Xovis今日宣布，推出由公司下一代SoC和全新3D光學系統驅動的PF系列傳感器，在AI邊緣計算和3D視覺領域取得重大突破。

PF系列專為現代卷積神經網絡（CNN）設計，旨在最大化跟蹤面積并提供無與倫比的實時大面積分析。它為基于CNN的3D視覺工作負載帶來了突破性的性能，同時為下一代AI模型提供了所需的可擴展性。

“今天標志著零售分析的新紀元，”Xovis首席執行官兼聯合創始人Christian Studer在2026年曼哈頓NRF大會上表示。“Xovis投入多年研究和工程，開發出具有卓越覆蓋范圍和強大架構的新傳感器硬件。研究再次證明，3D立體視覺在負責任地測量大型環境中的人員流動方面優于其他技術。”

它帶來了：

在AI原生NPU上，CNN性能最高可達7.9 TOPPS：加速驅動Xovis三維跟蹤精度和光學流水線的卷積模型。

NPU的速度比廣泛使用的NXP i.MX8快3×，比PC2SE系列快22.5×：為更高要求的CNN工作負載奠定了堅實基礎。

四核CPU（4×2.1 GHz），配備44.8 GFLOPS GPU：為實時處理和下一代挑戰提供卓越的計算密度。為現代卷積神經網絡優化的

AI原生架構：基于卷積神經網絡的三維視覺處理表現出色，同時推動未來AI模型創新

“近年來，我們見證了計算能力的巨大進步。Xovis將這些傳感器轉變為市場化傳感器，支持零售商向更智能、更自動化流程的轉型，“Xovis首席財務官Florian Eggenschwiler表示。

該新SoC設計為平衡且高能力的AI平臺，以通常對性能較低設備的低成本，提供行業領先的CNN加速。通過將最大化的3D光學系統與面向CNN的計算架構相結合，Xovis為零售、出行、智能建筑及更廣泛的智能基礎設施應用提供了可擴展、高精度空間分析的未來保障基礎。