如今放眼望去，生成式人工智能領(lǐng)域總能涌現(xiàn)出一個(gè)個(gè)令人瞠目的全新數(shù)據(jù)。從生成式AI市場(chǎng)的規(guī)模，到其用戶數(shù)量，很難想象這類(lèi)工具自2022年11月才開(kāi)始向公眾廣泛開(kāi)放使用。

盡管熱度居高不下，IEEE近期的一項(xiàng)調(diào)查卻顯示，各類(lèi)機(jī)構(gòu)正苦于將這項(xiàng)技術(shù)整合到自身的整體業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中。人們確實(shí)在使用生成式AI，但每個(gè)人的使用方式似乎都不盡相同。

我們邀請(qǐng)了一組IEEE會(huì)員 —— 其中涵蓋科研人員、網(wǎng)絡(luò)安全專家、半導(dǎo)體設(shè)計(jì)師與教育工作者 —— 分享生成式AI究竟在哪些方面改變了（又在哪些方面并未改變）他們的工作流程，聊聊借助這項(xiàng)技術(shù)，他們?nèi)缃衲芡瓿赡男┮酝鶡o(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作，以及在哪些環(huán)節(jié)，人類(lèi)的主觀判斷仍具有無(wú)可替代的重要性。

你目前是如何運(yùn)用人工智能技術(shù)的？

IEEE高級(jí)會(huì)員Shafeeq Rahaman：我在一家全球廣告公司負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)工作。我的團(tuán)隊(duì)搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以此優(yōu)化全渠道的整體營(yíng)銷(xiāo)投入，并衡量特定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的實(shí)際效果。人工智能能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入的自動(dòng)化，挖掘營(yíng)銷(xiāo)投入與業(yè)績(jī)表現(xiàn)之間的因果關(guān)聯(lián)，還能模擬不同預(yù)算場(chǎng)景下的未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)效果。

生成式人工智能如何改變了你在所屬領(lǐng)域中解決問(wèn)題的思路與方法？

IEEE高級(jí)會(huì)員Nicholas Napp：我們?yōu)榭萍夹袠I(yè)客戶提供商業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)品戰(zhàn)略咨詢，以及部分產(chǎn)品開(kāi)發(fā)服務(wù)。科技行業(yè)的發(fā)展歷程中，數(shù)不勝數(shù)的企業(yè)推出產(chǎn)品時(shí)，從未考慮過(guò)這款產(chǎn)品究竟能解決什么實(shí)際痛點(diǎn)。而生成式AI降低了方案落地的執(zhí)行成本，讓創(chuàng)意構(gòu)思與驗(yàn)證的過(guò)程變得前所未有的便捷。我依然堅(jiān)信，挖掘用戶的真實(shí)需求是核心前提，但生成式AI讓整個(gè)工作流程的迭代效率得到了極大提升。

生成式人工智能出現(xiàn)后，你如今能完成哪些過(guò)去根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的工作？

IEEE會(huì)員Man Zhang：我的工作是為本科生和研究生講授機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)課程。生成式AI帶來(lái)的最顯著變化，是讓我能夠大規(guī)模地為學(xué)生打造高度個(gè)性化、可動(dòng)態(tài)適配的學(xué)習(xí)路徑。在生成式AI出現(xiàn)前，要為一個(gè)百人的班級(jí)定制專屬的輔導(dǎo)材料和練習(xí)題，從實(shí)際操作層面來(lái)說(shuō)根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)。而現(xiàn)在，我可以搭建相應(yīng)的教學(xué)系統(tǒng)，借助生成式AI根據(jù)學(xué)生表現(xiàn)出的具體知識(shí)薄弱點(diǎn)，動(dòng)態(tài)生成針對(duì)性的講解內(nèi)容和練習(xí)題。

IEEE高級(jí)會(huì)員Sarat Chinta：我從事半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)工程師的工作。在任何一家半導(dǎo)體企業(yè)內(nèi)部，都留存有多項(xiàng)過(guò)往的設(shè)計(jì)方案，這些方案往往基于相似或迭代升級(jí)的工藝節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)。無(wú)論是全新的芯片設(shè)計(jì)項(xiàng)目，還是將現(xiàn)有設(shè)計(jì)適配至新工藝節(jié)點(diǎn)的項(xiàng)目，在實(shí)際開(kāi)展設(shè)計(jì)工作前，都需要完成大量的設(shè)計(jì)分析與工藝技術(shù)分析工作。傳統(tǒng)模式下，對(duì)這類(lèi)海量數(shù)據(jù)集以及跨工藝節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)差異展開(kāi)分析，過(guò)程耗時(shí)極長(zhǎng)。而如今生成式人工智能能夠?qū)崟r(shí)處理大規(guī)模的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)，提煉出具備實(shí)際參考價(jià)值的核心結(jié)論，助力設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)更快、更精準(zhǔn)地做出設(shè)計(jì)決策。

在你依托人工智能開(kāi)展的工作流程中，人類(lèi)的作用在哪些環(huán)節(jié)仍體現(xiàn)得最為關(guān)鍵？

IEEE會(huì)員Juan Galindo：最核心的環(huán)節(jié)是對(duì)目標(biāo)、需求與約束條件的界定和評(píng)估。此外，對(duì)工作流程本身進(jìn)行分析、使之更精準(zhǔn)完善的環(huán)節(jié)，也離不開(kāi)人類(lèi)的主導(dǎo)作用。

若要糾正人們對(duì)生成式人工智能的一個(gè)認(rèn)知誤區(qū)，你會(huì)選擇哪一個(gè)？

IEEE會(huì)員Ning Hu：生成式人工智能的優(yōu)勢(shì)在于靈活化操作與人機(jī)交互，而非精密工程設(shè)計(jì)。它是一款出色的決策支持工具，能夠助力我們探索各類(lèi)解決方案、厘清不同選擇的利弊取舍，還能讓想法的溝通傳遞更高效。當(dāng)需要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、復(fù)雜的系統(tǒng)運(yùn)行效果時(shí)，傳統(tǒng)的確定性編程依然不可或缺。生成式人工智能的作用是賦能人類(lèi)的決策過(guò)程，而非替代精準(zhǔn)的技術(shù)落地執(zhí)行。核心關(guān)鍵在于讓工具與任務(wù)相匹配：用生成式人工智能做探索與溝通類(lèi)工作，用傳統(tǒng)方法完成對(duì)精準(zhǔn)度和可靠性有要求的工作。

考取人工智能倫理認(rèn)證：人類(lèi)對(duì)人工智能的依賴度越高，確保其被負(fù)責(zé)任地使用就越重要。