從最常見的CPU，GPU，到現在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個英文字母已經不夠用了。APU義項一、加速處理器（Accelerated Processing Units）中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上，協同計算、彼此加速，使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。義項二、音頻處理器（Audio Processing Unit）APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數據的單元
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CPU GPU NPU
微控制器來自眾多渠道，具備越來越多的外設和內存組合。偶爾會有一位在人群中脫穎而出的作品。瑞薩的RA8P1就是這種情況（見圖1）。這款低功耗雙核微控制器，包括最新的1 GHz Cortex-M85和250 MHz的Cortex-M33，基于22納米的ULL工藝節點構建。1. RA8P1 基于 1 GHz Cortex-M85 和 250 MHz Cortex-M33 以及 500 MHz Ethos-U55 NPU。兩個關鍵特點是使用MRAM代替閃存，以及采用500 MHz Arm Ethos-U55神經處
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瑞薩 RA8P1 微控制器 NPU
Nordic Semiconductor的nRF54L處理器于CES 2026發布，面向那些將AI視為外部附加功能而非原生功能的傳統藍牙LE SoC已達到天花板的設計者。前幾代設備專注于漸進式無線電和功耗提升，而nRF54L將神經處理單元（NPU）和以人工智能為中心的工具整合進一個低功耗無線平臺，優化為高容量、資源有限的終端。結果是，這款設備不僅被定位為nRF52系列的繼任者，更成為帶有可接電功能的通用MCU的競爭替代方案，采用AI感知設計。Nordic 的 nRF54LM20A 處理器采用 Q
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Nordic 處理器 NPU 納米工藝
隨著市場對超低功耗設備中人工智能驅動、語音優先的用戶體驗的需求激增，Ceva公司擴展其針對NeuPro-Nano NPU的廣泛人工智能生態系統，以滿足這一需求。今天，Ceva和Sensory公司宣布合作，將Sensory的TrulyHandsfree?語音激活技術應用于NeuPro-Nano，從而以成熟、節能的語音激活解決方案增強Ceva的邊緣人工智能生態系統。這項合作將使SoC供應商和OEM廠商能夠在電池續航能力受限的消費電子設備中實現無縫的設備端關鍵詞識別，同時確保隱私和性能不受影響，并加快產品上市速
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Ceva Sensory 語音激活 NPU
一、產品概述2025年11月13日，安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）在上海舉行新品發布會，正式推出新一代NPU IP——“周易”X3，該產品采用專為大模型而生的最新DSP+DSA架構，兼顧CNN與Transformer，協同完善易用的“周易”NPU Compass AI軟件平臺，致力于為基礎設施、智能汽車、移動終端、智能物聯網四大領域提供AI計算核芯，打造端側AI計算效率新標桿，加快邊緣及端側AI規模化部署。二、性能躍遷“周易”X3基于專為大模型而生的最新DSP+DSA架構，從定點轉向浮點
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安謀科技 AI計算效率 “周易”X3 NPU IP
芯原股份（芯原）近日宣布與谷歌聯合推出面向始終在線、超低能耗端側大語言模型應用的Coral NPU IP。該IP基于谷歌在開放機器學習編譯器方面的基礎研究成果，并結合AI的安全特性進行了強化，為開發者提供統一的開源技術平臺，以構建強大的邊緣AI生態系統。Coral NPU基于RISC-V開放指令集架構標準構建，引入原生張量處理能力，支持主流機器學習框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow Lite（TFLite），并采用基于開放標準的工具，例如來自低級虛擬機（LLVM）項目的多級中間表示（ML
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芯原 谷歌 開源Coral NPU IP Coral NPU
隨著緊湊型電池供電設備對智能化語音優先用戶體驗的需求日益增長，Ceva, Inc. (納斯達克股票代碼：CEVA) 持續擴展其NeuPro-Nano神經處理單元 (NPU) 的人工智能生態系統。如今，Ceva與生成式人工智能及語音交互技術先驅出門問問 (Mobvoi) 合作，宣布將出門問問的TicHear技術整合至NeuPro-Nano平臺，為新一代可穿戴設備、消費電子及AIoT設備提供全面優化的音頻前端與關鍵詞檢測 (KWS) 解決方案。 &nb
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Ceva NPU 出門問問 語音AI
當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業的目光正從云端算力競賽轉向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”？—— 擺脫網絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。2024 年，隨著邊緣 SoC 算力正式邁入 6 TOPS 門檻，瑞芯微 RK3576 給出了首個可量產的答案：一套完整的多模態交互對話解決方案。RK3576多模態純文字：自我介紹如今，“端
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瑞芯微 RK3576 NPU（神經網絡處理器） 端側小語言模型（SLM） 多模態 LLM 邊緣AI部署 開發板
隨著大語言模型（LLM）技術的快速迭代，從云端集中式部署到端側分布式運行的趨勢日益明顯。端側小型語言模型（SLM）憑借低延遲、高隱私性和離線可用的獨特優勢，正在智能設備、邊緣計算等場景中展現出巨大潛力。瑞芯微 RK3576 開發板作為一款聚焦邊緣 AI 的硬件平臺，其集成的 NPU（神經網絡處理器）能否高效支撐多模態 LLM 的本地運行？性能表現如何？?RK3576 多模態純文字：愛因斯坦有什么貢獻RK3576 多模態純文字：自我介紹本文將圍繞這一核心問題展開 —— 從端側 SLM 與云端 LL
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瑞芯微 RK3576 NPU 端側小語言模型 SLM 多模態 LLM
人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統軟件開發正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數據驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規則的編程到基于學習的自適應系統，這些系統越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業化芯片的舊模型
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并行計算 GPU 邊緣AI NPU
目前已在超過 5 億臺設備中部署AI Virtual Smart Sensors?的全球人工智能軟件領導者依利浦實驗室(Elliptic Labs) (OSE: ELABS)? 和幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布雙方將開展合作，將依利浦實驗室的AI Virtual Smart Sensor Platform?引入Ceva最先進的NeuPro-Nano 神經處理單元 (NPU)，從而在超低功耗邊緣設備上實現下一代情境
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依利浦 Ceva NPU
芯原股份（芯原）近日宣布其超低能耗且高性能的神經網絡處理器（NPU）IP現已支持在移動端進行大語言模型（LLM）推理，AI算力可擴展至40 TOPS以上。該高能效NPU架構專為滿足移動平臺日益增長的生成式AI需求而設計，不僅能夠為AI PC等終端設備提供強勁算力支持，而且能夠應對智慧手機等移動終端對低能耗更為嚴苛的挑戰。芯原的超低能耗NPU IP具備高度可配置、可擴展的架構，支持混合精度計算、稀疏化優化和并行處理。其設計融合了高效的內存管理與稀疏感知加速技術，顯著降低計算負載與延遲，確保AI處理流暢、響應
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芯原 NPU 大語言模型推理 NPU IP
西班牙的 SemiDynamics 開發了一種完全可編程的神經處理單元 （NPU） IP，它結合了 CPU、向量和張量處理，可為大型語言模型和 AI 推薦系統提供高達 256 TOPS 的吞吐量。Cervell NPU 基于 RISC-V 開放指令集架構，可從 8 個內核擴展到 64 個內核。這使設計人員能夠根據應用的要求調整性能，從緊湊型邊緣部署中 1GHz 的 8 TOPS INT8 到數據中心芯片中高端 AI 推理中的 256 TOPS INT4。這是繼 12 月推出的一體化架構之后發布的，本白皮書
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SemiDynamics RISC-V NPU
5 月 7 日消息，當地時間 5 月 5 日，英特爾宣布成為唯一在 MLPerf Client v0.6 基準測試中實現全 NPU 支持的企業。英特爾表示，該結果標志著行業首個針對客戶端 NPU 的大語言模型（LLM）性能標準化評估。測試數據顯示，英特爾酷睿 Ultra 200 處理器在 GPU 和 NPU 上的輸出速度遠超人類平均閱讀速度。英特爾客戶端 PC 產品營銷副總裁兼總經理丹尼爾?羅杰斯（Daniel Rogers）表示，“我們很榮幸能夠引領行業，實現客戶端 PC 平臺的全 NPU 加速和領先
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英特爾 MLPerf Client 0.6 基準測試 NPU
3月7日，國芯科技在最新投資者關系活動記錄表中透露， 基于“RISC-V CPU + AI NPU”雙核方案，公司在汽車電子和工業控制應用領域打造系列化新芯片產品。其中，在汽車電子MCU芯片方面，公司結合了客戶產品應用需求、AI技術發展趨勢和自身CPU技術設計積淀，已啟動首顆基于RSIC-V架構的高性能車規MCU芯片CCFC3009PT的設計開發。CCFC3009PT是面向汽車智能駕駛、跨域融合和智能底盤等領域應用而設計開發的高端域控MCU芯片，芯片適應汽車電子域控器的高算力、高速通信、功能安全和信息安全
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工業控制 risc-v MCU CPU NPU 國芯科技
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