醫療健康人工智能初創企業科爾蒂公司（Corti Inc.）今日宣布，正式推出一款生產級多智能體執行與編排框架。該框架能在最關鍵的場景下強制執行規則與安全護欄機制。

該公司表示，生成式人工智能與自動化技術在實際醫療健康工作流程中存在一個常見問題：由于系統間高度互聯，微小錯誤可能迅速蔓延失控。而這類問題往往在患者權益或財務狀況受到影響后才會被發現。

科爾蒂稱，其新框架通過加入所謂的 “確定性規則與安全護欄” 來防范連鎖故障，避免錯誤突破防線。

此次推出的產品名為 “科爾蒂智能體框架”（Corti Agentic Framework），是構建可處理醫療健康及生命科學領域工作的人工智能智能體的基礎平臺。該框架包含一個統一的應用程序接口（API），集成了編排、安全護欄與合規功能，能幫助開發者將智能體從演示階段快速推進至部署階段。

框架的核心組件包括：具備推理與執行能力的人工智能智能體、掌握特定技能的人工智能專家模塊，以及多智能體組合功能 —— 可根據具體任務靈活搭配智能體與專家模塊。

智能體的應用示例包括：醫療編碼智能體（可生成特定醫療文檔）、臨床教育智能體（能獲取循證臨床解釋）、評估智能體（對照臨床指南審核患者護理質量）以及用藥核對智能體（核驗臨床病歷中的用藥信息）。專家模塊則整合了各類專項技能，例如檢索結構化試驗數據、獲取最新藥物情報、整合 PubMed 數據庫中的醫學知識、執行問卷調查、從互聯網提取信息、進行可靠的醫學計算等。

通過結合智能體的推理能力與專家模塊的數據收集能力，科爾蒂的智能體框架能夠在特定范圍內編排并驗證各項操作、管理工作流程。據該公司介紹，智能體一旦被設定角色，便無法超出職責范圍行事。

智能體的角色應用場景之一是遠程醫療支持，具體包括：患者信息錄入、病史核查、構建用藥與過敏知識庫，以及快速填寫表格 —— 確保視頻問診接通時，患者與醫護人員已做好充分準備。智能體還可在醫生問診過程中實時旁聽并轉錄病歷，隨后協助撰寫轉診建議、識別問診中提及的藥物，并簡化藥物查詢流程。此外，該框架還能簡化計費流程，加快文書處理速度。

有過就醫經歷的人都清楚，等待看診的時間往往十分漫長。這其中很大一部分原因并非前一位患者占用了醫生過多時間，而是醫生需要花費大量精力查閱和撰寫病歷。事實上，若醫生無需在文書工作上耗費過多時間，他們便能有更多時間與患者溝通，這對診療效果而言無疑是有益的。

目前，已有超過 100 家客戶正在試點使用科爾蒂的智能體框架開展護士分診工作。盡管 OpenAI 與 Anthropic 等公司也在開發更先進的通用人工智能模型，并關注醫療健康與醫藥領域，但科爾蒂認為，醫療健康行業的特殊性要求專用的技術架構支持。

該公司表示，其框架基于英偉達（Nvidia）的布萊克韋爾（Blackwell）系列圖形處理器（GPU）及 NIM 微服務構建，能夠實現實時執行，且不會增加延遲。

該框架推出時已完全兼容 “智能體間通信協議”（Agent-to-Agent Protocol）與 “模型上下文協議”（Model Context Protocol）標準。開發者可快速與現有工具集成，連接任何支持 MCP 協議的系統，并擴展功能模塊。