1? ?復習：BYOM的涵意在AI技術快速滲透各行各業的今天，許多企業或研究單位手上都已經有自己訓練好的模型，可能來自PyTorch、TensorFlow，或者轉換成 ONNX、TFLite等格式。BYOM（自帶模型） 的核心精神，就是讓開發者不用受限于平臺提供的范例或工具鏈，而是能把自己辛苦訓練好的模型，直接帶到硬件平臺( 如AndesAIRE I370) 上運行，并享受到專用 AI 加速器帶來的高效能。因此，BYOM 的商業價值如下：●? ?模型護照：讓你的模型
關鍵字：
202512 BYOM 晶心
1 前言在上一期里，介紹了BYOM( 自帶模型：Bring YourOwn Model) 模式，其吸引各行各業都能攜帶自己訓練的AI 模型到指定的硬件平臺上運行，這項模式提供上層應用模型的自由納入，并且維護企業知識的資產和主權。此時，BYOM 能將AI 模型適配到最優IC 芯片，獲得最佳運行效能，并且優化模型，提高其推論能力。除了上述的效能提升之外，還能創造出彈性和復用性。在同一個目標運行環境里，隨時能替換模型權重與輸入數據，來適應企業運營的新需求，或應用于新的業務。所以，BYOM 讓上層AI 應用的企業
關鍵字：
202511 BYOM 自帶模型 AI生態 晶心
1? ?介紹BYOS上一期已經介紹了BYOM（自帶模型）的涵意和實踐流程。雖然BYOM帶來了模型，但是仍有不足之處，包括：●? ?缺乏企業語境，因而回答不專業。●? ?幻覺（hallucination）風險高?！? ?無法隨行業演進持續更新。于是，在本文里將進一步介紹BYOS（Bring Your Own Semantics）的模式，可以緊密搭配BYOM，來讓AI平臺不只是「可帶入模型」，而且是「可帶入語境」的有人性、可信任的
關鍵字：
202510 BYOM BYOS
1? ?前言大家已經很熟悉KG 的建構和GNN 模型的訓練工作了。一旦訓練好了GNN 模型，接著進入模型的部署和運行（推理）階段了。首先，來介紹一項熱門的部署模式，就是：BYOM（Bring Your Own Model）。這BYOM（自帶模型）的涵意，即是：把您自己訓練好的模型，帶到最接近數據、最貼近用戶的地方、并展現最佳推理效能。本文就藉由高通（Qualcomm）公司的AI Hub 平臺來示范BYOM 流程，說明如何把簡單的RNN 模型傳送到AI Hub 云端平臺，并提供目標裝置（
關鍵字：
202509 BYOM 自帶模型
byom介紹
您好，目前還沒有人創建詞條byom!
歡迎您創建該詞條，闡述對byom的理解，并與今后在此搜索byom的朋友們分享。
創建詞條
關于我們 -
廣告服務 -
企業會員服務 -
網站地圖 -
聯系我們 -
征稿 -
友情鏈接 -
手機EEPW
Copyright ?2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《電子產品世界》雜志社 版權所有 北京東曉國際技術信息咨詢有限公司
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473
京ICP備12027778號-2 北京市公安局備案：1101082052 京公網安備11010802012473