生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡稱「生成式AI」）工具ChatGPT問世19個月，你的工作還在嗎？ 高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會被AI取代，約是3億個可自動化的全職工作。首當其沖的就是工作內容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務工作者，像是基礎的數據判讀者、基礎軟件工程師、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經》推測，原本蓬勃的游戲美術產業，已有半數美術設計師被裁減。「以前1張概念原圖需要1、2周制作，現在AI生圖，同樣質量的圖片，幾天就
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軟件工程師 AI 生成式AI
世界知識產權組織日內瓦時間3日發布《生成式人工智能專利態勢報告》顯示，2014年至2023年，中國發明人申請的生成式人工智能專利數量最多，遠超過美國、韓國、日本和印度等國。 2014年至2023年，全球生成式人工智能相關的發明申請量達5萬4000件，其中超過25％是在去年一年出現的。生成式人工智能允許用戶創建文字、圖像、音樂和計算機程序碼等內容，為一系列工業和消費產品提供動力。2014年至2023年間，中國的生成式人工智能發明超過3.8萬件，是排名第二的美國的6倍。報告顯示，生成式人工智能已遍及生命科學、
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生成式AI 專利申請
從 Celestial AI 到 Taalas，這些初創公司都在嘗試挑戰 Nvidia。
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生成式AI
近日，英特爾與端到端Serverless（無服務器）生成式AI和增強型分析方案提供商Aible合作，為企業客戶提供了創新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強? CPU上運行生成式AI與檢索增強生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優化和基準測試項目，顯著增強了Aible以低成本為企業客戶提供生成式AI結果的能力，并幫助開發人員在應用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰。英特爾數據中心與人工智能事業部高級首席工程師Mishali Naik表示
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英特爾 至強處理器 Aible 生成式AI 工作負載
人工智能（AI）浪潮來襲后，各國瞄準商機爭相發展生成式AI，而英國憑借名校聚集與美國科技大廠投資等優勢，迅速成為歐洲生成式AI第一大國。 創投公司Accel近日針對歐洲及以色列的生成式AI新創公司，進行統計發現，英國是生成式AI新創公司最多的國家。上述地區一共有221家生成式AI新創公司，其中多達30％在英國，另外有14％在德國，13％在以色列，11％在法國，6％在荷蘭。生成式AI是能靠大量數據訓練AI模型來創造文字、圖片、影片及其他數據的技術，例如OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人。英國之所以成
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英國 生成式AI
2023年，生成式AI在科技領域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創新浪潮，以重塑企業和用戶利用科技提高生產力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個領域取得了顯著進展，但這只是一個開始。根據麥肯錫的調查，中國企業人工智能與業務相結合的能力有很大的進步空間，當前只有9%的中國企業可借助AI實現10%以上的收入增長。只有當企業走出實驗階段，開始在實際應用中更廣泛地使用生成式AI時，其真正的作用才能更好地展現。但是，想要將生成式AI的價值最大化，企業必
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生成式AI 算力需求 小芯片
訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能（AI）有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。根據《紐約時報》報導，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網絡經歷了多代的進化。這種全面的演進發展涉及電路架構、
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生成式AI 功率密集 計算應用 VICOR
2024年中國臺灣五大行業有近兩成比例，有意愿或相關行動導入生成式AI，而AI的不同應用發展，正改變著企業的流程、產品創新、商業模式與生態。本文綜觀AI產業，就不同面向探討產業動態與分析市場供需變化。根據資策會產業情報研究所（MIC）調查，2024年中國臺灣五大行業有意愿島如生成式AI或相關行動的比例已達到19%，其中金融保險業高達25%、制造業為22%。面對生成式AI正在快速改變企業的流程、產品創新、商業模式與生態，企業必須能夠實時掌握生成式AI應用發展，以及審慎思考如何導入AI技術來提高效益，并且快速
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生成式AI 軟硬件 數據中心
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
5月12日我們在朋友圈里發表了“論中美在人工智能領域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語言處理的生成式AI，在取得突破性的應用成果的同時，由于Transformer算法沒有擺脫人工神經網絡的圖靈機不可解的NP問題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過邏輯推理模型可以線性的求解，通過低能耗就可實現目前的生成式AI的應用效果。果不其然來自加州大學圣克魯茲分校等機構的研究者證明了 “MatMul
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生成式AI 低功耗生成式AI
市場對于大模型的情緒已經從2023年底的自我懷疑調整至今天的信心滿滿，熱情高漲。這一方面得益于行業用戶對大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發展態勢，IDC認為這只是大模型發展的中間態，未來走向何方，并沒有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎大模型能力差距縮小真正原生的多模態大模型還沒有面世，視覺大模型、多模態大模型是未來幾年值得關注的前沿技術。而大語言模型領域的競爭則日益激烈。在諸多維度上，中國的大模型已經超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來說，不同模型能
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生成式AI
在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業務模式的五步走戰略。調研顯示，GenAI正在推動業務模式的創新和轉型，相關技術包括潛在的未來顛覆性技術，如BloombergGPT，一個用于金融自然語言處理（NLP）的高性能大語言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應用。這些圖像生成器簡化了創建、調整和展示產品視覺效果的過程，以滿足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯系、開展業務、完
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生成式人工智能 生成式AI
生成式AI是當前半導體產業最重要的成長驅力，不僅帶動先進制程持續下探，同時也刺激新的半導體架構設計加速發展，其中，小芯片（Chiplet）就是最受期待的一項。本場的東西講座由工研院電光系統所異質整合技術組組長王欽宏主講，剖析在生成式AI應用如何引領小芯片技術發展，而小芯片設計又將面臨哪些挑戰？王欽宏組長表示，人工智能技術（AI）將從1.0進入2.0的時代。而所謂的AI 2.0是處理超級海量級的數據，且無須人工標注，而其數據模型能處理跨領域的知識，應對的任務更是五花八門。目前的大語言模型（LLM）和Chat
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生成式AI 算力需求 小芯片
OpenAI發布了更新的大模型GPT-4o，并在ChatGPT中免費提供了更多的功能，這款新產品在文本、圖像、音頻和視頻等多模態融合嘗試方面展現出強大的能力，能夠以這三者的任意組合進行輸入和輸出，交互方式更為多樣和自然，且新模型性能更強，接口調用價格只有此前模型的一半。同期，在2024年5月15日舉行的2024 年 I/O 大會，Google宣布全面進入Gemini時代，會上連續發布、更新了十多款產品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對標Sora的文生視頻模型Veo，以及旗艦大模型Gem
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谷歌 OpenAI 生成式AI
如果說 2023 年是生成式 AI 的元年，那么 2024 年是生成式 AI 加速普及的一年。ChatGPT 發布后，人工智能由此進入大模型時代。生成式 AI 的出現開始推動人類進入數字文明階段。AI 將企業卷入變革的浪潮，正如神州數碼董事長郭為所說：「未來十年所有企業的企業戰略將充分利用三個原生（云原生、數字原生、AI 原生）來顛覆自己的業務，神州數碼也愿意成為企業的數字化轉型全生命周期的合作伙伴，讓我們一起共同來迎接這樣一個偉大的時代。」信創和 AI 算力，筑基智算賽道信創，即信息技術應用創新產業，是
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