建設人工智能工廠的競賽——推動生成式人工智能熱潮的大型數據中心——已成為技術領域最重要的故事情節之一。然而，人工智能提出了一系列新的基礎設施需求，這意味著數據中心需要比以往任何時候都更高效，同時保持高效、合規和可持續。

黛安·布萊恩特 （Diane Bryant） 對人工智能工廠趨勢和英特爾的復興發表了看法。

就英特爾公司而言，英特爾公司將大賭注押在人工智能作為技術創新的下一個前沿領域。英特爾數據中心部門前負責人黛安·布萊恩特（Diane Bryant）（如圖）表示，與英偉達公司等合作伙伴一起，該公司已重新定位，以專用芯片和前瞻性專業知識重新定義數據中心。

“當我在英特爾時，我們嘗試開展代工業務實際上五次，但從未成功，”她說。“這是第六次實現這一目標。每次我們創建代工業務時，我們都會去找英偉達，詢問他們是否可以在我們的代工廠制造他們的產品。你必須擁有一個強大、穩固的代工廠才能獲得像英偉達企業或其他任何人這樣的人。同樣，世界想要臺積電的替代品。

英特爾第六次嘗試在人工智能工廠領域獲得股份

英特爾一再嘗試建立成功的代工業務仍然是該公司面臨的最大挑戰之一。科比表示，這第六次嘗試具有生存意義。她補充說，臺積電的強大代工替代品既關系到市場競爭，也關系到國家安全。

“臺積電運行著世界上 60% 的硅晶圓，”她說。“需要有人搶占另外 40%。英特爾有機會搶占另外40%。每個人都希望每個領域都有第二個來源。現在英特爾需要出發建造一家代工廠。同樣，如果英特爾失敗了，這個機會就消失了。

在與臺積電的競爭中，英特爾得到了巨大的推動——英偉達和美國政府提供了大量資金。此外，科比強調，在陳立步的掌舵下，英特爾已開始利用其罕見的半導體專業知識和商業頭腦的結合來重新構想人工智能工廠。

“最大的區別是他是一名商人，你需要一名技術專家來經營像英特爾這樣的科技公司，”她指出。“這非常復雜，但它需要一個真正知道如何經營企業的人。看看他在風險投資界做了什么。他了解半導體，但他也知道如何運營、達成交易和實現事情，而這正是公司所需要的。

人工智能基礎設施的繁榮與科技界以前見過的任何事情都不同。布萊恩特表示，預計今年數據中心建設將達到 5000 億美元，到 2030 年可能翻一番，達到 1 萬億美元。然而，該行業必須警惕投機風險，這與 1990 年代的電信過度建設相提并論。

“你必須讓越來越多的企業采用人工智能解決方案，”她說。“這通常是讓企業做任何事情的障礙。企業 IT 的移動非常非常緩慢。此外，采用生成式人工智能或任何其他人工智能解決方案也是一種行為改變。這是一個工作流程的改變。你必須讓人們改變。企業獲得人工智能優勢的第一種方式是通過 SaaS 提供商。