傳感器融合一直是自動化和制造的熱門話題。這個概念始于20世紀60年代，現在演變成新的層次。數據融合是緊密相連圍繞傳感器網格的新話題。傳感器網格的討論涵蓋(無線)傳感器，物聯網等方面。

　　一個更簡便的想法產生：使用所有可用信息，結合，形成更好的信息。更好的信息意味著比單一的或獨立的數據來源信息更準確，更完整，更可靠。區分和分類在于數據是如何結合起來的。融合可以包括先驗知識(間接融合)或從頭開始(直接融合)。

　　假設，批處理被大量機器或各種生產步驟識別、驗證以及控制。在生產過程后期，大量的信息能被用，但由于當前許多信息未通過給定的應用/設備的控制器的檢驗，所以信息不被不共享。而如果信息是可利用的，生產能夠適應，檢查系統變得更簡化更便宜，而且也能減少浪費。

　　傳感器融合能顯著促進制造業中小批量的生產，因為它收集的數據和單個對象的信息能實現更靈活的生產。

　　在早期的生產過程中，越來越多的用戶都從最終檢驗轉移到在線檢測。通過把檢查站的結果和制造過程中的傳感器數據相結合，能更快地檢測到錯誤。

　　傳感器融合尤其是對于現存工廠能源管理、狀態監測以及需要大量信息的預測維護的新系統非常有用。很多的信息可用，但是專門收集信息并不是最終目的。例如，能量數據可以從流量計或AC驅動器等設備中收集;振動是由控制器內的傳感器進行測量。