1 月 21 日消息，The Information 月初爆料稱，DeepSeek 將在今年 2 月中旬農(nóng)歷新年期間推出新一代旗艦 AI 模型 ——DeepSeek V4，將具備更強(qiáng)的寫代碼能力。

1 月 20 日，正值 DeepSeek-R1 發(fā)布一周年之際，有開發(fā)者發(fā)現(xiàn) DeepSeek 在 GitHub 中更新了一系列 FlashMLA 代碼，橫跨 114 個(gè)文件中有 28 處都提到了未知的“MODEL1”大模型標(biāo)識符。

該標(biāo)識符與已知的現(xiàn)有模型“V32”（即 DeepSeek-V3.2）被并列或區(qū)別提及。根據(jù)代碼上下文分析，“MODEL1”很可能代表一個(gè)不同于現(xiàn)有架構(gòu)的新模型。

開發(fā)者分析認(rèn)為，“MODEL1”與“V32”在關(guān)鍵技術(shù)上存在區(qū)別，主要體現(xiàn)在鍵值（KV）緩存的布局、稀疏性處理方式以及對 FP8 數(shù)據(jù)格式的解碼支持等方面。這些差異表明新架構(gòu)可能在內(nèi)存優(yōu)化和計(jì)算效率上進(jìn)行了針對性設(shè)計(jì)。

此前，DeepSeek 研究團(tuán)隊(duì)還陸續(xù)發(fā)布了兩篇技術(shù)論文，分別介紹了名為“優(yōu)化殘差連接（mHC）”的新訓(xùn)練方法，以及一種受生物學(xué)啟發(fā)的“AI 記憶模塊（Engram）”。這一舉動不禁引起用戶猜測，DeepSeek 正在開發(fā)中的新模型有可能會整合這些最新的研究成果。敬請期待。