Analog Devices（ADI）公司宣布推出CodeFusion Studio 2.0，這是其開源嵌入式開發平臺的最新版本，旨在簡化和加速AI驅動的嵌入式系統設計。該平臺引入了新工具和自動化功能，使開發者能夠更快地從概念到部署，減少集成挑戰。

對于使用 ADI 處理器、微控制器或從事邊緣人工智能負載開發的讀者而言，此次發布凸顯了嵌入式智能的發展趨勢：更快的原型制作、更優的性能分析，以及無縫的軟硬件集成。

賦能開發者以AI驅動的工作流程

CodeFusion Studio 2.0 支持完整的端到端 AI 工作流程。開發者可以自帶AI模型，高效部署到ADI的全硬件系列——從超低功耗邊緣設備到高性能數字信號處理器（DSP）。該環境基于Microsoft的Visual Studio Code，包含模型兼容性檢查器、性能分析工具和優化功能，確保部署穩健且更快上市。

一個關鍵新增功能是基于 Zephyr 的模塊化框架，它為人工智能 / 機器學習（AI/ML）工作負載提供運行時性能分析。開發者可以進行層層分析，微調推理性能并優化系統效率。該框架還實現了與ADI異構平臺的無縫集成，簡化了機器學習的部署，同時提升了對系統級性能的可視化。

統一且可擴展的開發體驗

新版本引入了升級版的CodeFusion Studio 系統規劃工具，支持多核應用和擴展的ADI設備系列。統一的配置和調試工具進一步降低了整個ADI生態系統的開發復雜性。工程師受益于內置調試功能，包括核心轉儲分析和 GDB（GNU 調試器）支持，提供更直觀高效的故障排除體驗。

據ADI介紹，CodeFusion Studio 2.0“體現了其致力于提供以開發者為先的工具，簡化復雜性并加速創新。”公司視此次發布為邁向嵌入式系統在傳感器節點到系統處理器各級無縫集成人工智能的未來邁出的一步。

為ADI嵌入式生態系統打造未來保障

CodeFusion Studio 2.0 也反映了 ADI 強化其開源嵌入式開發框架的長期戰略。未來版本預計將提供更深層的軟硬件集成、擴展的運行環境，以及針對“開發者在物理 AI 實驗中不斷變化的需求”量身定制的新特性。

通過此次發布，Analog Devices繼續將自己定位為下一代嵌入式AI創新的推動力量——賦能工程師在各行業構建更智能、更快速、更高效的系統。