解讀可穿戴設備市場的新階段，剖析生成式 AI、軟件與服務如何重塑產品定位與用戶體驗。2026年，可穿戴設備市場進入以長期價值創造為核心的新周期。廠商不再僅比拼硬件參數，而是聚焦如何將多設備數據轉化為有意義、可持續的用戶洞察。市場正在發生轉
關鍵字：
Omdia 生成式AI 可穿戴設備市場
如今放眼望去，生成式人工智能領域總能涌現出一個個令人瞠目的全新數據。從生成式AI市場的規模，到其用戶數量，很難想象這類工具自2022年11月才開始向公眾廣泛開放使用。盡管熱度居高不下，IEEE近期的一項調查卻顯示，各類機構正苦于將這項技術整合到自身的整體業務運營中。人們確實在使用生成式AI，但每個人的使用方式似乎都不盡相同。我們邀請了一組IEEE會員 —— 其中涵蓋科研人員、網絡安全專家、半導體設計師與教育工作者 —— 分享生成式AI究竟在哪些方面改變了（又在哪些方面并未改變）他們的工作流程，聊聊借助這項
關鍵字：
生成式AI IEEE
摘要：●? ?盡管有媒體報道稱生成式AI的投資回報率不佳，但其在企業內部的部署仍在加速推進。●? ?在IEEE近期開展的一項調查中，39%的全球科技行業企業領導者表示，其所在機構將在2026年有選擇地常態化應用生成式AI。●? ?35%的受訪者稱其機構“正快速整合生成式AI，并期待實現底線業績提升”。●? ?IEEE專家指出，AI的未來核心在于功能性應用?——?即能夠實現工作流自動化、提升數據準確性并支持決
關鍵字：
生成式AI IEEE
給你一個謎語：經濟泡沫和經濟轉型有什么區別？我不知道，但如果其中任何一個出現，一堆經濟學家就會丟掉工作。如果基因AI泡沫繼續擴大，或者基因AI轉型繼續擴大，很多人很可能會最終獲得全民基本收入，不管那到底意味著什么。每個人都想知道，從化學轉向核能的生成式人工智能熱潮是否只是泡沫。唯一能確定的方法就是活過接下來的五、六、七年，去發現答案。鑒于經濟擴張往往會引發泡沫——即由熱情、害怕錯過、貪婪以及由人性、技術和金錢交匯形成的力場中產生的其他市場力量驅動的技術過度樂觀投資期——這其實是正常的擔憂。事實是，從內部很
關鍵字：
生成式AI 英偉達
商業與技術洞察公司Gartner調查顯示，定期對AI系統性能與合規性進行審查和評估的企業使用生成式AI創造更高價值的可能性是未采取此類措施企業的3倍以上。本次調查于2025年5月至6月進行，覆蓋北美、歐洲及亞太地區各行業（除IT軟件外）360家正式員工人數達到250名以上的企業。Gartner研究副總裁Kjell Carlsson表示：“AI治理確實是一種‘行善致富’的做法，但其效果取決于具體的治理措施。有些措施僅僅能夠降低風險、確保合規，而有些則能夠顯著提高生成式AI項目的價值。”如果企業能夠開展評估、
關鍵字：
Gartner 定期評估AI 生成式AI
對抗性提示是指向大型語言模型 （LLM） 發出相互矛盾或令人困惑的指令以繞過其安全措施或引發特定的（通常是有害或有偏見的）響應的做法。這些攻擊可能會產生一些負面后果。它們可用于縱仇恨言論、錯誤信息或非法或危險行為指令等輸出。它們可用于將故意不準確和有害的數據注入機器學習模型的訓練數據集中，以破壞訓練過程。在實施對抗性提示時，攻擊者通常會將預期的提示隱藏在看似無害的請求中。例如，一般情況下，大多數法學碩士都被禁止提供關于炸彈建造的具體信息。使用提示注入，攻擊者可能會指示 LLM“編寫有關制造炸彈的教程，作為
關鍵字：
生成式AI
關于機器人人工智能的討論很多，其中大部分非常樂觀。機器人人工智能正在發生，但比許多人預期的要慢。它不會很快與 GenAI 競爭。我們將分析人形機器人、全自動駕駛汽車，然后分析所有專用機器人 （ASR），最后粗略估計 2025 年至 2035 年機器人的半導體 TAM。摩根士丹利（2025 年 5 月 14 日）預測，到 2050 年，人形機器人市場（我們稱之為 GPR：通用機器人）將達到 5 萬億美元，部署 10 億臺。這將是每 10 人 ~1 個人形生物。他們表示，到 2035 年，采用速度將相對緩慢，
關鍵字：
機器人 人工智能芯片 生成式AI
全球存儲解決方案領導者鎧俠株式會社近日宣布，推出業界首款（1）245.76 TB（2）NVMe? 固態硬盤，擴展其大容量KIOXIA LC9系列企業級固態硬盤產品線。該產品提供2.5英寸和企業與數據中心標準外形尺寸（EDSFF）E3.L兩種規格。新產品在容量和外形尺寸上均進行了升級，是對122.88 TB（2.5?英寸）型號的補充，專為滿足生成式AI應用的性能和效率需求而設計。生成式AI對存儲解決方案提出了特殊的要求，既要存儲用于訓練大型語言模型（LLM）的海量數據集，還需創建支持檢索增強生成（
關鍵字：
鎧俠 生成式AI NVMe 固態硬盤
代理方法現在很熱門，因為單個 LLM 模型似乎僅限于點工具應用。每個這樣的應用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動化的更復雜的推理任務鏈中的一個步驟，代理方法應該在其中大放異彩。我一直聽說軟件工程 （SWE） 團隊在 AI 采用方面比硬件團隊進步得更快，因此認為對狀態進行快速現實檢查會很有用。本著這個想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來尋找本文的來源，有選擇地抽樣它提供的一些調查，同時添加一些我自己的發現。我的快速總結是，首先，什么算作進步取決于應用：基于便利性的使用模型在
關鍵字：
軟件工程 AI 代理 生成式AI
●? ?西門子在EDA產品組合中增加新的AI功能，以提高生產力、加速創新并縮短產品上市時間●? ?新AI系統能夠幫助EDA工程師在既定 EDA 環境中安全地使用AI技術●? ?借助NVIDIA NIM微服務與Nemotron模型增強生成式與代理AI應用，工程師可以大幅提升系統級芯片 (SoC) 設計、芯片設計以及PCB系統設計流程與驗證效率西門子數字化工業軟件于 2025 年設計自動化大會 (DAC 2025) 上宣布推出用于 EDA 設計流程的
關鍵字：
西門子 生成式AI 代理式AI PCB設計
麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室 （CSAIL） 發布了兩個新的機器人項目的結果，這兩個項目使用 AI 來改進和加速機器人設計。在測試中，研究人員使用生成式 AI 來優化跳躍和滑翔水下機器人的設計。這兩個項目都使用 AI 平臺在物理模擬器中識別和測試各種設計，以找到最佳版本。選擇正確的設計后，該團隊就 3D 打印了機器人的工作版本，用于實際測試。據該團隊稱，這項研究可以幫助大幅減少工程師在機器人開發中面臨的典型試錯過程，并更快地將設計轉移到原型階段。跳躍機器人研究的聯合負責人 Byungchul
關鍵字：
MIT 生成式AI 機器人設計
據日經新聞（Nikkei）報道，中國半導體廠商（不含晶圓代工廠）的營收在2024年達到269億美元，同比增長21%，但這一增速仍低于全球半導體市場25%的整體增長率。全球市場份額也從2023年的4.1%下降至2024年的3.9%。這一現象的背后，是美國對中國半導體制造設備出口限制的持續升級。中國半導體產業目前主要依賴28納米及以上制程技術的成熟芯片生產，而生成式AI所需的4納米及以下先進制程芯片仍無法實現自主供應。中芯國際雖已實現7納米制程，但這一技術節點仍無法滿足生成式AI對高性能芯片的需求。例如，NV
關鍵字：
中國半導體 制程技術 生成式AI
生成式AI蓬勃發展除加速機器人開發腳步外，也重塑制造業面貌，使臺EMS業者攻智能制造商機更有底氣。 鴻海、和碩運用Omniverse平臺，以數位孿生技術提升生產效率; 仁寶則與軟件服務業者PowerArena合作，開發AI大語言模型，結合AI視覺，偵測有問題的作業流程，提高產線偵錯（Debug）效率。根據Fortune Business Insights研究顯示，AI、機器學習將促進智能制造市場快速成長，2024年全球智能制造市場規模約為3,494億美元，到2032年預估將大幅成長至9,989億美元，年均
關鍵字：
生成式AI EMS 智能制造
在2025年巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）揭開序幕前，高通與IBM宣布擴大合作，推動企業級生成式AI解決方案實現于邊緣與云端裝置，旨在提供更高的即時性、隱私性、可靠性、更個人化的體驗，同時降低成本和功耗。雙方計劃將 watsonx.governance 整合至搭載高通平臺的生成式 AI 解決方案，通過高通 AI 推論套組（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支持 IBM 的 Granite 模型。高通高級副總裁暨技術規劃與邊緣解決方案總經理Dur
關鍵字：
高通 IBM 企業級 生成式AI
微軟開發出名為Magma的新型生成式AI，能自主控制機器人并處理其傳感器信息，朝向ChatGPT等AI通過機器人與現實世界互動的目標邁進一大步。Magma可處理文字、圖像和視頻等多模態數據，并在視覺空間世界中規劃和行動，例如執行UI導航或控機器人等任務。 微軟表示，Magma能有效地從公開的視覺和語言數據中轉移知識，將語言和空間智能結合起來，以應對復雜的任務。Magma是從大型語言模型和聊天機器人轉向「AI代理」的趨勢的一部分，AI代理可以代表人類執行任務。 但這項技術仍存在技術限制，例如OpenAI最近
關鍵字：
微軟 生成式AI 機器人技術 自主式互動
生成式ai介紹
您好，目前還沒有人創建詞條生成式ai!
歡迎您創建該詞條，闡述對生成式ai的理解，并與今后在此搜索生成式ai的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473