隨著人工智能?(AI)?的演進，利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執行?AI?工作負載成為業界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性，贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數量將在?2025?年繼續增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優勢，為小語言模型提供了理想的運行環境，能夠有效
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Arm Ethos-U85 NPU 小語言模型 生成式AI
2025年1月以來，中國市場 AI 創企深度求索開發的 AI開源 大模型 DeepSeek的爆火引起廣泛關注，深度求索共發布了三款大模型，包括基座模型DeepSeek V3、推理模型R1、多模態模型JanusPro，DeepSeek 創新的使用了一系列模型訓練和推理的優化技術，這促使市場重新審視他們對大模型性能如何最大化和促進產業鏈升級的假設。中國市場 DeepSeek AI 模型的推出在大模型/生成式AI市場上引起了轟動，從大模型供應商到基礎設施和平臺供應商的整個AI產業生態都掀起了一波“新浪潮”。國際
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DeepSeek 大模型 生成式AI
本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在于提高生產力、簡化流程，以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。熟練勞動力短缺是制造業常見的難題。這個問題多年來一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，制造商將需要填補400萬個工作崗位，其中210萬個工作崗位面臨空缺風險。這是71%的制造商面臨的主要挑戰，這反過來又給該行業帶來了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來高效運作并保持生產力和成長。為了彌補這一缺陷，制造商正逐漸將自動化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動化還不足以解決復雜的挑戰，這就是生成
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生成式AI 制造業 員工賦能
全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布已完成對Neural Magic的收購。Neural Magic是一家在加速生成式AI（gen AI）推理工作負載的軟件與算法領域的先鋒企業。通過此次收購，紅帽引入了推理性能優化和模型優化領域的專業能力，進一步推進其愿景，即在混合云的任意位置，根據客戶獨特需求提供高性能的AI工作負載支持。支撐當前生成式AI應用的大型語言模型（LLM）雖然具有創新性，但往往成本高昂且資源消耗巨大，大多數組織難以有效利用。為應對這些挑戰，紅帽認為，未來AI戰略的成功關鍵在于開發更小
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從市場生態來看，經過近兩年的發展，中國生成式AI產業生態已日漸明晰——包含基礎設施層、算法模型層、平臺層、場景應用層和服務層。隨著生成式AI技術的不斷發展，未來五年中國生成式AI市場參與者應負責任地為生成式AI相關的細分領域技術貢獻力量，推動其在個人生產效率提升、業務職能和行業特有中場景中的應用落地，確保生成式AI對社會產生積極影響。國際數據公司（IDC）近日發布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市場2025預測——中國啟示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行業技
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人工智能應用日益擴展，英偉達（NVIDIA）近期再推出新產品，超小型生成式AI開發者套件「Jetson Orin Nano Super」，具備強大性能且價格親民，僅249美元（不到2000元），專為機器人設計，不僅降低AI硬件的門坎，還促進了生成式 AI 與機器人技術的廣泛應用。英偉達執行長黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時，選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來展示。此次黃仁勛重現經典場面，從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，還自嘲說可能烤太久、都
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近來，與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型 (LLM) 和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關的應用涵蓋了廣泛的領域，從開放式聊天機器人到任務型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務器端的應用，但人們對在嵌入式系統和邊緣設備中部署這些模型的興趣也在不斷增加。嵌入式系統 (如家用電器、工業設備、汽車等設備中的微處理器) 需要在成本和功耗受限的情況下，適應有限的計算能力和內存可用性。這使得在邊緣設備上部署高精度和高性能的語言模型極具挑
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近來，與AI相關的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型（LLM）和生成式AI模型，這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型和生成式AI模型相關的應用涵蓋了廣泛的領域，從開放式聊天機器人到任務型助手。雖然LLM主要聚焦基于云和服務器端的應用，但人們對在嵌入式系統和邊緣設備中部署這些模型的興趣也在不斷增加。嵌入式系統（如家用電器、工業設備、汽車等設備中的微處理器）需要在成本和功耗受限的情況下，適應有限的計算能力和內存可用性。這使得在邊緣設備上部署高精度和高性能的語言模型極具挑戰性。在
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嵌入式應用 生成式AI 恩智浦
要點：●? ?高通和谷歌將利用驍龍數字底盤和谷歌車載技術，提供打造生成式AI增強的數字座艙和軟件定義汽車（SDV）所需的開發標準化參考框架●? ?高通將引領產品上市，與更廣泛的汽車生態系統一起擴展和定制聯合解決方案●? ?雙方合作展示聯合創新的強大力量，支持汽車制造商利用谷歌云進行創新、加快部署周期并推出網聯服務高通技術公司今日宣布與谷歌達成旨在推動汽車行業數字化轉型的多年技術合作?；陂L期合作關系，雙方將利用驍龍數字底盤?、Android?汽車
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重點摘要：●? ?生態合作伙伴攜手：凌華智能與SimProBot簽訂合作意向書（MOU），共同打造為企業提供本地化的AI工作站方案。●? ?適合企業本地化應用：高效、安全隱私保護并容易上手。供企業客戶內部使用，并同時保護其行業專業知識及營業機密?！? ?端到端完整解決方案與快速交付：加速企業完整軟硬整合的工業自動化數字轉型方案。邊緣運算解決方案全球領導品牌凌華智能宣布攜手美國SimProBot公司，推出企業專屬本地化生成式AI解決方案，結合凌華智
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一位行業分析師最近透露，中國已經開發了跨多個數據中心的單一生成式 AI （GAI） 模型，考慮到在單個數據中心使用不同 GPU 的復雜性，更不用說在多個地理位置使用服務器了，這是一項巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X（前Twitter）上表示，中國是第一個實現這一成就的國家，他是在一次可能無關的NDA會議的對話中發現的。這種在不同地點/架構中訓練 GAI 的技術對于中國保持其 AI 夢想向前發展至關重要，尤其是在美國制裁阻止
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Google積極導入Gemini生成式AI于品牌合作伙伴如宏碁、華碩、惠普及聯想新推出的Chromebook Plus機款，并開放Gemini Advanced一年免費使用權，帶動Chromebook Plus在AI PC大潮下殺出活路。依Google內部估算，Chromebook Plus系列自推出以來已較傳統的Chromebook達2倍左右的出貨增長率，且因定價較過往Chromebook來得高，進而拉升了500美元～800美元價格帶的ChromeOS PC比重，在近一年間約占達整體ChromeOS系統
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近期，Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發者生產力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業的關注重點繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發展。”在報告中，Gartner的新興技術成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產成熟期的時間在2-5年，也就是說
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IT之家 8 月 21 日消息，微軟公司今天發布了 Phi-3.5 系列 AI 模型，其中最值得關注的是推出了該系列首個混合專家模型（MoE）版本 Phi-3.5-MoE。本次發布的 Phi-3.5 系列包括 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision 和 Phi-3.5-mini 三款輕量級 AI 模型，基于合成數據和經過過濾的公開網站構建，上下文窗口為 128K，所有模型現在都可以在 Hugging Face 上以 MIT 許可的方式獲取。IT之家附上相關介紹如下：Phi-3.5-
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全球工業物聯網廠商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專利技術，為生成式人工智能（Generative AI）提供開創性的邊緣AI服務器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個可立即部署的解決方案。大型語言模型（LLM）等生成式AI工具正通過自動化數據組織、檢索和分析改變企業知識管理，提高生產
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