這能解決人工智能的電力難題嗎？

總部位于舊金山、專注于海上風力渦輪機研發的初創企業合氣道科技公司（Aikido Technologies），正嘗試在其電力平臺中增設數據中心。據《IEEE 光譜》雜志報道，該公司計劃 2026 年底前，在挪威北海海岸推出一臺整合風力渦輪機與人工智能服務器的 100 千瓦試驗機組。這一舉措將解決當前眾多超大規模人工智能企業面臨的電力與空間難題，尤其是在諸多項目深陷 “鄰避效應” 爭議的當下。

合氣道科技為其海上風力渦輪機采用半潛式設計，與眾多油氣企業在遠海鉆井時使用的設計相仿。該渦輪機配有三根填充壓載物的支撐腿，內部注入淡水以維持浮力、保持直立，同時通過鋼鏈與錨固定于海床，即便遭遇風浪沖擊，也能始終停留在指定海域。

該公司表示，每根支撐腿的上部區域可搭建功率達 3 至 4 兆瓦的數據機房，這意味著單臺風力渦輪機有望成為總功率 9 至 12 兆瓦的大型數據中心。支撐腿下部仍儲存淡水壓載物，這些淡水會被泵送至人工智能芯片處進行散熱，完成冷卻后的溫水將被抽回壓載倉，借助北海的冰冷海水實現自然降溫。此外，公司還加裝了空調設備，為未接入水冷循環的其他設備調節溫度。

合氣道科技首席執行官山姆?坎納在接受《IEEE 光譜》采訪時表示：“我們能從風力中獲取清潔能源，還能實現免費冷卻，相比傳統數據中心解決方案，我們的成本競爭力頗具優勢。未來五年行業將面臨資源緊缺的挑戰，這正是我們驗證技術、為有需求的區域提供人工智能算力的契機。”

技術驗證：A1DC 人工智能數據中心

1. 平板式組裝

合氣道一號 1:4 比例試驗平臺的組裝耗時不足一周，而傳統海上平臺的最終組裝至少需要 5 至 6 個月。

1. 簡易部署

公司已部署一臺非運行狀態的平臺，驗證建造與部署技術；平臺下水后，僅耗時 2 小時便完成整合前的調試準備。

1. 無縫運行

2026 年夏季，該試驗平臺將加裝小型風力渦輪機與概念驗證數據中心。

不過，打造風力供電的海上數據中心并非毫無挑戰。首先，風力發電的功率全年并不穩定，因此每個海上數據中心都將配備電池組，用于儲存多余電能，并在發電量不足時供電。若風電淡季的時長遠超預期，平臺還可接入電網，使用其他能源供電。此外，海洋環境惡劣，海水的強腐蝕性可能導致設備維護成本居高不下。

盡管如此，這類試驗有望解決當前多數陸基數據中心面臨的電力與空間困境。事實上，中國也已探索類似方案，去年 10 月便在上海推出了風力供電的水下數據中心原型機。這一項目雖看似雄心勃勃，卻遠比埃隆?馬斯克提出的 “發射 100 萬臺數據中心衛星繞地運行” 計劃更具可行性。