IDC預測，2030年22億AI Agent將作為“新數字勞動力”席卷全球
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2024年，我們在談論Agent時，很多企業還在探索一個問題：什么是Agent，以及它能為業務帶來什么價值。而經過2025至今，這個問題的答案正在變得清晰——Agent正在從功能型助手走向可規?；?a class="contentlabel" href="http://cqxgywz.com/news/listbylabel/label/數字勞動力">數字勞動力，并將在未來五年進入加速擴張期。
對企業來說，這意味著生產力的組織方式正在發生變化，越來越多的任務，將不再單純依賴人去點、填、跟、完成，而是由一批可調用、可協作、可復用、可交付結果的Agent來智能化處理。
未來5年全球活躍Agent數據將呈現爆發式增長
未來五年，全球Agent生態將經歷一場指數級的擴張。根據IDC最新的預測模型，能夠在三個關鍵維度上看到極具張力的增長趨勢。如下圖所示：
1.活躍Agent數量的激增
IDC預計，活躍Agent的數量將從2025年的約2860萬，快速攀升至2030年的22.16億。這意味著五年后，能夠幫助企業執行任務的數字勞動力數量將是今天的近80倍，年復合增長率139%，換言之，平均每年活躍Agent數量都將以超過一倍的速度增長。
2.任務執行量的爆炸式增長
與數量相比，Agent真正干活的頻率增長得更快，年執行任務數將從2025年的440億次暴漲至2030年的415萬億次，年復合增長率高達524%。這意味著，企業將越來越習慣把工作外包給Agent，從偶爾試用到深度依賴，Agent將無處不在地嵌入進企業的業務流中。
3.Token消耗量的數量級躍遷
隨著Agent處理的任務越來越復雜，所需推理深度與調用鏈路不斷加長，底層Token消耗也將呈現數量級的躍遷。
預計年度Token消耗將從2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的152,667 PetaTokens，年復合增長率高達3418%。
這三組數字反映的并不只是Agent數量的增長，更是任務復雜度與推理深度的指數級提升。
在Agent數量已經高速增長的前提下，
任務量與Token消耗增長得更快，這意味著：
● 單個Agent承擔的任務將更重。
● 決策與調用鏈路會更長、更復雜。
● 對實時性、穩定性與成本控制的要求顯著提高。
● 對底層算力、模型編排和系統工程能力提出前所未有的挑戰。
因此，企業在規劃Agent戰略時，不僅要考慮能不能用，更要提前把可持續運行的成本模型和可擴展的技術與算力基礎設施納入整體架構設計。
哪一種Agent會是未來企業的主力軍？
為了更清晰地看懂市場結構，IDC以企業獲取Agent的來源與交付方式為主線，將全球企業側Agent分為四類：應用內Agent、低代碼/無代碼配置型Agent、獨立Agent、定制化開發Agent。它們的增長節奏不同，也對應企業采用AI的不同路徑。
1.應用內Agent（In-application Agents）
應用內Agent指嵌入在現有SaaS或軟件產品里的Agent，比如IM、CRM、ERP里的內置的Agent功能。
這類 Agent 的優勢在于，使用門檻低，集成路徑短；數據內生，易于滿足安全與合規要求；開箱即用，部署成本相對可控。
在產業發展早期，它是中小企業擁抱AI的首選，也是目前全球企業使用Agent的最主要的方式之一。但需要看到的是，多數業務應用本身具有一定封閉性，其產品邊界，也往往會成為應用內 Agent 能力外延的邊界。隨著企業需求從單點提效走向端到端協同，封閉性可能會成為它進一步發展的瓶頸。
2.獨立Agent（Standalone Agents）
獨立Agent是不依附于某個主應用、能夠跨系統與跨生態執行特定復雜任務的獨立Agent產品。
隨著企業對Agent的期待從簡單的內容輸出逐步升級為把事辦成，以及企業自建Agent難以應對復雜場景，獨立Agent的需求將快速上升。它能夠像人類員工一樣在企業業務流程與系統中檢索、判斷、協作、使用工具并提交結果，從而解決復雜問題。
尤其在MCP、A2A等生態標準逐步成熟后，Agent的工具接入與Agent之間的協作門檻將顯著降低，使獨立Agent更容易沉淀為可復用、可遷移的能力資產；而隨著RaaS和結算方式的演進，Agent商業模式的逐步跑通，也會推動其規?；涞貞?。
3.低代碼/無代碼配置型Agent（Custom?configured Agents）
低代碼/無代碼配置型Agent是由企業員工基于低代碼/無代碼平臺自行配置、組裝出來的Agent，無需具備復雜編碼能力，只要深刻理解業務流程，即可快速搭建。
這是目前企業快速構建Agent能力的主流方式。未來，隨著底層模型與工具鏈的進一步演進，低代碼/無代碼搭建Agent也會變得更加簡單、可視化和智能化。這將極大地釋放企業人員的創造力，讓不懂代碼的一線員工也能輕松組裝出可落地的數字勞動力。
IDC預測，到2030年，全球通過低代碼/無代碼配置出來的Agent，將成為全球部署數量最多的Agent類型。
4.定制化開發Agent（Bespoke Agents）
定制化開發Agent是為特定行業或高度復雜需求，從零開發的專用Agent。
在全球范圍內，這類 Agent 的絕對數量雖然是四種分類中最少的，但往往承載著高價值、高敏感度的核心業務，對安全、合規與可解釋性要求極高的場景，以及需要深度行業知識與復雜約束建模的決策任務。
未來這類Agent的增長更多體現在價值密度而不是數量，它們會成為大型企業和關鍵行業在Agent時代構建差異化能力的重要手段。
誰來扛起“主力軍”的大旗？
整體來看：
● 當前，應用內Agent仍然是全球企業采用規模最大的一類形態；
● 在中長期，低代碼/無代碼配置型Agent有望成為企業側部署數量最多的類型，為企業提供廣泛分布的長尾能力補位；
● 隨著生態標準與商業模式的成熟，獨立Agent將逐步成長為承擔復雜任務、跨系統協同的主流形態之一；
● 定制化開發Agent雖然數量有限，但將在高價值、高安全、高門檻的關鍵場景中長期存在，并持續加深行業壁壘。
孫振亞 IDC中國研究經理
IDC中國研究經理孫振亞表示，對企業而言，真正的挑戰并不在于有沒有Agent，而在于能否把Agent演進為一套可用、可治理、可規?；⒖沙掷m優化的數字勞動力體系。
給技術供應商與企業用戶的建議
IDC認為，Agent的爆發并非短期熱潮，而是全球勞動力結構數字化轉型的開端。站在2026年的起點，面對未來22億“數字勞動力”的涌現，企業與供應商不應再局限于單點能力的打磨，而應著眼于構建可持續運行的Agent生態系統。為此，IDC提出以下四點戰略建議：
01
為編排而設計
這里的編排并非指的是單純的工作流配置編排，而是指構建支持多智能體動態協作的系統架構。企業不應只關注單一Agent的能力，而要從頂層設計上支持多Agent協作。系統架構應避免過于剛性的流程，擁抱靈活的協同框架，讓Agent與Agent、人類與Agent能夠無縫協同工作。
02
擁抱模塊化與互操作性
開放性是Agent生態的生命線。供應商應積極采用開放API以及MCP等生態標準，通過模塊化與標準化接口來降低集成門檻。只有構建起互操作的生態，Agent才能跨越應用孤島，釋放對業務的杠桿效應。
03
為規模與可持續性進行工程化
面對Token消耗的指數級增長，成本與能耗將成為關鍵制約因素。企業需要在算力資源、模型選擇和搭配上做前瞻規劃。Agent治理團隊需要建立新的體系來監控和優化Agent的運行成本，確保在實現業務價值的同時，維持可持續的投入產出比（ROI）。
04
重塑定價與交付模式
在Agent時代，傳統的按席位收費模式將越來越難以匹配價值創造的實際形態。當一個Agent在典型場景下一天可以完成過去多個人工崗位累計才能完成的工作量時，按人頭收費的定價邏輯將難以為繼。
因此，建議技術供應商盡快探索和轉向按執行、按結果或按價值計費。這種模式不僅更能體現Agent的實際貢獻，也能激勵供應商不斷提升Agent的效率和解決問題的能力。
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