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基于LM3S8962的神經元控制直流調速系統

作者: 時間:2009-05-12 來源:網絡 收藏

  直流電動機具有良好的起制動性能,能大范圍內平滑調速,因而在可控的電力拖動領域中得到了廣泛的應用。然而傳統的直流調速系統所采用的是由分立元件構成的復雜PID模擬。常規PID控制雖然具有結構簡單、穩定性好、易于工程實現等優點,但該方法過分依賴控制對象的模型參數,魯棒性差。對于復雜系統如對機器人的控制,由于其負載模型參數的大范圍變化以及非線性因素的影響,常規PID控制難以達到滿意的效果。本文提出一種基于 ARM芯片的模糊,以替代傳統的PID模擬控制,提高直流調速系統的控制性能。

  1 的控制方案

  系統控制框圖如圖1所示,采用串級控制,分為轉速環(外環)和電流環(內環)。為了提高系統響應的快速性和限流的必要性,電流環仍采用傳統的PI調節器,而轉速則采用神經元控制器,以提高其魯棒性。

系統控制框圖

  2 單神經元PSD自適應控制算法

  單神經元自適應PSD算法控制框圖見圖2。

單神經元自適應PSD算法控制框圖

  圖2中狀態轉換器的輸人為設定值r(k)和過程輸出y(k),轉換器的作用是獲得單神經元的三個輸入量x1(k),x2(k),x3(k),在這里:

單神經元的三個輸入量

  其中:Wi(k)(i=1,2,3)為對應于神經元輸入xi(k)的加權系數。

  控制器總輸出為:

控制器總輸出

控制器總輸出

  z(k)為教師信號,在這里取z(k)=e(k)。這是因為控制效果主要與e(k)和△e(k)有關。為了保證學習算法的收斂性和控制的魯棒性,一般采用規范化學習算法以構成單神經元PSD控制規律,所以單神經元自適應PSD的控制算法如下:

單神經元自適應PSD的控制算法

  3 控制系統的硬件設計

  控制系統以為核心,是基于ARM?CortexTM-M3的32位RISC控制器,具有內部存儲器、4個通用定時器、遵循 ARM FiRM規范的看門狗定時器、控制器局域網(CAN)、10/100以太網控制器、同步串行接口(SSI)、2個完全可編程的UART、4個10位 ADC、模擬比較器、I2C、6個PWM輸出、2個QEI模塊。

  系統主電路采用晶閘管三相全控橋式電路,控制電路主要由LM3S8962芯片構成,一是完成速度脈沖的采樣、控制算法的實現和控制極脈沖的輸出等。二是完成起、停控制,鍵盤及顯示器接口等。系統硬件方框圖如圖3所示。

系統硬件方框圖

  從LM3S8962芯片出來的PWM輸出信號,經過光電隔離驅動,送入晶閘管控制極,實現對全控橋的控制。

  電流檢測回路采用霍爾電流傳感器CSNP661檢測直流電流Id,當檢測到電流值超過設定的限幅值時ARM立即進行中斷處理,封鎖輸出給晶閘管的PWM信號,并發出聲光報警信號。

  系統采用測速發電機測量電動機轉速,把轉速信號轉換成電壓信號,經分壓電阻送給ARM的ADC轉換輸入中斷。

  4 控制系統軟件設計

  軟件結構:本系統軟件采用功能模塊設計方法,軟件由系統、主程序、中斷服務子程序及其他相關的子程序組成。

  主程序主要完成芯片的初始化、變量的初始化等。

  中斷程序主要包括ADC轉換結束中斷等幾個部分。

  在串行口中斷中,主要完成與主機信息的傳輸,根據制定的串行通信協議,按照主機的命令進行各種動作。

  在ADC中斷中,通過ADC轉換的數值經過計算得到當前負載電流值,進行電流環調節,每經過一定次數電流環調節,就進行一次速度環調節,以保證系統按照要求進行控制。

  5 仿真實驗

  為檢驗本系統的控制性能,對(額定數據:380 V,37 A,200 r/min)進行了空載起動和突加負載的仿真實驗,得出電流和轉速的變化曲線如圖4和圖5所示。

電流和轉速的變化曲線

  6 結語

  實驗結果表明,本系統結構簡單,控制可靠,能保持快速響應及無靜差和較小超調等優良性能,采用了高性能高精度的ARM芯片的模糊控制器,能達到很高的控制精度。同時,系統具有較強的擴展能力,可以通過串行口或者以太網與上位機通信。

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