Nordic Semiconductor的nRF54L處理器于CES 2026發布，面向那些將AI視為外部附加功能而非原生功能的傳統藍牙LE SoC已達到天花板的設計者。

前幾代設備專注于漸進式無線電和功耗提升，而nRF54L將神經處理單元（NPU）和以人工智能為中心的工具整合進一個低功耗無線平臺，優化為高容量、資源有限的終端。結果是，這款設備不僅被定位為nRF52系列的繼任者，更成為帶有可接電功能的通用MCU的競爭替代方案，采用AI感知設計。

Nordic 的 nRF54LM20A 處理器采用 QFN 封裝。

硅架構與NPU集成

nRF54L系列采用22納米工藝，能實現比Nordic上一代55納米nRF52器件更低的有源電流和更高的集成度。這為射頻工程師提供了更多鏈路預算的余裕和更好的散熱裕度，而無需擴大系統電池容量。

nRF54LM20B SoC 將專有的“Axon”NPU、2MB NVM、512 kB 內存、128 MHz Arm Cortex-M33 加 RISC-V 協處理器、高速 USB、最多 66 個 GPIO 以及 Nordic 第四代超低功耗 2.4 GHz 無線電配對，支持藍牙 LE、藍牙通道探測、Matter over Thread 等。

nRF54LM20A裝在CSP封裝中。

Nordic 將主應用核心與額外的處理資源結合起來，從而可以卸載諸如外圍處理和信號預處理等時間敏感任務，減少抖動并釋放推理周期。集成的NPU使通用的傳感器機器學習（ML）工作負載能夠在設備上運行，無需外部加速器或依賴云。

內存、安全性與協議靈活性

為了支持AI模型與完整協議棧，nRF54L架構突破了舊式藍牙LE設計中較小的閃存和內存占用。它提供了更高的非易失性和易失性存儲容量，更適合應用、棧和模型圖像的組合。安全功能經過強化以符合高級物聯網認證水平，這在推斷和模型參數成為敏感資產、必須防止提取和篡改時尤為重要。

在射頻端，該無線電支持藍牙5.4和多協議作，采用專有的2.4 GHz模式，最高可達數兆比特，便于在標準USB或GPIO連接之上疊加定制低延遲鏈路或傳感器回程。

差異化與傳統及競爭對手

與Nordic早期的nRF52器件相比，nRF52L的電流接收量大約減半，并在整體處理效率上有顯著提升。這直接意味著電池續航更長，或者可以縮小能量儲存而不犧牲性能。

提供藍牙和微控制器的競爭SoC通常需要外部NPU，且系統成本更高或工具鏈更為分散。相反，nRF52L則將硬件與同一廠商的專用邊緣AI生態系統對齊。對于射頻和嵌入式工程師來說，這意味著在針對可穿戴設備、智能家居終端或工業傳感時，射頻性能、機器學習計算以及系統復雜性和成本之間的妥協更少。

工具與生態系統

除了硅芯片，Nordic 還通過其“Edge AI Lab”工具支持開發套件、SDK 支持以及云輔助工作流程支持nRF54L系列。這些資源幫助團隊從數據收集轉向嵌入式NPU上的模型部署，且使用更少的自定義腳本。

公司的Edge AI Lab幫助開發者生成定制的“Neuton”模型，應用于異常檢測、活動與手勢識別、生物識別監測等。它們在最小的電池容量和有限的內存下，提供保護隱私的實時智能，無需依賴云。Neuton模型是超微型、CPU運行的邊緣AI模型，通常體積低于5 kB，比其他CPU運行模型小、更快、效率高達10倍。

配套硬件選項，包括用于nRF54L開發環境的Wi-Fi插電板，使得藍牙低端設備在需要時能夠高效地橋接或回傳到IP網絡。

Nordic Edge AI Lab 和定制 Neuton 型號現已提供，適用于北歐無線 nRF54 系列 SoC 和蜂窩物聯網 SiP 模塊。nRF54LM20B SoC搭載Axon NPU現正向部分客戶試用，預計于2026年第二季度初廣泛提供開發。如需樣品，請聯系Nordic Semiconductor的銷售團隊。發表時尚未提供可供審閱的數據手冊。