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CES獲獎:ST VL53L9:2.3k 分區直射式 ToF 3D LiDAR,擴展高分辨率深度感知邊界

作者: 時間:2026-01-07 來源: 收藏

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CES 2026 嵌入式技術(Embedded Technologies)類創新榮譽產品

CES 2026 上,STMicroelectronics 憑借新一代 VL53L9 Time-of-Flight(ToF)傳感器,再次入選 Embedded Technologies 類別 2026 年度創新榮譽(Honoree)
作為 FlightSense? 技術路線的最新成員,VL53L9 不僅延續了 ST 在 低功耗、小型化 ToF 傳感 領域的長期積累,更首次將 高分辨率 3D LiDAR 能力引入“即用型模塊”形態,為機器人、智能終端、工業自動化與混合現實等應用打開新的感知維度。


FlightSense 技術背景:ToF 從“測距”走向“空間理解”

截至目前,ST 的 FlightSense ToF 技術累計出貨已超過 20 億顆,廣泛應用于手機、可穿戴設備、家電與工業系統。其成功的關鍵在于兩點:

  • 直射式 ToF(direct ToF, dToF) 架構,兼顧精度與穩定性

  • 超低功耗、小體積模塊化設計,易于在各類嵌入式系統中集成

但隨著應用需求升級,行業已不再滿足于“單點或低分辨率測距”,而是希望 ToF 傳感器能夠提供 更豐富的空間結構信息,接近輕量級 3D LiDAR 的能力。

VL53L9,正是在這一背景下誕生。


核心突破:2.3k 分區的直射式 ToF 3D LiDAR

從單點到高分辨率區域感知

VL53L9 是一款 直射式 ToF 3D LiDAR 傳感器,其最大技術亮點在于:

  • 最高可達 2.3k(約 2300)個測距分區(zones)

相比傳統多為幾十或數百區域的 ToF 方案,這一分辨率已經足以支持:

  • 小物體檢測

  • 邊緣與輪廓識別

  • 更精細的場景深度重建

這使 VL53L9 的能力邊界從“距離傳感器”躍升至“輕量級空間感知器件”。


雙掃描泛光照明:捕捉小目標與復雜邊緣

VL53L9 在光學架構上引入了 雙掃描泛光照明(dual scan flood illumination),這一設計在當前 ToF 市場中具有明顯差異化優勢。

其工程意義在于:

  • 提升對 小尺寸物體 的檢測能力

  • 改善對 物體邊緣與細節結構 的分辨率

  • 在復雜反射或對比度場景中保持穩定輸出

結合高分區數陣列,VL53L9 能夠同時輸出:

  • 2D 紅外(IR)圖像

  • 3D 深度圖(Depth Map)

為上層算法提供更豐富、可融合的數據基礎。


即用型模塊:將 LiDAR 復雜度“封裝起來”

片上 dToF 處理,無需外部校準

與許多需要復雜光學調校與外部處理的 LiDAR 方案不同,VL53L9 以 ready-to-use 低功耗模塊 的形式交付,其關鍵特性包括:

  • 片上直射式 ToF(dToF)信號處理

  • 無需額外外部組件

  • 無需用戶側標定(calibration)

這大幅降低了系統集成難度,使得原本僅在高端或工業級系統中出現的 3D 深度感知能力,可以進入更廣泛的嵌入式應用領域。


測距性能:短距精細 + 中距覆蓋

在性能指標上,VL53L9 同樣保持了 ST FlightSense 的一貫優勢:

  • 最短測距:約 5 cm

  • 最遠測距:可達 10 m

這一覆蓋范圍使其能夠同時適配:

  • 近距離交互與手勢識別

  • 中距離環境感知與避障

  • 家居、工業與機器人應用中的空間測量需求


應用場景:從嵌入式 ToF 到 3D 感知節點

憑借高分辨率、低功耗與即用型設計,VL53L9 的應用場景顯著擴展,包括但不限于:

  • 機器人與工業自動化

    • 精細避障、物體檢測、邊緣識別

  • 智能終端與家電

    • 空間感知、用戶交互、安全檢測

  • 相機輔助系統(Camera Assist)

    • 深度輔助對焦、場景理解

  • 混合現實(MR / XR)

    • 輕量級環境建模與空間映射

在這些場景中,VL53L9 更像是一個 低功耗 3D 感知節點,而非傳統意義上的單一傳感器。


技術意義:ToF 傳感器的角色升級

從產業視角來看,VL53L9 體現了 ToF 技術的一個明確演進方向:

  • “距離測量”

  • 走向 “空間結構感知”

  • 并以 嵌入式、低功耗、模塊化 的方式落地

這使 ToF 不再只是相機或雷達的輔助,而正在成為 獨立的空間感知基礎組件


總結:把 3D LiDAR 帶入嵌入式主流

ST VL53L9 之所以能夠入選 CES 2026 嵌入式技術創新榮譽,并不僅因為參數提升,而在于它成功完成了一次“技術下沉”:

將高分辨率 3D 深度感知,從復雜系統中解耦,封裝進一個低功耗、即用型的 ToF 模塊。

在機器人、智能設備與混合現實持續融合的趨勢下,這類 易集成、可規模化的 3D 感知器件,很可能成為下一階段嵌入式系統設計中的關鍵基礎模塊。



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