從最常見的CPU，GPU，到現在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26個英文字母已經不夠用了。

APU

義項一、加速處理器（Accelerated Processing Units）

中文名字叫加速處理器，是AMD在2011年推出的融聚未來理念產品。它第一次將處理器和獨顯核心做在一個晶片上，協同計算、彼此加速，使得任務可以靈活地在CPU和GPU間分配，提高效率。

義項二、音頻處理器（Audio Processing Unit）

APU也可以指Audio Processing Unit，專門用于處理聲音數據的單元。Audio Processing Unit 是聲卡上的處理器，可用來處理聲音的數據，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）環繞聲的處理變得越來越重要，需要一個專門的聲音的核心處理器。

BPU

義項一、Branch Processing Unit

BPU(Branch Processing Unit分支處理單元)，是CPU中用來做分支處理的那一個區域。

義項二、Brain Processing Unit

大腦處理器。BPU是地平線自定義的一顆芯片，用于自動駕駛的AI芯片。

CPU（central processing unit）

中央處理器（Central Processing Unit，簡稱CPU）作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。CPU自產生以來，在邏輯結構、運行效率以及功能外延上取得了巨大發展。CPU的結構主要包括運算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制單元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速緩存器（Cache）和它們之間通訊的數據、控制及狀態的總線。

DPU

義項一（Deep-Learning Processing Unit）

DPU的概念最早由深鑒科技提出，成立于2016年，其產品則是基于FPGA的處理單元，擁有業界較為領先的機器學習能力，專注于神經網絡剪枝、深度壓縮技術及系統級優化。2018年被Xilinx收購。

義項二（Dataflow Processing Unit ）

DPU也指Dataflow Processing Unit 數據流處理器， Wave Computing 公司提出的AI架構。

義項三、（Data Processing Unit）

DPU是Data Processing Unit的簡稱，它是最新發展起來的專用處理器的一個大類，是繼CPU、GPU之后，數據中心場景中的第三顆重要的算力芯片，為高帶寬、低延遲、數據密集的計算場景提供計算引擎。

DPU將作為CPU的卸載引擎，釋放CPU的算力到上層應用。以網絡協議處理為例，要迅速處理10G的網絡需要的大約4個Xeon CPU的核，也就是說，單是做網絡數據包處理，就可以占去一個8核高端CPU的一半的算力。如果考慮40G、100G的高速網絡，性能的開銷就更加難以承受了。Amazon把這些開銷都稱之為“Datacenter Tax”——還未運行業務程序，先接入網絡數據就要占去的計算資源。AWS Nitro產品家族旨在將數據中心開銷（為虛機提供遠程資源，加密解密，故障跟蹤，安全策略等服務程序）全部從CPU卸載到Nitro加速卡上，將給上層應用釋放30%的原本用于支付“Tax” 的算力。

DPU將成為新的數據網關，將安全隱私提升到一個新的高度。在網絡環境下，網絡接口是理想的隱私的邊界，但是加密、解密的算法開銷都很大，例如

國密標準的非對稱加密算法SM2、哈希算法SM3和對稱分組密碼算法SM4。如果用CPU來處理，就只能做少部分數據量的加密。在未來，隨著區塊鏈承載的業務的逐漸成熟，運行共識算法POW，驗簽等也會消耗掉大量的CPU算力。而這些都可以通過將其固化在DPU中來實現，甚至DPU將成為一個可信根。

EPU

義項一、EPU（Emo

tion Processing Unit）

EPU這個詞，我也是第一次聽。EPU是由Emoshape公司提出的。Emoshape

是一家致力于提供可教導智能機器與人類互動技術的公司。EPU基于微控制器(MCU)設計，在人工智能(AI)、機器人和消費電子設備中促成近乎無限的認知過程產生真正情緒反應。EPU是Ekman理論的延伸，該理論利用情緒進化理論識別12種主要情緒。

義項二、EPU (Energy Processing Unit)

EPU是實時系統節能芯片，自動檢測現在系統的負載并智能地調整電力的使用，提供整個系統的電力最佳化、減少風扇噪音，并延長軟件元件的使用壽命。華碩提出的概念。

FPU（Floating Processing Unit）

做浮點運算的模塊

GPU（Graphics Processing Unit）

圖形處理器（英語：graphics processing unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。

GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進行部分原本CPU的工作，尤其是在3D圖形處理時GPU所采用的核心技術有硬件T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技術可以說是GPU的標志。GPU的生產商主要有NVIDIA和AMD。

通用圖形處理器（General-purpose computing on graphics processing units，簡稱GPGPU），是一種利用處理圖形任務的圖形處理器來計算原本由中央處理器處理的通用計算任務。這些通用計算常常與圖形處理沒有任何關系。由于現代圖形處理器強大的并行處理能力和可編程流水線，令流處理器可以處理非圖形數據。特別在面對單指令流多數據流（SIMD），且數據處理的運算量遠大于數據調度和傳輸的需要時，通用圖形處理器在性能上大大超越了傳統的中央處理器應用程序。

HPU（Holographic Processing Unit）

全息處理器。微軟HoloLens是世界上首臺獨立的全息計算機設備，能夠提供高清晰度的全息影像，其秘密在于HoloLens搭載的Holographic Processing Unit（全息處理單元，簡稱HPU），這是一款定制芯片，可以處理和交互不同傳感器及Intel Atom的數據串流。

IPU（Intelligence Processing Unit）

英國AI芯片創業公司Graphcore率先提出的概念，即智能處理器。成立于2016年，總部位于英國布里斯托，Graphcore的主要業務是設計用于AI應用程序的處理器，為云服務等應用提供產品支持。

JPU

JPU目前還沒有明確的概念

KPU

KPU目前還沒有明確的概念，有廠家稱作（Knowledge Processing Unit）并未在業界達成共識。

LPU

LPU目前還沒有明確的概念

MPU(Micro Processing Unit)

微處理器，與CPU概念相近，不做過多的介紹。微機中的中央處理器（CPU）稱為微處理器（MPU），是構成微機的核心部件，也可以說是微機的心臟。它起到控制整個微型計算機工作的作用，產生控制信號對相應的部件進行控制，并執行相應的操作。

NPU

義項一、（Neural-Network Processing Unit）

NPU指的是“嵌入式神經網絡處理器”，采用“數據驅動并行計算”的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。NPU處理器專門為物聯網人工智能而設計，用于加速神經網絡的運算，解決傳統芯片在神經網絡運算時效率低下的問題。

嵌入式神經網絡處理器（NPU）采用“數據驅動并行計算”的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。

NPU處理器專門為物聯網人工智能而設計，用于加速神經網絡的運算，解決傳統芯片在神經網絡運算時效率低下的問題。

不少廠家的人工智能加速的引擎是叫做NPU，因為用的同一家IPcore，所以這個叫法還是比較流行的。

義項二、（network processing unit）

網絡處理單元(NPU, network processing unit)

OPU

OPU在業內也沒有明確的概念。

PPU（Physics Processing Unit）

物理運算處理器。PPU是進行模擬物理計算的處理器，CPU是為了達到更快的運算速度，GPU是為了達到更好的圖像效果，那么PPU就是用于溝通虛擬電子世界和普遍存在的物理真實，使畫面更加真實，貼近現實。在GDC2005首次提出PPU這個概念。

QPU（Quantum Processing Unit）

量子處理器，利用量子疊加性快速遍歷問題的各種可能性并找到正確答案。QPU算力隨比特數n的增長呈冪指數2n增長。目前無論國內還是國外在量子計算領域都處于探索階段。

RPU

RPU在業內也沒有明確的概念。

SPU

SPU在業內也沒有明確的概念。

TPU（Tensor Processing Unit）

張量處理器，它是谷歌在2015年6月的I/O開發者大會上推出的計算神經網絡專用芯片，為優化自身的TensorFlow機器學習框架而打造，主要用于AlphaGo系統，以及谷歌地圖、谷歌相冊和谷歌翻譯等應用中，進行搜索、圖像、語音等模型和技術的處理。至今，谷歌已經發布了四代TPU。

國產芯片中，也把自己的AI加速單元叫做TPU。例如算能的BM1684。

UPU（unified processor unit）

是深圳中微電科技有限公司(ICube)提出的概念。特點是把CPU和GPU兩種異質核統一在一個芯核內，并采用獨有的不犧牲效率的多線程技術。

中微電不僅提供UPU IP，還提供芯片，其IC1是第一個基于UPU的移動系統芯片，已于去年推出工程樣片，主頻600MHz，是雙核-8線程。預計明年底推出IC2芯片，主頻1GHz，四核-16線程。

VPU(Vector Processing Unit)

一指矢量處理器，是Intel收購的Movidius公司推出的圖像處理與人工智能的專用芯片的加速計算核心。

還有Vision Processing Unit，Video Processing Unit，和GPU功能接近。

WPU

一指Wearable Processing Unit，Ineda Systems公司推出的可穿戴SoC產品，現在已經沒有消息了。二指Web Processing Unit。

XPU

X代表未知，代表無限，任何一個尚未研發出來的處理器都可以認為是X處理器！

YPU

YPU在業內也沒有明確的概念。

ZPU(Zylin Processing Unit)

Zylin是一家挪威公司，ZPU是其推出的一款32位開源處理器。目前我們依然可以在github上看到它的開源代碼。