首家能夠制造出高基數（即大量端口）和高總帶寬，能夠與英偉達的NVSwitch內存結構和NVLink端口抗衡的UALink交換機的公司，將會賺很多錢。名為芯片新興企業的Upscale AI希望成為首家公司，它剛剛通過A輪融資籌集了2億美元，用于推動其SkyHammer ASIC的開發，該ASIC將支持UALink以及Meta Platforms去年十月在開放計算峰會上提出的ESUN標準。

從2025年9月起，Mayfield和Maverick Silicon提供略超過1億美元的種子資金，使高端人工智能的總投資額達到3億美元，其估值已突破10億美元，使其成為獨角獸——無論在當今通脹世界中價值幾何。盡管如此，這對一家初創的數據中心網絡公司來說是一筆巨額資金，對于任何擁有150名員工的科技公司——其中大多數是工程師——想要進入競爭激烈的人工智能市場來說，更是如此。

Tiger Global、Premji Invest和Xora Innovation領銜了A輪融資，參與的還有Maverick Silicon、StepStone Group、Mayfield、Prosperity7 Ventures、Intel Capital和Qualcomm Ventures。

然而，高端人工智能并非一開始就獨立發展。公司創始人Rajiv Khemani和Barun Kar于2022年2月創立了一家名為Auradine的公司，專注于4納米和3納米節點的人工智能和區塊鏈計算及網絡芯片開發。Auradine在2024年前分兩輪融資了1.61億美元，并于2025年4月在B輪融資中增加了1.53億美元。Khemani和Kar決定將Auradine的一些網絡業務剝離為一家新公司，命名為Upscale AI，計劃于2024年5月更直接地追求預計在本十年末實現的1000億美元人工智能互聯投資。

Khemani在《The Next Platform》的讀者中非常有名。早在1990年，Khemani 是 Sun Microsystems 負責 SparcServers 和 Solaris 的高級產品經理，他也曾在 NetApp 和 Intel 擔任多個業務單元的戰略和市場營銷主管。2003年，他擔任芯片初創公司Cavium Networks的首席運營官，該公司成立于2000年，最初生產MIPS處理器，但因2014年推出的ThunderX服務器CPU而聞名，進入了Arm服務器市場。同年，Cavium收購了新興的可編程交換機ASIC制造商XPliant，并于2016年6月以13.6億美元收購QLogic，用于其存儲業務。2017年11月，芯片巨頭Marvell以60億美元收購Cavium，作為其數據中心的真正推進。2015年，Khemani離開Cavium，成為Innovium的聯合創始人兼首席執行官。Innovium是一家設計高帶寬、極簡超規模以太網交換ASIC（名為TeraLynx）的公司，Marvell于2021年8月以11億美元收購該公司，以進一步推進其數據中心芯片的愿景。

如果Marvell不是兩周前以5.4億美元收購了XConn，一家生產PCI-Express和CXL交換機的公司，并據Marvell稱，旨在加強其UALink業務，我們本以為Khemani會通過收購Upscale AI再次回到Marvell。也許Marvell確實嘗試收購了高端人工智能？幾乎可以肯定，考慮到這些歷史。無論如何，Marvell加上XConn加上Celestial AI，意味著Marvell能夠更好地在數據中心網絡市場的規模化結構部分與Upscale AI、Astera Labs、Broadcom、Marvell、Cisco Systems、Nvidia，甚至可能的MicroChip競爭。

Kar是另一位Auradine和Upscale AI的聯合創始人，曾任Palo Alto Networks工程高級副總裁及創始團隊成員，該公司專注于防火墻及其他安全產品。在此之前，在互聯網泡沫爆發期間，Kar 曾任 Juniper Networks 的高級系統經理，負責管理其以太網路由器和交換機產品。

Upscale AI對其ASIC的具體細節一直保持沉默，但我們最近與公司產品與市場高級副總裁Arvind Srikumar進行了一次對話，試圖深入了解SkyHammer是什么、不是什么，以及Upscale AI計劃如何實現差異化。

首先，Upscale AI希望為客戶提供選擇——而隨著AI網絡的擴展，如今實際上只有一個實用的選擇，那就是NVSwitch。這也是為什么（還有其他公司）英偉達在生成式AI熱潮中如此成功的原因之一。

“我一直認為異構計算是正確的方向，異構網絡也是正確的方向，”Srikumar告訴《The Next Platform》。“人們應該有自由選擇，因為每個人都有特色和特別，混搭可以根據每個人的需求進行優化。高端人工智能專注于實現人工智能計算的網絡民主化，我們相信異構計算。我們相信英偉達擁有出色的技術，在創新方面是非常出色的公司。但展望未來，隨著人工智能創新的快速發展，我認為沒有哪家公司能提供所有人工智能所需的技術——尤其是考慮到未來的發展。這不可避免地意味著不同廠商會提供不同類型的計算。”

和我們一樣，Srikumar 認為當幾個 CPU 與更多 GPU 通信，且 GPU 的相對內存帶寬較低且 CPU 和 GPU 都緊密分布在服務器節點時，PCI-Express 交換是正常工作的。當2024年初高端AI啟動時，UALink聯盟和Meta Platforms提出的ESUN標準還不存在，但異構基礎設施的概念確實存在，不僅僅是為了創建一個完成所有任務的單一基礎設施，更是為了為不同工作打造更匹配工作流程的基礎設施。

Srikumar解釋道：“未來，單個GPU可能無法完成所有工作，且會出現異構計算。”“某些CPU、GPU或XPU可能非常適合預編碼和預填充，而其他設備可能非常適合解碼。但當供應商X擅長預填充，供應商Y擅長解碼時會發生什么？交換現在已成為這臺機器的核心，它將所有這些元素串聯起來，必須提供連接的公平性，并且必須具備規模性和可靠性?？煽啃圆攀亲钪匾模驗闊o論你做什么，都直接影響系統中的所有計算?！?/p>

Meta Platforms的UALink和ESUN以及Broadcom的SUE的出現，旨在為計算引擎提供內存一致性的結構。尤其是UALink協議，在延遲和每個端口帶寬方面能夠匹配Nvidia的NVLink協議的饋源和速度。其他的則不清楚。但僅僅因為UALink規范已經準備好，并不意味著PCI-Express和以太網ASIC廠商已經開發出能夠匹配NVSwitch的UALink交換機。正是因為他們可能面臨的威脅，你會看到英偉達將其相干織物互連設計（甚至芯片組）與其NVLink Fusion項目授權使用。最初，Nvidia只允許客戶在使用Nvidia的“Grace”或“Vera”Arm服務器CPU時添加NVLink端口到其定制加速器，或者如果客戶打算將這些端口與Nvidia GPU連接，則可以添加到自定義CPU中。但我們認為這一趨勢正在下滑，我們認為亞馬遜云服務有能力為其未來的Graviton CPU和Trainium XPU添加NVLink端口，這意味著英偉達也在銷售AWS NVSwitch ASIC來連接它們。

我們不知道成本，但可以確定的是，UALink交換機加上UALink端口的價格必須更低，且性能至少與Nvidia的NVLink-NVSwitch組合相當。如果明智的話，Upscale AI也會在其交換機上運行UALink、ESUN或SUE協議。高端AI支持這些協議，如果NVLink成為選項，他們也無疑愿意支持。

但高端AI對那些通過美化PCI-Express交換機ASIC或拆解以太網交換機ASIC來制造UALink、ESUN或SUE交換機的努力嗤之以?。

“我看到的很多情況，或多或少類似于改裝PCI-Express，把PCI-Express基底做別的東西，或者其他廠商進來用以太網試圖加裝。但關于整個內存領域的重點是，它無法被改裝。這不會為你的客戶提供真正優化、僅限擴展的堆棧，因為你最終做的只是拿基底，試圖去除不需要的東西。在ASIC行業工作多年的人都知道，你可以移除很多模塊，但原語依然不變。每個ASIC的基本DNA都是相同的。”

這也是為什么Khemani和Kar著手從零開始構建一個內存結構ASIC，專門做這些，并確保它支持存儲器語義協議的發布。

到目前為止，Upscale AI對其動態還沒有透露太多。關于SkyHammer ASIC的更多細節將在本季度末發布——毫無疑問，時間與英偉達主辦的GTC 2026大會同期。Srikumar表示，計劃是在2026年底向客戶發貨SkyHammer樣品，2027年批量出貨，屆時將推出各代GPU、XPU、交換機和機架。交換機需要在計算引擎準備出貨前兩個季度內交付給OEM和ODMs，以便組裝系統并進行測試。

“我現在不能說太多，”斯里庫馬爾說?！暗铱梢韵蚰惚ＷC：我們正在開發一款高基交換機和一個支持這一切的ASIC，我們將在第一季度末前討論相關內容。”

UALink聯盟表示，1.0規范可在單層UALink結構中支持1024個計算引擎。我們很希望看到ASIC能做到這一點。你不覺得嗎？