前不久，DeepSeek 悄悄更新了全新的V3.1 版本，這次更新全無公告，只在微信群里做了通知，既沒有官方預告，也未同步發布基準測試榜單，僅以“v3.1+”這樣保守的命名悄然上線。

不得不說，DeepSeek 的低調更新方式，使其在大模型領域也就此一家了。與之形成鮮明對比的是，R1 在大多數人的心目中排名前五，與開啟時代的GPT4 等模型并列，其在全球范圍內的影響力不容小覷。DeepSeek的低調更新，或許是一種策略，避免過度曝光帶來的負面影響，但同時也導致了部分網友的“過山車式”的誤解。

年初DeepSeek 橫空出世，國內網友對其的關注度極高，媒體營銷號紛紛跟風，先是不遺余力地夸贊，蹭熱度，無腦吹捧，待熱度稍降后又猛然轉向，開始痛批營銷炒作，自詡獨立清醒。然而，這些營銷號并未真正了解DeepSeek 的更新規律，便妄下結論，認為其落后，甚至近期又衍生出“DeepSeek 從年初的‘國運級’到現在的無人問津”等荒謬評價，讓DeepSeek 陷入輿論風波。

因此，本篇文章除了想帶各位看看如此低調的更新都有什么變化以外，還想和各位探討一下：Deepseek 真的無人問津了嗎？

首先，我們先簡單總結一下本次V3.1 的都有那些更新。先說優點，DeepSeek V3.1 在性能上有了顯著提升，它在Token 使用上更加高效，避免了舊版本可能出現的小概率死循環和反復驗算問題。在字符能力方面，V3.1在處理單詞縮寫、島嶼面積、三維投影、字母組合等任務時，得分和穩定性都有所提高，但在編程能力上提升不明顯。

不過，V3.1 也存在一些不足。首當其沖就是幻覺問題依舊突出，在處理年報總結、魔方旋轉等需要提取關鍵信息或生成大量中間數據的題目時，容易出錯。此外，V3.1 在面對數學規律推導、符號重定義等問題時，有“偷懶”傾向，推理幾次后就放棄，甚至直接表示“不會做”。其次，更讓人困擾的是，V3.1 的語言表達出現了中英夾雜問題，尤其在推理到一定長度后，頻繁切換語言，給閱讀帶來極大干擾。

簡單說完3.1 都更新了什么之后，筆者想重點探討一下最近甚囂塵上的話題，DeepSeek 真的“無人問津”了嗎？

筆者發現目前在談到DeepSeek熱度降低的話題下，有不少人都會下意識的“忘記”DeepSeek 的開源屬性，或者說沒有理解開源的意義。

DeepSeek 的開源，如同智能手機時代初期，人們驚喜發現手機不僅能打電話，還能暢玩高畫質游戲，為生活增添樂趣。這不僅是功能的拓展，更是技術落地的創新。但DeepSeek 的體驗與質量，如同手機游戲一樣，未必人人叫好。至于你是否選擇使用，能否盡情享受，那完全是另一回事了。

而一但開源就會有顯著的分流效應，現在有大量的用戶還在使用DeepSeek。但是并不是通過DeepSeek 進入的，而是在騰訊、百度等大型互聯網平臺所推出的客戶端中進行操作。這種現象導致了DeepSeek 自身的用戶流量和關注度被分散到了不同的平臺之上。而且，隨著智能家電等各類設備的普及，越來越多的AI 應用程序開始集成DeepSeek 大模型，這雖然從一定程度上擴大了其應用范圍，但也進一步削弱了其官方客戶端的用戶粘性和活躍度。

各位不妨關注一下最近使用的各種AI 助手大多都有集成DeepSeek，就比如，騰訊元寶、納米ai、百度地圖等等等等。

其次是DeepSeek 自身客戶端和網頁體驗不佳，這也確實是問題。據用戶反饋，DeepSeek 在這方面似乎并沒有給予足夠的重視，可能由于缺乏相關經驗或者人力不足等原因，導致其客戶端和網頁存在諸多問題。例如，用戶經常抱怨在使用過程中，模型回答到一半時會自行刪除內容，這種情況很大程度上是因為其敏感詞機制不夠完善所引起的。但是幻方又確實不靠這個盈利，人家只是順手做出來，又免費開源給全世界使用，這方面也確實沒啥可指責的。但是客觀上來講，與之形成鮮明對比的是，其他幾家大廠在這一方面經過長期的發展和積累，已經形成了較為成熟和完善的處理機制，能夠更好地滿足用戶的需求和期望。因此，DeepSeek 在用戶體驗上的不足，也成為了其熱度下降的一個重要因素。但是我們話又說回來，作為一個完全開源的大模型，因為敏感詞審核機制造成的問題，反而容易解決，用戶直接給它部署到本地就行了嘛。

再者，其他競爭對手模型的快速進步也是不可忽視的原因之一。在AI 大模型領域，技術更新換代的速度極快，各廠商之間的競爭異常激烈。在過去的幾個月里，豆包大模型推出了1.6 版本，其能力得到了大幅度的提升；Kimi 的K2 版本同樣展現出了明顯的進步；馬斯克的Grok 4 聲稱在各個方面都能達到超過博士水平的高度，雖然在實際使用中可能存在一定程度的夸大，但也不容小覷；還有GPT-5 以及谷歌的Gemini 2.5 等，都在不斷地推陳出新，快速提升著自身的能力和性能。在這種情況下，如果以半年前的DeepSeek R1 版本與其他最新的模型進行比較，確實會顯得有些落后。不過，DeepSeek 并沒有因此而停滯不前，據悉，其R2 版本正在積極研發和籌備之中，有望在不久的將來發布，屆時有望再次超越眾多競爭對手，重新奪回領先地位。

從筆者進一步認為，更宏觀的角度來看，DeepSeek的發展具有重要的國運級意義。在全球科技競爭日益加劇的背景下，美國對其他國家在AI 領域實施了一定程度的封鎖和限制。然而，在這種不利的局面下，DeepSeek依然憑借著自身的努力和創新，利用相對落后的芯片資源，在今年年初成功地開發出了在當時能夠媲美美國眾多AI大模型的高性能模型。而且，DeepSeek是開源的，而且是“真·開源”，是人工智能業界最近幾年含金量最高，技術密度最大的開源。在DeepSeek 開源周里，每一個新東西出來都是業界震動：原來真的有企業愿意默默深耕AGI 基礎建設；原來，開源模式真的能不附加任何協議束縛，為開發者提供極大便利。

這種模式在行業內實屬罕見，凸顯了DeepSeek 對技術共享與協作的重視。相較于OpenAI 近期的“開源周”，更像是“CloseAI 營銷周”，缺乏實際技術推進，更多是在制造熱度。DeepSeek 的開源策略，不僅體現了其對推動行業發展、構建開放創新生態的承諾，也反映出其在技術研發上的自信與實力。這種扎實做研究、真誠做開源的態度，值得每一位大模型從業者學習與借鑒。

（本文來源于《EEPW》202509）