AWS 加倍投入定制大型語言模型,功能旨在簡化模型創(chuàng)建
緊接著宣布了Nova Forge,一項(xiàng)用于訓(xùn)練定制Nova AI模型的服務(wù),亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)也宣布了更多供企業(yè)客戶創(chuàng)建自己模型的工具前沿模型。
AWS在周三的AWS re:Invent大會(huì)上宣布了亞馬遜Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。這些新功能旨在簡化開發(fā)者構(gòu)建和微調(diào)定制大型語言模型(LLM)。
據(jù)AWS人工智能平臺(tái)總經(jīng)理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采訪時(shí)表示,這家云提供商正在SageMaker中引入無服務(wù)器模型定制功能,這讓開發(fā)者無需考慮計(jì)算資源或基礎(chǔ)設(shè)施即可開始構(gòu)建模型。
為了訪問這些無服務(wù)器模型構(gòu)建功能,開發(fā)者可以選擇自我引導(dǎo)的點(diǎn)選路徑,或通過代理引導(dǎo)的體驗(yàn),通過自然語言提示SageMaker。代理主導(dǎo)功能正在預(yù)覽階段推出。
Mehrotra說:“如果你是醫(yī)療客戶,想要一個(gè)模型更好地理解某些醫(yī)學(xué)術(shù)語,只要你有標(biāo)記的數(shù)據(jù),就可以直接指向SageMaker AI,然后選擇該技術(shù),SageMaker啟動(dòng),它會(huì)對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)?!?/p>
此功能可用于定制亞馬遜自有的Nova模型以及某些開源模型(具有公開模型權(quán)重的模型),包括DeepSeek和Meta的Llama。
AWS還將在Bedrock中推出強(qiáng)化微調(diào)功能,允許開發(fā)者選擇獎(jiǎng)勵(lì)功能或預(yù)設(shè)工作流程,Bedrock將從頭到尾自動(dòng)運(yùn)行模型定制流程。
前沿大型語言模型(LLM)——指最先進(jìn)的AI模型——以及模型定制似乎是AWS今年大會(huì)的重點(diǎn)領(lǐng)域。
AWS在AWS首席執(zhí)行官M(fèi)att Garman周二的主題演講中宣布了Nova Forge,這是一項(xiàng)AWS將以每年10萬美元的價(jià)格為企業(yè)客戶構(gòu)建定制Nova模型的服務(wù)。
“很多客戶都在問,'如果我的競(jìng)爭對(duì)手也能使用同款車型,我該如何與眾不同?'”梅赫羅特拉說道?!?#39;我如何打造獨(dú)特的解決方案,優(yōu)化我的品牌、數(shù)據(jù)和使用場(chǎng)景,并如何與眾不同?'我們發(fā)現(xiàn),解決這個(gè)問題的關(guān)鍵在于能夠創(chuàng)建定制模型。”
AWS尚未為其AI模型積累了大量用戶。Menlo Ventures七月的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),企業(yè)們遠(yuǎn)遠(yuǎn)偏好Anthropic、OpenAI和Gemini,而非其他模型。然而,定制和微調(diào)這些大型語言模型的能力可能開始為AWS帶來競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。












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