Corvex 公司已簽訂一份長期圖形處理器租賃協議，將為某家主打高性能電池技術的人工智能驅動型企業部署專屬的英偉達 H200 加速器集群。該合作不僅可支撐人工智能工業化落地相關的工作負載，還能為企業自主算法的核心研發工作提供助力。

這一消息凸顯出，專業人工智能基礎設施供應商正從成本、安全性與靈活性三個維度，與超大規模云服務商展開競爭。同時也表明，像先進儲能這類高度依賴圖形處理器的行業，正頂著嚴格的知識產權與數據主權限制，推動人工智能技術走向工業化應用。

賦能工業化人工智能的 H200 圖形處理器

根據協議內容，Corvex 將交付一套專屬的英偉達 H200 圖形處理器集群，為該電池技術企業的人工智能開發與研究項目提供底層算力支撐。這家電池企業之所以選擇 Corvex，是看中其方案具備出色的性價比、機密人工智能技術支持能力，以及可媲美超大規模云服務商的運營水準，同時還能規避傳統云服務存在的高成本與供應商鎖定問題。

Corvex 表示，其圖形處理器集群架構在實現算力密度最大化的同時，還能保持彈性擴展能力，可滿足客戶在算力需求高峰期的容量突增需求。該方案主要面向持續訓練與推理類工作負載，這類場景中，算力利用率與單位算力成本是核心考量指標。

“此次部署案例充分說明，頂尖人工智能創新企業能夠在不犧牲經濟效益、市場準入便利性與運營效率的前提下，推動工業化人工智能的規模化落地。”Corvex 聯席首席執行官 Jay Crystal 表示，“Corvex 針對持續運行的工作負載，實現了業界領先的單位算力成本優勢，提供了堪比超大規模云服務商的托管運營服務，還量身打造了一套機密本地圖形處理器解決方案，幫助客戶順利切入對安全性要求極高的應用場景。”

擺脫超大規模云服務商，構建安全優先的基礎設施

除了云端圖形處理器集群服務外，Corvex 還可為高監管要求的場景，提供安全可控的托管式本地部署方案。該架構內置硬件強制加密、遠程認證以及無負載遙測等功能，可有效保護敏感的訓練數據與模型安全。

同時，Corvex 還配套提供一套全托管的 Kubernetes 平臺，能夠實現工作負載編排自動化，提升圖形處理器的利用率。其核心目標是在降低算力閑置率與基礎設施運維成本的同時，保留對大規模訓練任務的彈性擴展能力。

“我們認為，這筆合作交易反映出一個顯著趨勢：人工智能模型開發團隊與技術領先的企業，對安全可靠的圖形處理器基礎設施需求正在持續增長，這類基礎設施不僅要易于使用，還需具備比現有方案更優的成本效益。”Corvex 聯席首席執行官 Seth Demsey 表示，“Corvex 正迅速成為企業級安全人工智能工作負載規模化部署的首選平臺。”

這筆合作進一步明確了 Corvex 的成長戰略方向：提供專屬且安全的人工智能基礎設施，既滿足企業的合規治理要求，又能將成本控制在傳統超大規模云服務商方案之下。