IDC觀點：邁向“新質生產力”時代的數智化躍遷—從“十五五”規劃看中國企業高質量發展的系統變革
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二十屆四中全會正式審議通過《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》（全文在2025年10月29日正式對外發布），標志著中國發展進入“夯實基礎、全面發力”的關鍵階段，政策重心向“科技自立、自主可控”“強大國內市場”“全面綠色轉型”“統籌發展與安全”聚焦。IDC 基于本次會議資料與自有調研，認為這些政策取向將深刻重塑未來五年企業和ICT生態的投資邏輯、價值衡量和競爭格局：從“覆蓋與上云”向“AI 原生、行業模型與業務閉環”轉變；從“功能清單”向“可驗證的業務實效（P&L）與綠色/安全績效”轉向；國產化與高水平開放并行，評價與采購將以指標—工程—項目鏈條放大需求并要求可量化結果。本文為 IDC 分析要點、研究發現及給行業用戶與技術提供商的落地建議，以供參考使用。
IDC認為，“十五五”相較“十四五”，呈現出以下趨勢：
1.定位更進一層：從“開啟現代化新征程”轉向“基本實現社會主義現代化的關鍵期”，要求在質量、結構與能力上實現質變。
2.核心抓手更集中：科技自立自強與“新質生產力”成為核心牽引。
3.發展導向更立體：國內大循環、綠色低碳、安全韌性、共同富裕并行推進。
4.治理邏輯更系統：指標、工程與產業政策協同構建可量化、可考核的發展體系。
“十五五”規劃的十二個核心任務，既延續“十四五”的結構優化方向，又強化了“科技—產業—安全—綠色—民生”的深層聯動，構成了中國未來五年高質量發展的主線。
IDC認為，這一階段性轉變為企業數智化提供了“雙重確定性”：一是政策目標的明確化，二是數字經濟的系統深化。企業需要在高質量發展目標下，實現從“數字基礎設施建設”向“智能生產力釋放”的躍遷。
宏觀趨勢：
政策與技術的“雙輪共振”
政策牽引——“指標—項目—采購”鏈條強化
十五五規劃將科技創新與產業現代化放在更加突出的位置，強調以可量化成果衡量發展質量。
IDC指出，政府主導的“指標—工程—采購”機制正在形成正向循環：
● 指標層面：新增“數字化生產率”“關鍵技術自研占比”“綠色績效”等考核指標；
● 工程層面：通過“產業大腦”“現代制造業集群”“城市更新與綠色園區”等示范工程放大需求；
● 采購層面：引入績效化采購與可驗證KPI體系，使ICT廠商從“交付功能”轉向“交付結果”。
技術演進——生成式AI重塑周期開啟
IDC研究發現，全球正進入以生成式AI與Agentic AI為核心的新一輪技術變革周期：
● 到2026年，50%的大型企業將采用“數據即產品”架構，打破數據孤島；
● 到2027年，60%以上的企業將完成云架構現代化，以提升基礎設施與成本效率；
● 到2028年，80%的企業將要求AI供應商具備多端推理交付能力；
● 到2029年，95%的IT與業務崗位將被AI驅動的工作模式重新定義。
IDC指出，“十五五”規劃中確立的主要任務與全球技術趨勢形成顯著共振。全球進入以生成式AI（GenAI）與Agentic AI為標志的數智化再造周期，中國的政策導向與之在三個層面高度契合：
1.科技自立與智能創新并行：從國家層面強化“AI+產業融合”，推動從“數字經濟”向“智能經濟”演進；
2.綠色低碳成為產業新約束：碳達峰與碳中和目標倒逼企業在IT/OT兩側實現能效與碳數據治理；
3.安全體系成為轉型底座：數據、模型、供應鏈安全貫穿從基礎設施到AI應用的全生命周期。
IDC認為，這種政策——技術雙輪驅動意味著企業需要從“技術堆疊”轉向“體系協同”，在政策約束、業務目標與技術演進之間建立動態平衡。
數智化結構性演進：從“上云”到“AI原生+業務閉環”
IDC研究顯示，“十五五”階段企業的數智化轉型將出現三大結構性躍遷：
1.投資取向：由“上云”向“AI原生+行業模型”演進
過去五年，企業重點在于“上云、上平臺”；未來五年將轉向“AI原生+行業模型+業務閉環”。IDC認為，模型與智能體（Agent）將深入生產、運營與決策全環節，形成“專用數據資產化—可信評測—可觀測治理”的閉環體系。
2.協同邊界：從“單廠數字化”到“產業鏈平臺化”
“強大國內市場”與區域協調發展戰略要求企業打通上下游數據與決策體系。IDC預測，未來將出現更多“產業大腦”“供應鏈可視化平臺”，通過主數據治理、數據主權與合規機制實現跨區域協同。
3.價值評估：從“覆蓋率”向“可驗證實效”
政策考核將不再關注覆蓋度，而聚焦“生產率、韌性、安全級別與碳績效”等硬指標。IDC認為，未來企業的投資評估體系將基于“P&L貢獻”而非“建設規模”，推動AI成果的業務化與資產化管理。
技術與組織：雙螺旋重構的核心驅動力
IDC在《China Digital Business & AI Transformation Strategies》研究中提出，未來企業的競爭力將來源于技術體系與組織體系的雙螺旋重構：
1.技術層：平臺化向智能一體化升級
《IDC ProductScape：中國數字業務應用平臺2025》指出，下一代數智平臺將以六大設計原則為核心：體驗引領、智能嵌入、模塊架構、敏捷開發、安全可信、云原生。平臺需貫通IaaS、數據治理、MLOps、智能體與低代碼生態，實現從“數字化支撐”向“智能業務引擎”的躍遷。
2.組織層：建立Data+AI組織體系
IDC提出的“Data+AI組織成熟度五階段模型”表明，企業應在戰略、技術、組織與人才三個維度同步建設，形成跨部門數據治理與AI驅動決策機制。未來的組織將以“人機共創”為核心，強化數據產品經理、AI轉型官等復合型崗位建設。
3.治理維度：信任體系與合規透明化
IDC認為，AI時代的組織治理應以“信任”為核心邏輯。數據安全、模型透明、倫理合規成為企業建立內部與外部信任的三大支柱。
產業與市場：政策驅動的“結構升級”
IDC研究判斷，“十五五”階段中國數智化市場將形成三大趨勢：
1.供給側結構升級：算力（通用/專用）、行業模型、MLOps、主權云、工業軟件與綠色IT將成為增長主線；
2.政策驅動鏈條形成：通過“指標—項目—采購”的結構聯動，構建從宏觀政策到產業工程的加速通道；
3.競爭格局重塑：國產化體系與開放互操作并行，廠商需在“性能—成本—合規—互通”四維中同步優化。
IDC建議：從“建設”走向“結果”的轉型策略
對行業用戶
1.構建AI原生業務閉環
● 明確每個場景的ROI與業務指標，形成數據—算法—算力—業務的端到端責任鏈；
● 建立跨部門協同機制，使AI成果可復用、可量化。
2.將安全與綠色前置到系統架構
● 在平臺層內嵌碳核算接口、能耗指標及模型安全審查體系；
● 實現能碳數據與安全責任的統一治理
3.強化組織智能協同
● 推行AI Copilot、流程自動化與數據驅動決策平臺；
● 培養懂業務與懂AI的復合型人才，推動敏捷化運營與知識復用。
對技術提供商
1.從“產品交付”向“結果交付”轉變
● 以SLA與節能減碳目標為約束，提供可驗證績效的一體化服務體系。
2.實施“雙輪驅動”生態策略
● 在國產自主棧上強化軟硬件適配與性能優化，同時保持與國際主流生態的互操作性，降低客戶鎖定風險。
3.將綠色與安全能力產品化
● 把能效優化、碳核算、模型與數據供應鏈安全（SBOM、模型卡、紅隊評測）封裝為行業標準化模板。
結語：
邁向“新質生產力”的系統躍遷
IDC認為，“十五五”將成為中國數智化從“建設可行”走向“成效可驗”的關鍵時期。
未來五年，企業唯有在技術能力（AI與算力）、組織能力（Data+AI體系）與治理能力（安全、綠色、信任）三方面協同發力，才能在政策紅利與技術浪潮的交匯點上，實現真正意義上的新質生產力躍遷。
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